王智文所著的《基於特征融合的足球比賽視頻中多運動員的行為識別方法研究》從特征提取、團隊行為表示、團隊行為建模和分類器的構建技術等核心問題入手來研究足球比賽視頻中的多運動員的行為識別。提出了用基於多元統計模型的分形小波自適應圖像去噪算法和基於正交小波分析和偽彩色處理的足球比賽視頻圖像增強算法來改善視頻圖像的視覺效果；設計了尺度自適應局部時空特征Harris檢測操作數來解決復雜背景中的光照、多尺度和遮擋問題。有利於促進足球比賽視頻中的多運動員的行為識別技術進一步發展。

王智文所著的《基於特征融合的足球比賽視頻中 多運動員的行為識別方法研究》共分6章。其中，第1 章緒論介紹了多運動員行為識別研究的背景及意義。 第2章首先介紹了6種具有代表意義的典型的去噪算法 ，並比較了它們的性能；其次介紹了常用的足球比賽 視頻圖像增強及本書提出的基於正交小波分析和偽彩 色處理的足球比賽視頻圖像增強算法，並對它們的性 能進行了對比分析。第3章介紹了足球比賽視頻中多 運動員行為的特征提取及融合的具體實現方法。第4 章介紹了足球比賽視頻中多運動員的行為識別方法。 第5章介紹了遷移學習的定義、類型、實現途徑及其 在多運動員行為識別過程中的應用。第6章對研究工 作進行了總結和展望。 本書著眼於足球比賽視頻中多運動員行為識別方 法的研究，涉及的研究內容可以給圖像處理、特征提 取、行為表示及識別等研究領域的相關研究人員提供 技術參考，也可作為高校研究生、本(專)科生行為識 別教學方面的教材，還可作為有關技術人員的參考書 籍。

l 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 足球比賽視頻中多運動員行為識別的研究現狀及存在的問題
1.3 研究內容及創新點
1.4 本書的組織結構
2 足球比賽視頻圖像預處理技術
2.1 足球比賽視頻圖像去噪
2.2 足球比賽視頻圖像增強
2.3 小結
3 足球比賽視頻中多運動員行為的特征提取及融合
3.1 運動目標跟蹤與檢測
3.2 足球比賽視頻中多運動員的行為特征提取
3.3 足球比賽視頻中多運動員行為的特征融合
3.4 小結
4 足球比賽視頻中多運動員的行為識別
4.1 足球比賽視頻中的多運動員行為表示
4.2 足球比賽視頻中團體行為模式的時空驅動力模型
4.3 基於先驗知識和人工神經網絡的樹結構混合分類器
4.4 足球比賽視頻中多運動員的行為識別
4.5 小結
5 基於遷移學習的多運動員的行為識別
5.1 遷移學習
5.2 遷移學習在多運動員行為識別過程中的應用
5.3 實驗及結果分析
5.4 小結
6 總結與展望
6.1 研究工作總結
6.2 未來研究工作展望
參考文獻