胡良謀、曹克強、徐浩軍、董新民所著的《支持向量機故障診斷及控制技術(附光盤)》主要研究基於支持向量機回歸算法(包括回歸型支持向量機、*小二乘支持向量機回歸算法等)的控制繫統(包括電液伺服繫統和飛行控制繫統)辨識建模、故障診斷及智能控制(逆模型控制和內模控制)理論和方法，作者進行了大量的仿真試驗研究，並給出了部分典型應用實例的MATLAB仿真程序，便於讀者自學和進一步開發。

支持向量機目前在模式識別、辨識建模、故障診斷、智能控制等各個 領域得到了廣泛的應用。胡良謀、曹克強、徐浩軍、董新民所著的《支持 向量機故障診斷及控制技術(附光盤)》主要研究基於支持向量機回歸算法 的控制繫統(包括電液伺服繫統和飛行控制繫統)辨識建模、故障診斷及智 能控制(包括逆模型控制和內模控制)理論和方法，進行了大量的仿真試驗 研究，並給出了部分典型實例的MATLAB仿真程序，便於讀者自學和進一步 開發。希望《支持向量機故障診斷及控制技術(附光盤)》的出版能促進支 持向量機在我國的發展與提高。 《支持向量機故障診斷及控制技術(附光盤)》可作為從事人工智能、 繫統辨識、故障診斷、智能控制等領域工程技術人員的參考書，同時也可 作為人工智能、控制理論與應用、計算機應用、飛行器設計等專業高年級 本科生、研究生和教師的參考書。

第1章 緒論
1.1 研究意義
1.2 控制繫統故障診斷技術概述
1.2.1 故障及故障診斷的定義
1.2.2 控制繫統故障診斷的任務及過程
1.2.3 故障診斷方法的分類
1.2.4 故障診斷技術的**外研究現狀
1.2.5 故障診斷技術的發展趨勢
1.3 自動控制技術發展概述
1.3.1 經典控制理論
1.3.2 現代控制理論
1.3.3 智能控制理論
1.4 統計學習理論與支持向量機的研究及發展現狀
1.4.1 學習機器的定義及性能指標
1.4.2 傳統機器學習理論的缺陷
1.4.3 統計學習理論的提出
1.4.4 支持向量機的發展歷史
1.4.5 支持向量機的優點
1.4.6 支持向量機的應用範圍
1.5 基於SVM的控制繫統辨識建模的**外研究現狀
1.5.1 國外研究現狀
1.5.2 **研究現狀
1.6 基於SVM的故障診斷的**外研究現狀
1.6.1 國外研究現狀
1.6.2 **研究現狀
1.7 本書的內容及章節安排
參考文獻
第2章 統計學習理論與支持向量機
第3章 基於SVR的控制繫統辨識建模
第4章 基於SVR的控制繫統故障診斷
第5章 電液位置伺服繫統故障診斷
第6章 液壓舵機雙閉環繫統故障診斷
第7章 基於SVM的飛控繫統故障診斷
第8章 基於SVM的直接逆模型控制
第9章 基於SVM的內模控制
**0章 展望
附錄