蔣盛益、張鈺莎、王連喜編寫的《數據挖掘基礎
與應用實例(國際服務外包繫列教材)》是廣東外語外
貿大學廣東服務外包人纔培訓基地《服務外包繫列教
材》之一，本教材可作為全國各類服務外包培訓機構
和組織的專業培訓教材，亦可作為希望對服務外包行
業了解更多或希望從事服務外包工作的各大專院校學
生和有關政府部門、企業管理人員及技術人員的培訓
教材和參考書。
本書在介紹了數據挖掘的基本原理和
方法之後，講述了多個應用領域案例，旨在使讀者了
解和掌握數據挖掘技術的理念和算法，熟悉數據挖掘
技術應用的流程和分析方法，引導讀者理解和利用數
據挖掘技術解決實際領域中的現實問題，從而為今後
的數據分析工作夯實基礎。全書分為三大部分，包括
上篇——入門篇、中篇——基礎篇和下篇——提高篇
，共10章。
入門篇從全局視角對數據挖掘的基本概念
、任務、建模過程、應用前景以及數據挖掘工具
Clementine軟件進行介紹。
基礎篇對數據挖掘的主流
分析技術進行介紹，並對一些經典算法進行了詳細的
描述和示例講解，同時對部分算法進行了對比
提高篇
是入門篇與基礎篇內容的延伸與拓展，是數據挖掘技
術在不同行業領域的具體應用。本書除了介紹數據挖
掘的經典方法之外，也參考了很多國內外的研究成果
，同時也融入了作者們的部分研究成果。

上篇 數據挖掘入門篇
第1章 數據挖掘概述
1.1 數據挖掘引例
1.1.1 Target和懷孕預測指數
1.1.2 ***和個性化推薦
1.1.3 Google用搜索關鍵詞監測流感
1.1.4 智能搜索
1.2 數據挖掘簡介
1.2.1 數據挖掘產生的背景
1.2.2 數據挖掘的定義
1.2.3 數據挖掘任務
1.2.4 數據挖掘過程
1.2.5 數據挖掘十大經典算法
1.3 數據挖掘應用
1.3.1 商業領域的應用
1.3.2 互聯網技術領域的應用
1.3.3 其他應用領域
1.4 數據挖掘工具及軟件
1.4.1 數據挖掘工具分類
1.4.2 數據挖掘工具選擇需要考慮的問題
1.4.3 數據挖掘工具介紹
1.5 數據挖掘技術的前景
1.6 數據挖掘與隱私保護
1.7 本章小結
習題1
第2章 Clemenuine概述
2.1 Clementine簡介
2.2 clementine數據流操作
2.2.1 生成數據流的基本過程
2.2.2 節點操作
2.2.3 超節點
2.3 輸入、輸出節點介紹
2.3.1 數據源節點
2.3.2 類型節點
2.3.3 表節點
2.3.4.數據導出節點
2.4 數據可視化節點介紹
2.4.1 數據審核節點
2.4.2 網絡節點
2.5 數據挖掘建模過程
2.5.1 業務理解
2.5.2 數據理解
2.5.3 數據準備
2.5.4 建模
2.5.5 評估
2.5.6 部署
2.6 辛普森悖論
2.7本章小結
習題2

中篇 數據挖掘基礎篇
第3章 數據預處理
3.1 數據預處理概述
3.2 數據清理
3.2.1 缺失值的處理
3.2.2 噪聲數據的處理
3.2.3 不一致數據的處理
3.3 數據集成
3.4 數據變換
……
下篇 數據挖掘提高篇