林強、田雙亮編著的《行為識別與智能計算》介
紹基於智能計算技術的人體行為識別及應用，由活動
識別與行為理解的主流技術和基於行為模式的主要應
用兩大部分構成。全書包括8章，其中第1章是全書內
容的概述，第2～4章介紹面向活動識別與行為理解的
幾類主流技術，第5～8章介紹基於行為模型的幾個典
型應用及其原型繫統。
本書內容是模式識別、數據挖掘、機器學習、普
適計算等研究主題在人體活動識別應用領域的綜合體
現，適合於高年級本科生、研究生和其他科研工作者
了解技術進步及提取研究主題之用。

第1章 緒論
1.1 行為的時空特性與層次結構
1.1.1 行為的時空屬性
1.1.2 行為的層次結構
1.2 智能計算概述
1.2.1 智能與智能計算
1.2.2 智能計算主流方法
1.2.3 各方法之間的聯繫
1.3 行為識別方法概覽
本章小結
參考文獻
第2章 行為識別的視覺技術
2.1 運動人體檢測
2.1.1 圖形圖像基礎
2.1.2 靜態圖像分割
2.1.3 動態圖像分割
2.1.4 人體動作數據庫
2.2 動作特征提取
2.2.1 人體動作特征
2.2.2 特征提取方法
2.3 行為識別方法
2.3.1 基於模板的方法
2.3.2 基於概率統計的方法
2.3.3 基於語法的方法
2.3.4 基於深度圖像的識別
本章小結
參考文獻
第3章 行為識別的可穿戴技術
3.1 可穿戴計算簡介
3.1.1 可穿戴計算的概念
3.1.2 可穿戴計算設備及其發展
3.1.3 可穿戴計算的關鍵技術
3.2 數據獲取
3.2.1 行為狀態感知
3.2.2 穿戴式行為感知繫統架構
3.3 數據分割
3.3.1 傳感器數據流及其分割方法
3.3.2 基於時間窗口的數據分割
3.3.3 基於傳感器事件窗口的數據分割
3.3.4 數據特征分割技術
3.4 特征提取
3.4.1 特征提取方法
3.4.2 傳感器數據特征
3.5 行為識別方法
3.5.1 面向單人復雜行為的識別方法
3.5.2 面向多人互動行為的識別方法
3.5.3 面向實時行為的識別方法
本章小結
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第4章 行為識別的非穿戴技術
4.1 非穿戴識別技術概述
4.1.1 超寬帶雷達技術
4.1.2 物理接觸技術
4.1.3 射頻斷層成像技術
4.1.4 RFID技術
4.1.5 WLAN技術
4.2 基於RSSI的識別技術
4.2.1 RSSI信號的測量
4.2.2 從信號到位置的映射
4.2.3 RSSI的不足
4.3 基於CSI的識別技術
4.3.1 CSI中的多徑特征
4.3.2 信道響應的計算
4.3.3 角度特征AOA的求解
4.4 行為識別方法
4.4.1 基於模型的檢測與定位
4.4.2 基於指紋匹配的檢測與定位
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第5章 迷路行為建模與檢測
5.1 移動行為建模與迷路行為定義
5.1.1 規則移動行為圖模型的構建
5.1.2 迷路行為定義
5.2 基於GPS移動軌跡的檢測方法
5.2.1 老年人迷路行為檢測方法概覽
5.2.2 GPS軌跡數據預處理
5.2.3 基於迷路行為檢測的輔助服務
5.3 迷路軌跡檢測算法
5.3.1 預備知識及相關定義
5.3.2 迷路軌跡檢測算法
5.3.3 迷路檢測過程示例
5.4 迷路檢測實驗驗證與分析
5.4.1 實驗數據
5.4.2 實驗設計
5.4.3 實驗結果
5.4.4 相關問題與討論
本章小結
參考文獻
第6章 徘徊移動行為在線檢測
6.1 徘徊行為定義及其時空模式
6.1.1 徘徊行為及其定義
6.1.2 徘徊行為時空模式
6.2 個性化安全區域構建
6.2.1 候選點提取
6.2.2 支撐點選擇
6.2.3 個性化安全區域構建算法
6.3 基於GPS軌跡的徘徊行為在線識別
6.3.1 相關定義
6.3.2 GPS數據預處理
6.3.3 徘徊軌跡檢測算法
6.4 徘徊檢測實驗驗證與分析
6.4.1 實驗數據
6.4.2 實驗設計
6.4.3 實驗結果
6.4.4 問題與討論
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第7章 睡眠行為漸變的識別
7.1 睡眠行為的形式化表示
7.2 睡眠活動記錄的分割
7.2.1 時間軸窗口化
7.2.2 活動實例的分段處理
7.2.3 實例段的符號化編碼
7.3 **存符號段的識別
7.3.1 **存符號段挖掘算法
7.3.2 構建測試集的二叉樹
7.3.3 基於二叉樹結構的預判機制
7.4 變化級與變化趨勢的評測
7.4.1 總體變化級別
7.4.2 整體變化趨勢
7.5 漸變睡眠行為檢測實驗驗證與分析
7.5.1 實驗數據
7.5.2 實驗設計
7.5.3 實驗結果
7.5.4 問題與討論
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第8章 集成化智能輔助平臺繫統
8.1 健康物聯服務平臺概覽
8.2 繫統設計
8.2.1 智能服務繫統的基本要求
8.2.2 繫統架構
8.3 繫統原型實現
8.3.1 睡眠活動感知繫統
8.3.2 基於GPS的老年人戶外移動監測繫統
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