圖像質量評價研究已經長達40多年，但是鮮有相
關著作問世，王周、阿蘭·博維克編著的這本《現代
圖像質量評價》是該領域的重要著作。傳統的圖像質
量主觀評價方法的結果雖然可信度較高，但耗時長、
費用高。本書主要介紹圖像質量客觀評價方法的研究
進展，目的是提供能夠自動預測圖像感知質量的計算
模型。
本書介紹了圖像質量評價的基礎，解釋了相關工
程問題；描述了基於不同假設的主要算法。根據“真
實”圖像或未失真圖像、失真類型和利用的人類視覺
的相關知識，對現有圖像質量評價算法進行分類；介
紹了近年來一些評價性能優良、概念新穎的算法和事
例。提出未來研究的新方向。全書涉及範圍廣、內容
新、質量高、反映了最新的研究成果。
本書可作為圖像質量評價課程的本科生、研究生
的教材與參考用書。並且對於從事圖像質量評價方面
研究的人員也是一本很好的參考材料。

第1章 緒論
1.1 主觀和客觀圖像質量評價方法
1.2 MSE存在的問題
1.3 客觀圖像質量評價方法分類
1.3.1 全參考、無參考和部分參考圖像質量評價方法
1.3.2 面向通用和特定應用的圖像質量評價方法
1.3.3 自底向上和自頂向下的圖像質量評價方法
1.4 本書的組織
第2章 自底向上全參考圖像質量評價方法
2.1 基本思想
2.2 人類視覺繫統
2.2.1 早期HVS原理
2.2.2 心理學HVS特征
2.3 誤差視覺方法架構
2.3.1 預處理
2.3.2 通道分解
2.3.3 誤差標準化
2.3.4 誤差彙聚
2.4 圖像質量評價算法
2.4.1 Daly模型
2.4.2 Lubin模型
2.4.3 Safranek-Johnson模型
2.4.4 Teo-Heeger模型
2.4.5 Watson的DCT模型
2.4.6 Watson小波模型
2.5 討論
2.5.1 質量定義問題
2.5.2 閾值問題
2.5.3 自然圖像復雜性問題
2.5.4 相關性去耦合問題
2.5.5 感知交互問題
第3章 自頂向下的全參考圖像質量評價方法
3.1 基本思想
3.2 結構相似性方法
3.2.1 結構相似性和圖像質量
3.2.2 空域結構相似性指標
3.2.3 復小波域結構相似性指標
3.2.4 結構相似性指標的說明
3.3 信息理論方法
3.3.1 信息保真度和圖像質量
3.3.2 視覺信息保真度方法
3.3.3 信息理論指標的說明
3.4 討論
第4章 無參考圖像質量評價
4.1 基本思想
4.2 塊壓縮圖像所用的無參考圖像質量評價
4.2.1 空域方法
4.2.2 頻域方法
4.3 小波圖像壓縮的無參考圖像質量測量
4.4 討論
第5章 部分參考圖像質量評價
5.1 基本思想
5.2 基於自然圖像統計的小波域部分參考評價方法
5.3 討論
第6章 展望
6.1 總結
6.2 未來發展方向
參考文獻