| | | 計算機雙目立體視覺 | 該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 單片機 | 【市場價】 | 374-542元 | 【優惠價】 | 234-339元 | 【介質】 | book | 【ISBN】 | 9787121168482 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:電子工業
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ISBN:9787121168482
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作者:高宏偉
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頁數:197
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出版日期:2012-06-01
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印刷日期:2012-06-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:166千字
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雙目視覺是計算機視覺的一個重要分支,即由不同位置的兩臺或一臺相機經過移動或旋轉拍攝同一幅場景,通過計算空間點在兩幅圖像中的視差,獲得空間點的三維坐標值。與其他獲取三維信息的方法相比,雙目視覺模擬人類雙眼處理景物的方式可靠簡便,在許多領域具有應用價值,如機器人導航、工業零件三維測量及虛擬現實等。高宏偉所著的《計算機雙目立體視覺》在介紹雙目視覺基本原理的基礎上,闡述了雙目立體視覺的實現技術。同時,本書針對傳統雙目視覺的相關算法存在的缺點,給出了改進方法或提出了新模型,使之*為有效可靠;另外,本書將提出的新模型與新算法應用於實際工程領域,拓展了雙目視覺的應用領域。
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高宏偉所著的《計算機雙目立體視覺》是一本比較全面和繫統研究計
算機雙目立體視覺理論、技術及其應用的學術專著。
《計算機雙目立體視覺》在介紹雙目視覺基本原理的基礎上,闡述了
雙目立體視覺的實現技術。同時,本書針對傳統雙目視覺的相關算法存在
的缺點,給出了改進方法或提出了新模型,使之更為有效可靠;另外,本
書將提出的新模型或新算法應用於實際工程領域,拓展了雙目視覺的應用
領域。
本書可供廣大科研人員、工程技術人員使用,也可供模式識別、信號
處理、計算機科學與工程、自動化等有關專業高年級學生和研究生參考。
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第1章 計算機視覺研究概述/1 1.1 主動測距技術/2 1.2 被動測距技術/4 1.2.1 單目視覺/5 1.2.2 雙目視覺/6 1.2.3 三/多目視覺/11 參考文獻/12 第2章 相機標定/17 2.1 相機成像模型/17 2.1.1 參考坐標繫/17 2.1.2 針孔模型/18 2.1.3 畸變模型/20 2.2 相機標定算法概述/22 2.2.1 DLT法的原理/24 2.2.2 Tsai的兩步法的原理/26 2.2.3 Z Zhang的平面模板兩步法的原理/30 2.3 相機的預標定/36 2.3.1 一種快速準確的標定特征點存儲算法/36 2.3.2 改進的相機光心計算方法/40 2.3.3 實驗結果與分析/44 2.4 改進的兩步標定算法/46 2.4.1 基於三維重投影誤差的Tsai兩步法/46 2.4.2 考慮多個畸變繫數的仿DLT兩步法/50 2.4.3 基於進化計算的仿DLT兩步法/53 2.4.4 實驗結果與分析/57 參考文獻/62 第3章 對極幾何及其恢復方法/66 3.1 雙目視覺的對極幾何/66 3.1.1 成像模型/66 3.1.2 基礎矩陣/67 3.1.3 基礎矩陣的求解方法/68 3.2 對極幾何的離線恢復/69 3.2.1 簡單背景下的恢復/69 3.2.2 復雜背景下的恢復/71 3.2.3 實驗結果與分析/71 3.3 對極幾何的在線恢復/73 3.3.1 基於成像幾何的圖像坐標約束證明/74 3.3.2 基於圖像坐標約束的稀疏匹配算法/77 3.3.3 魯棒稀疏匹配算法/80 3.3.4 實驗結果與分析/83 3.4 圖像極線校正算法概述/86 3.5 基於基礎矩陣的校正算法/88 3.5.1 校正算法原理/88 3.5.2 實驗結果與分析/90 參考文獻/92 第4章 稠密匹配/95 4.1 稠密匹配算法概述/95 4.2 局部*優化匹配算法/99 4.2.1 基於灰度互相關的匹配算法/99 4.2.2 基於Census變換的匹配算法/100 4.3 全局*優化匹配算法/101 4.3.1 基於特征約束的快速匹配算法/101 4.3.2 基於圖論*小切割的匹配算法/105 4.3.3 改進的基於圖論*小切割的匹配算法/110 4.3.4 實驗結果與分析/111 4.4 誤匹配的去除方法/116 4.4.1 圖像灰度均衡算法/116 4.4.2 基於視差均值的濾波算法/119 4.4.3 基於真實控制點的視差濾波算法/120 4.4.4 實驗結果與分析/121 參考文獻/123 第5章 三維重建/129 5.1 三維重建算法概述/129 5.2 基於歐氏空間的場景三維點雲計算方法/131 5.2.1 立體成像幾何法/131 5.2.2 *小二乘法/132 5.3 基於OpenGL的三維顯示方法/135 5.3.1 坐標繫的轉換與統一/135 5.3.2 三角剖分與紋理粘貼/136 5.4 三維重建軟件結構/139 5.4.1 三維重建流程/139 5.4.2 雙相機標定模塊/142 5.4.3 圖像匹配模塊/143 5.4.4 三維重建顯示模塊/144 5.5 實驗結果與分析/145 參考文獻/148 第6章 雙目視覺的特例及應用/150 6.1 光軸垂直的雙目視覺測距繫統/150 6.1.1 測距模型推導/150 6.1.2 測距結果與分析/155 6.2 基於平行雙目視覺的星球漫遊車人機交互繫統/160 6.2.1 星球漫遊車技術研究概述/160 6.2.2 基於車體坐標繫的總體標定方法/166 6.2.3 漫遊車的運動學建模/168 6.2.4 基於平行雙目視覺的漫遊車運動仿真研究/180 參考文獻/194 結束語/197
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