序一
序二
前言
**部分 金融市場與金融理論
第1章 金融市場概述
1.1 R語言為量化而生
1.1.1 為什麼是R語言
1.1.2 跨界結合
1.1.3 R語言量化工具包
1.1.4 實戰應用
1.1.5 量化交易平臺繫統架構
1.2 算法，如何改變命運
1.2.1 算法在各個行業的應用
1.2.2 投身於哪個行業好
1.2.3 金融*靠譜
1.3 FinTech金融領域的風口
1.3.1 大起大落
1.3.2 互聯網已經在並購階段
1.3.3 尋找好的行業風口
1.3.4 Gartner技術成熟曲線
1.3.5 FinTech金融領域的風口
1.4 **量化投資工具介紹
1.4.1 量化交易概況工具
1.4.2 證券期貨客戶端
1.4.3 金融數據庫
1.4.4 互聯網在線策略平臺
1.4.5 量化工具軟件
1.4.6 API程序工具
1.5 **低風險交易策略
1.5.1 企業債
1.5.2 可轉債
1.5.3 逆回購和正回購
1.5.4 現金管理
1.5.5 分級基金
1.5.6 期貨
第2章 金融理論模型
2.1 R語言解讀資本資產定價模型CAPM
2.1.1 故事背景
2.1.2 資本市場線
2.1.3 資本資產定價模型
2.1.4 用R構建投資組合模型
2.1.5 Beta VS Alpha
2.2 R語言解讀一元線性回歸模型
2.2.1 一元線性回歸介紹
2.2.2 數據集和數學模型
2.2.3 回歸參數估計
2.2.4 回歸方程的顯著性檢驗
2.2.5 殘差分析和異常點檢測
2.2.6 模型預測
2.3 R語言解讀多元線性回歸模型