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Excel統計分析與應用大全(精粹版)/Office辦公無憂
該商品所屬分類:計算機/網絡 -> Office
【市場價】
364-529
【優惠價】
228-331
【介質】 book
【ISBN】9787111429357
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內容介紹



  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111429357
  • 作者:邱文君
  • 頁數:236
  • 出版日期:2013-07-01
  • 印刷日期:2013-07-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 邱文君等編著的《Excel統計分析與應用大全(精粹版)》第1章為Excel2013的基本介紹,主要介紹Excel 2013的基礎知識,包括Excel 2013的啟動與退出、Excel的基本概念、新工作簿的創建及保存與關閉、數據的輸入與編輯、工作表的管理等;第2章主要介紹Excel中的數據透視表與數據透視圖,以及數據透視表和數據透視圖的創建、編輯、刷新與應用等;第3章主要介紹算術平均值、幾何平均值、調和平均值、中位數、眾數、方差、標準差、四分位差等幾種常用統計分析指標,以及偏度、峰度兩種統計量,數據分析工具的使用;第4章主要介紹正態分布、二項分布、泊松分布、卡方分布、F分布等幾種常用統計分布;第5章主要介紹參數估計、總體均值的區間估計、總體方差的區間估計,以及如何評判參數估計的標準;第6章主要介紹Excel中的數據庫與數據庫統計函數;第7章主要介紹單因素方差分析和雙因素方差分析;第8章主要介紹Excel中的數據分組與頻數統計;第9~12章分別介紹了Excel中的時間序列分析、回歸分析、相關分析,以及Excel中的專業統計分析;**3~15章分別介紹了解不確定值、Excel中的函數與圖表,以及Excel中的宏和VBA的運用。
  • 邱文君等編著的《Excel統計分析與應用大全(精 粹版)》共分15章,為讀者詳細介紹了Excel 2013在 統計分析中的應用,內容包括Excel 2013的基礎知識 ,Excel中的數據透視表與數據透視圖,常用統計分 析,統計分布,參數估計,數據庫統計函數,方差分 析,數據分組與頻數統計,時間序列分析,回歸分析 ,相關分析,專業統計分析,解不確定值,Excel中 最常用的函數與圖表介紹,以及宏與VBA的使用等。 《Excel統計分析與應用大全(精粹版)》內容豐 富,例證易懂,步驟清晰,圖文並茂,針對每個知識 點都有較為詳盡的介紹,方便Excel入門讀者學習, 同時也可供大專院校各相關專業學生參考,並能為學 習Excel 2013的讀者提供全面的指導。
  • 前言
    第1章 Excel 2013的基本介紹/001
    1.1 Excel 2013的基礎知識/002
    1.1.1 Excel 2013的啟動與退出/002
    1.1.2 Excel的基本概念/003
    1.1.3 Excel工作界面的組成/003
    1.2 工作簿的創建、保存與關閉/006
    1.2.1 新建工作簿/006
    1.2.2 工作簿的保存與關閉/007
    1.3 在Excel中輸入與導入數據/008
    1.3.1 輸入數據/008
    1.3.2 導入數據/010
    1.4 編輯工作表數據/014
    1.4.1 編輯單元格數據/014
    1.4.2 選擇、復制、剪切和粘貼單元格數據/014
    1.4.3 插入單元格、行或列/015
    1.4.4 清除或刪除單元格、行或列/016
    1.4.5 查找和替換單元格中的數據/017
    1.5 管理工作表/018
    1.5.1 插入和刪除工作表/018
    1.5.2 重新命名工作表/019
    1.5.3 工作表窗口的拆分和凍結/020
    第2章 數據透視表與數據透視圖/021
    2.1 數據透視表/022
    2.1.1 數據透視表的創建/022
    2.1.2 數據透視表的編輯/023
    2.1.3 數據顯示格式的設置/025
    2.1.4 數據透視表的移動與清除/027
    2.1.5 通過數據透視表分析數據/028
    2.2 數據透視圖/029
    2.2.1 數據透視圖的創建/029
    2.2.2 數據透視圖的編輯/031
    2.2.3 數據透視圖的轉換與清除/032
    2.3 數據透視表或圖的*改與刷新/034
    2.3.1 數據透視表或圖的*改/034
    2.3.2 數據透視表或圖的刷新/035
    2.4 數據透視表統計應用/035
    第3章 常用統計分析/038
    3.1 描述集中趨勢的統計分析/039
    3.1.1 算術平均值/039
    3.1.2 幾何平均值/041
    3.1.3 調和平均值/042
    3.1.4 中位數/043
    3.1.5 眾數/045
    3.2 描述離散程度的統計分析/047
    3.2.1 方差/047
    3.2.2 標準差/050
    3.2.3 四分位差/051
    3.3 描述分布形態的統計量/054
    3.3.1 偏度/054
    3.3.2 峰度/054
    3.4 使用數據分析工具對統計分析進行描述/055
    3.4.1 加載數據分析工具/055
    3.4.2 使用數據分析工具描述統計分析/056
    第4章 幾種常用統計分布/058
    4.1 正態分布與標準正態分布/059
    4.1.1 正態分布/059
    4.1.2 標準正態分布/060
    4.1.3 正態分布的概率分布圖的繪制/061
    4.2 二項分布/062
    4.2.1 二項分布函數的使用/062
    4.2.2 二項分布的概率分布圖的繪制/063
    4.3 泊松分布/064
    4.3.1 泊松分布函數的使用/064
    4.3.2 泊松分布的概率分布圖的繪制/065
    4.4 卡方分布/065
    4.4.1 卡方分布函數的使用/066
    4.4.2 卡方分布的概率分布圖的繪制/066
    4.5 F分布/067
    4.5.1 F分布函數的使用/067
    4.5.2 F分布的概率分布圖的繪制/068
    第5章 參數估計/069
    5.1 參數估計介紹/070
    5.1.1 參數估計的點估計/070
    5.1.2 參數估計的區間估計/071
    5.2 總體均值的區間估計/071
    5.2.1 總體方差已知時均值的區間估計/071
    5.2.2 總體方差未知且為小樣本情況下的區間估計/072
    5.2.3 總體方差未知且為大樣本情況下的區間估計/074
    5.2.4 兩個正態總體均值差的區間估計/077
    5.3 總體方差的區間估計/080
    5.3.1 總體方差的區間估計/080
    5.3.2 總體方差比的區間估計/081
    5.4 評判參數估計的標準/082
    5.4.1 無偏性/083
    5.4.2 有效性/083
    5.4.3 一致性/083
    第6章 數據庫統計函數/085
    6.1 數據庫/085
    6.1.1 數據庫的創建/085
    6.1.2 數據的查詢與篩選/088
    6.1.3 數據的分類彙總/089
    6.2 數據庫統計函數/090
    6.2.1 計數函數/091
    6.2.2 求和、乘積函數/092
    6.2.3 *值函數/093
    第7章 方差分析/095
    7.1 單因素方差分析/096
    7.1.1 單因素方差分析概述/096
    7.1.2 單因素方差分析操作實例/096
    7.2 雙因素方差分析/098
    7.2.1 無重復的雙因素方差分析/098
    7.2.2 有重復的雙因素方差分析/099
    第8章 Excel中的數據分組與頻數統計/102
    8.1 數據分組/103
    8.1.1 數據分組概況/103
    8.1.2 數據分組的分組標志選擇/105
    8.1.3 數據分組的分組形式介紹/105
    8.1.4 數據分組的分組界限確定/106
    8.2 頻數統計/109
    8.2.1 單項式分組的頻數統計/109
    8.2.2 組距式分組的頻數統計/112
    8.2.3 頻數統計直方圖的繪制/113
    第9章 Excel中的時間序列分析/114
    9.1 時間序列分析基本概述/115
    9.1.1 時間序列的模型構建/115
    9.1.2 時間序列的分類類別/116
    9.1.3 時間序列的表現形式/117
    9.2 時間序列的移動平均法/118
    9.2.1 時間序列簡單移動平均法/118
    9.2.2 時間序列趨勢移動平均法/120
    9.3 時間序列的指數平滑法/122
    9.3.1 一次指數平滑法/122
    9.3.2 二次指數平滑法/124
    **0章 Excel中的回歸分析/127
    10.1 線性回歸分析/128
    10.1.1 繪制散點圖/128
    10.1.2 添加趨勢線/128
    10.1.3 分析線性回歸趨勢線的參數/129
    10.2 多元線性回歸分析/131
    10.2.1 多元線性回歸繫數的求解/131
    10.2.2 多元線性回歸統計的檢驗/131
    10.2.3 使用回歸函數進行多元線性回歸/133
    10.2.4 使用回歸分析工具進行多元線性回歸分析/134
    10.3 使用回歸函數進行回歸分析/136
    10.3.1 計算回歸分析繫數/136
    10.3.2 回歸分析函數數組形式的使用/137
    10.3.3 計算回歸參數/138
    10.4 使用回歸分析工具進行回歸分析/139
    10.4.1 回歸分析工具/139
    10.4.2 使用回歸分析工具進行回歸分析及回歸結果分析/140
    **1章 Excel中的相關分析/143
    11.1 相關分析概述/144
    11.1.1 相關分析基本概念/144
    11.1.2 相關分析常見類型/144
    11.2 幾種簡單相關分析方法/146
    11.2.1 通過散點圖進行簡單相關分析/146
    11.2.2 使用相關繫數數據分析工具進行簡單相關分析/149
    11.2.3 利用協方差進行簡單相關分析/151
    11.2.4 使用Excel函數進行簡單相關分析/153
    11.3 多元變量相關分析方法/154
    11.3.1 描述多元變量相關分析的方法/155
    11.3.2 利用多元相關繫數進行多元變量相關分析/156
    11.3.3 利用多元協方差進行多元變量相關分析/157
    11.4 等級數據的相關分析/159
    11.4.1 描述等級數據相關分析的方法/159
    11.4.2 利用等級相關繫數進行等級數據相關分析/160
    **2章 Excel中的專業統計分析/163
    12.1 聚類分析及其方法/164
    12.1.1 聚類分析概述/164
    12.1.2 聚類分析方法概述/165
    12.1.3 *短距離法/166
    12.1.4 *長距離法/170
    12.1.5 直接聚類法/173
    12.2 聚類分析的應用/175
    12.2.1 *短距離法的應用/176
    12.2.2 *長距離法的應用/188
    12.3 判別分析/198
    12.3.1 判別分析的概念/199
    12.3.2 判別分析常用方法/199
    12.3.3 距離判別分析法/200
    12.3.4 判別分析的應用/202
    **3章 解不確定值/206
    13.1 模擬運算表/207
    13.1.1 單變量模擬運算表/207
    13.1.2 雙變量模擬運算表/208
    13.2 單變量求解/209
    13.2.1 目標搜索/209
    13.2.2 求解非線性方程/211
    13.3 方案管理器/212
    13.4 規劃求解/216
    **4章 Excel中的函數與圖表/220
    14.1 Excel 2013函數基礎/221
    14.1.1 Excel 2013公式的使用/221
    14.1.2 Excel 2013函數的輸入/224
    14.2 Excel 2013圖表的應用/225
    14.2.1 Excel圖表基本類型/225
    14.2.2 在Excel 2013中創建圖表/227
    **5章 Excel中的宏和VBA/229
    15.1 Excel中的宏/230
    15.1.1 宏的錄制/230
    15.1.2 宏的運行/230
    15.1.3 宏的編輯/231
    15.2 Excel中的VBA/232
    15.2.1 VBA的操作界面/232
    15.2.2 VBA的基本語法簡介/233
 
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