陳彥光主編的《基於Matlab的地理數據分析(附光盤)》的寫作特點是借助簡單的例子，從頭到尾完整地演示各種數學方法的計算過程和分析思路。讀者應從頭到尾重復一下書中的計算過程，然後尋找一個類似的例子，自己模仿一遍。在模仿中學習，在思考中消化。通過閱讀和操作，可以打開一些數學方法的“黑箱”，了解其內部結構，從而*好地解譯運算結果。大致了解之後，就可以借助Matlab或者有關統計／數學軟件處理自己研究的現實問題了。原則上，本書的每一章都相對獨立，如果讀者對Matlab的基本功能比較熟悉，則從任何一個部分都可以開始學習。

陳彥光主編的《基於Matlab的地理數據分析(附光盤)》面向地理問題， 基於Matlab軟件，講述了大量數學方法的應用思路和過程。內容涉及回歸分 析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、時(空)間序列分析、 Markov鏈、R／s分析、線性規劃、層次分析法以及人工神經網絡建模等方法 。通過模仿本書講授的計算過程，讀者可以加深對有關數學方法的認識和理 解，並且掌握很多Matlab的應用技巧。本書最初以北京大學本科生計量地理 學的輔助教材形式出現，但實際上是作者對Matlab計算功能深入應用的經驗 總結。本書中的講授體例與一般Matlab的教科書不同，計算過程設計為筆者 獨創，在國內外其他教科書中未曾見到。 《基於Matlab的地理數據分析(附光盤)》雖然是以地理數據為分析對像 展開論述的，但所涉及的內容絕大多數為通用方法。隻要改變數據的來源， 書中給出的計算過程完全可以應用到其他領域。本書可供地理學、生態學、 環境科學、地質學、經濟學、城市規劃以及醫學、生物學等諸多領域的學生 、研究人員和工程技術人員學習或參考。

第1章 一元線性回歸分析
第2章 多元逐步回歸分析
第3章 非線性模型參數估計
第4章 主成分分析
第5章 因子分析
第6章 層次聚類分析
第7章 判別分析
第8章 自相關分析
第9章 自回歸分析
**0章 譜分析
**1章 小波分析
**2章 R／S分析
**3章 Markov鏈分析
**4章 線性規劃
**5章 層次分析法
**6章 人工神經網絡
參考文獻
後記