鄧芳的《Excel高效辦公：數據處理與分析（修訂版）》既適合從事企業決策、經營管理以及工程管理工作的人員閱讀，也適合大中專院校相關專業的學生學習，同時也可以作為Excel決策與管理短訓班的培訓教材。

《Excel高效辦公：數據處理與分析（修訂版）》根據現代企業決策與 管理工作的主要特點，從全新的角度全面地介紹了Excel 2003的強大處理 功能在企業決策與管理工作中的具體應用。全書共分15章，分別介紹了數 據的輸入、數據的格式化、排序、篩選與分類彙總、數據透視表、公式與 函數、圖表、Excel與外部數據庫的交互、數據分析工具的使用、抽樣與問 卷調查數據的處理、生產決策數據的處理、經濟數據的處理、銷售數據的 處理、財務管理決策數據的處理、商務決策數據的處理和工程數據的處理 等內容。 《Excel高效辦公：數據處理與分析（修訂版）》的作者鄧芳充分地考 慮了決策人員與管理人員的實際需要，在大部分章中增設了“實例導讀” 一節，介紹Excel知識點和設計思路，並給出實例拓展，以滿足不同用戶的 需求。無論是初學者還是有一定基礎的讀者，通過學習本書都能夠輕松地 掌握Excel在數據處理與分析中的應用方法。　　本書附帶一張專業級的多 媒體教學光盤，提供長達6個小時的多媒體教學內容。通過全程語音講解、 情景式教學等方式，對書中知識點進行深入講解，一步一步地引導讀者掌 握使用Excel進行數據處理與分析的各種操作與應用。此外光盤中還附有書 中所有實例對應的素材、模板以及源文件；並贈送一個超值大禮包，內含 各種崗位的日常工作手冊、1100個Office經典實用模板、Excel應用技巧和 常見問題解答300例。

第1章 數據的輸入
1.1 基本數據的輸入
1.1.1 數值型數據的輸入
1.1.2 日期和時間型數據的輸入
1.1.3 文本型數據的輸入
1.2 有效性數據的輸入
1.2.1 自定義填充序列
1.2.2 自定義填充範圍
1.3 有規律數據的輸入
1.3.1 復制填充
1.3.2 序列填充
1.3.3 自定義填充
1.4 相同數據的輸入
1.4.1 在多個單元格中輸入相同的數據
1.4.2 在多張工作表中輸入相同的數據
1.5 利用記錄單輸入數據

第2章 數據的格式化
2.1 基本數據的格式設置
2.1.1 文本的格式設置
2.1.2 數值的格式設置
2.1.3 日期和時間的格式設置
2.2 條件格式的設置
2.3 樣式的定義和使用
2.3.1 內置樣式
2.3.2 自定義樣式
2.3.3 樣式的編輯
2.4 自定義格式的設置 19
2.4.1 文本和空格
2.4.2 小數點、空格、顏色和條件
2.4.3 貨幣、百分比和科學計數
2.4.4 百分比
2.4.5 日期和時間

第3章 排序、篩選與分類彙總
3.1 排序
3.1.1 單個關鍵字的排序
3.1.2 多個關鍵字的排序
3.1.3 自定義排序
3.2 篩選
3.2.1 自動篩選
3.2.2 自定義篩選
3.2.3 **篩選
1.同時滿足多個條件的篩選
2.滿足其中一個條件的篩選
3.自定義條件的篩選
3.3 分類彙總
3.3.1 簡單分類彙總
3.3.2 **分類彙總
3.3.3 嵌套分類彙總
3.3.4 組及分級顯示
3.3.5 分頁顯示分類彙總

第4章 數據透視表
4.1 創建數據透視表
4.2 編輯數據透視表
4.2.1 修改數據透視表
1.修改布局
2.設置字段
3.修改彙總方式和數字的顯示方式
4.修改數據的順序
5.數據透視表的*新
4.2.2 格式化數據透視表
4.2.3 操作透視表中的數據
1.數據的隱藏與顯示
2.數據的排序
3.分頁顯示
4.2.4 刪除數據透視表
4.3 生成數據透視圖

第5章 公式與函數
5.1 公式與函數的基礎
5.1.1 公式與函數的輸入
1.輸入公式
2.輸入函數
5.1.2 單元格的引用
5.1.3 按步計算嵌套公式
5.1.4 常見錯誤
5.1.5 公式審核
5.2 日期與時間函數
5.2.1 日期和時間的有關介紹
5.2.2 日期函數
1.DATE函數
2.DATEVALUE函數
3.TODAY函數與NOW函數
4.YEAR函數
5.MONTH函數
6.WEEKDAY函數
7.DAY函數
8.DAYS360函數
5.2.3 時間函數
1.TIME函數
2.TIMEVALUE函數
3.MINUTE函數
4.SECOND函數
5.3 邏輯函數
1.FALSE和TRUE函數
2.IF函數
3.AND函數
4.OR函數
1.單因素盈虧平衡分析
2.雙因素盈虧平衡分析
14.3.3 敏感性分析
1.單變量敏感性分析
2.多變量敏感性分析
14.4 隨機模擬技術
14.4.1 生成隨機樣本
14.4.2 分析及檢驗樣本
1.確定樣本分布
2.檢驗樣本
14.4.3 應用隨機模擬技術
14.5 決策應用
14.5.1 財務管理中的應用
14.5.2 市場營銷中的應用
14.5.3 網絡優化中的應用
案例拓展

**5章 工程數據的處理
15.1 實例導讀
15.1.1 知識點
1.工程函數
2.STDEV函數
3.排序
15.1.2 設計思路
15.2 積分函數和復數運算函數
15.2.1 積分函數
15.2.2 復數運算函數
15.3 水利工程設計中的基礎單價計算
15.3.1 人工預算單價
15.3.2 材料預算價格
15.3.3 自采砂石料預算單價
15.4 建築工程與安裝工程單價計算
15.4.1 建築工程單價
1.直接工程費
2.間接費
3.企業利潤
4.稅金
15.4.2 安裝工程單價
1.實物量形式的安裝工程單價
2.費率形式的安裝工程單價
案例拓展
5.NOT函數
5.4 數學與三角函數
5.4.1 數學函數
1.ABS函數
2.CEILING和FLOOR函數
3.COMBIN函數
4.EXP和POWER函數
5.FACT函數
6.INT函數
7.LN、LOG、LOG10函數
8.MOD函數
9.ODD和EVEN函數
10.PRODUCT函數
11.RAND函數
12.ROUND、ROUNDDOWN和ROUNDUP函數
13.SUM函數
14.SUMIF函數
15.TRUNC函數
5.4.2 三角函數
1.DEGREES和RADIANS函數
2.正三角函數SIN、CON、TAN
3.反三角函數ASIN、ACOS、ATAN
5.4.3 數組函數
1.MDETERM函數
2.MMULT函數
3.MINVERSE函數
4.SUMPRODUCT函數
5.SUMX2MY2函數
6.SUMX2PY2函數
7.SUMXMY2函數
5.5 統計函數
5.5.1 一般統計函數
1.AVERAGE和AVERAGEA函數
2.COUNT和COUNTA函數
3.COUNTBLANK函數
4.COUNTIF函數
5.FREQUENCY函數
6.GROWTH函數
7.LARGE和SMALL函數
8.MAX和MAXA函數
9.MEDIAN函數
10.MODE函數
11.MIN和MINA函數
12.RANK函數
5.5.2 數理統計函數
1.CONFIDENCE函數
2.CORREL函數
3.FDIST函數
4.FINV函數
5.NORMDIST函數
6.NORMSDIST函數
7.STDEV和STDEVA函數
8.VAR和VARA函數
5.6 財務函數
5.6.1 計算折舊的函數
1.DB函數
2.DDB函數
3.SLN函數
4.SYD函數
5.6.2 計算本金和利息的函數
1.CUMPRINC和CUMIPMT函數
2.PPMT和IPMT函數
3.PMT函數
5.6.3 計算投資的函數
1.FV函數
2.FVSCHEDULE函數
3.PV函數
4.NPV函數
5.XNPV函數
5.6.4 計算報酬率的函數
1.IRR函數
2.MIRR函數
3.XIRR函數
5.6.5 計算證券的函數
1.ACCRINT函數
2.INTRATE函數
3.PRICE函數
4.YIELD函數
5.7 查找與引用函數
1.ADDRESS函數
2.AREAS函數
3.CHOOSE函數
4.COLUMN和ROW函數
5.COLUMNS和ROWS函數
6.HLOOKUP函數
7.HYPERLINK函數
8.INDEX函數
9.INDIRECT函數
10.LOOKUP函數
11.MATCH函數
12.OFFSET函數
13.VLOOKUP函數
5.8 文本函數
1.CHAR函數
2.CODE函數
3.CLEAN函數
4.CONCATENATE函數
5.EXACT函數
6.FIND和FINDB函數
7.LEFT和LEFTB函數
8.LEN和LENB函數
9.LOWER和UPPER函數
10.MID和MIDB函數
11.REPLACE和REPLACEB函數
12.REPT函數
13.RIGHT和RIGHTB函數
14.SEARCH和SEARCHB函數
15.SUBSTITUTE函數
16.TEXT函數
17.TRIM函數
18.VALUE函數
5.9 信息函數
1.CELL函數
2.ERROR.TYPE函數
3.INFO函數
4.ISBLANK
5.ISERR和ISERROR函數
6.ISEVEN函數
7.ISLOGICAL函數
8.ISNA函數
9.ISNONTEXT函數
10.ISNUMBER函數
11.ISODD函數
12.ISREF函數
13.ISTEXT函數
14.TYPE函數
5.10 數據庫函數
1.DAVERAGE函數
2.DCOUNT函數
3.DGET函數
4.DMAX和DMIN函數
5.DPRODUCT函數
6.DSTDEV和DSTDEVP函數 120

第6章 圖表
6.1 圖表的類型
6.1.1 柱形圖
6.1.2 條形圖
6.1.3 折線圖
6.1.4 餅圖
6.1.5 XY散點圖
6.1.6 面積圖
6.1.7 圓環圖
6.1.8 雷達圖
6.1.9 曲面圖
6.1.10 氣泡圖
6.1.11 股價圖
6.1.12 圓柱圖、圓錐圖和稜錐圖
6.1.13 自定義圖表
6.2 圖表的創建
6.2.1 一步創建圖表
6.2.2 利用圖表向導創建圖表
6.3 圖表的編輯
6.3.1 圖表類型的改變
6.3.2 圖表區的設置
6.3.3 圖表標題的編輯
1.添加圖表標題
2.*改圖表標題
3.鏈接圖表標題
6.3.4 圖表圖例的編輯
1.顯示和刪除圖例
2.移動圖例
3.調整圖例的大小
6.3.5 圖表坐標軸的編輯
1.編輯數值軸
2.編輯分類軸
3.刪除分類軸
6.3.6 數據標志的添加
6.3.7 數據的添加
6.4 圖表的**應用
6.4.1 添加誤差線
6.4.2 添加趨勢線
6.4.3 轉換圖表維數
1.將二維圖表轉換為三維圖表
2.格式化三維圖表
3.設置柱形的形狀和顏色
4.改變序列次序
5.設置間距與透視深度
6.4.4 創建自定義圖表類型
6.4.5 組合圖表
6.5 復雜圖表的制作
6.5.1 利用函數創建動態圖表
6.5.2 利用窗體創建動態圖表
6.5.3 創建混合的動態圖表
6.5.4 創建統計各分數段的人數的圖表
6.6 圖表中的文本的自動變化
6.7 打印圖表
6.7.1 打印單個圖表
6.7.2 打印多個圖表

第7章 Excel與外部數據庫的交互
7.1 Excel與外部數據庫
7.1.1 數據庫概述
7.1.2 連接數據源
7.1.3 導入數據源的數據
1.已建立數據源連接
2.非建立數據源連接
7.1.4 設置外部數據區域的屬性
7.1.5 *新外部數據區域中的數據
7.2 利用Ms Query進行交互 173
7.2.1 Ms Query與ODBC程序簡介
7.2.2 使用Ms Query檢索數據
7.3 數據的分列

第8章 數據分析工具的使用
8.1 安裝分析工具庫
8.2 模擬運算表
8.2.1 單變量模擬運算表
8.2.2 雙變量模擬運算表
8.3 單變量求解
8.4 方案分析
8.4.1 創建方案
8.4.2 編輯方案
8.4.3 創建方案摘要
8.4.4 保護方案
8.5 規劃求解
8.5.1 加載“規劃求解”
8.5.2 建立規劃求解模型
8.5.3 使用“規劃求解”
8.6 審核與跟蹤
8.6.1 跟蹤引用單元格
8.6.2 跟蹤從屬單元格
8.7 分析工具庫
8.7.1 方差分析
8.7.2 相關繫數
8.7.3 協方差
8.7.4 描述統計
8.7.5 指數平滑
8.7.6 F－檢驗
8.7.7 直方圖
8.7.8 移動平均
8.7.9 回歸
8.7.10 抽樣

第9章 抽樣與問卷調查數據的處理
9.1 實例導讀
9.1.1 知識點
9.1.2 設計思路
9.2 抽樣
9.2.1 簡單抽樣
9.2.2 繫統抽樣
9.3 設計調查問卷
9.3.1 問卷的設計步驟
9.3.2 問卷的設計過程
1.設計市場調研問卷
2.保護市場調查問卷
9.4 設計調查統計表
9.4.1 創建調研結果統計表
9.4.2 注釋各選項
1.插入批注
2.編輯批注
9.4.3 建立調查問卷與統計表之間的聯繫
1.建立單選題與表格之間的聯繫
2.建立多選題與表格之間的聯繫
9.4.4 實現問卷結果的自動添加
9.4.5 測試調查問卷
1.測試數據存儲的正確性
2.測試按鈕功能
3.測試循環功能
9.4.6 保護調查問卷工作簿
1.保護控件
2.隱藏工作表
9.5 統計調查結果
9.5.1 創建統計結果表
9.5.2 創建公式 231

**0章 生產決策數據的處理
10.1 實例導讀
10.1.1 知識點
1.生產函數的應用
2.XY散點圖的應用
3.邊際產量的應用
4.工序能力分析
5.規劃求解的應用
10.1.2 設計思路
10.2 生產函數
10.2.1 繪制生產函數關繫圖
10.2.2 分析生產函數關繫圖
10.3 總產量、平均產量與邊際產量
10.3.1 創建三者關繫圖
10.3.2 邊際產量遞減規律
10.4 單位成本與收益
10.4.1 建立分析模型
10.4.2 創建關繫圖
10.4.3 確定*優決策
10.5 質量管理
10.5.1 質量評價
10.5.2 質量控制
10.6 工序能力分析
10.7 生產*優決策
案例拓展

**1章 經濟數據的處理
11.1 實例導讀
11.1.1 知識點
1.投資指標的評價
2.折舊的計算
3.證券投資組合分析
4.經營利潤敏感性分析
11.1.2 設計思路
11.2 投資數據處理
11.2.1 非貼現指標評價
1.回收期法
2.平均收益率法
11.2.2 貼現指標評價
1.淨現值法
2.內部收益率法
3.現值指數法
11.2.3 投資敏感性分析
11.3 經營數據處理
11.3.1 Excel中處理經營數據的工具
1.單變量求解
2.模擬運算表
11.3.2 制定經營利潤規劃
11.3.3 利潤敏感性分析
1.銷售收入變化時的敏感性分析
2.營業利潤率變動時的敏感性分析
11.3.4 利潤的綜合分析
11.4 折舊與*新
11.4.1 折舊的計算方法
11.4.2 確定*新決策
11.5 證券投資組合
11.6 馬爾可夫預測
11.6.1 市場占有率預測
11.6.2 期望利潤預測

**2章 銷售數據的處理
12.1 實例導讀
12.1.1 知識點 284
1.收入確認的方法
2.保本點的應用
3.定價和成本的計算
4.餅圖的應用
12.1.2 設計思路
12.2 收入確認
12.2.1 收入確認與獲利分析
1.收入確認概述
2.獲利過程的分析
12.2.2 收入確認的方法
1.銷售點法
2.現金法
3.完成時確認收入
12.2.3 服務業與制造業收入確認的方法
12.2.4 收入確認分析
12.3 貢獻毛利的分析
12.3.1 貢獻毛利的計算
12.3.2 單位貢獻法的應用
12.3.3 創建營業利潤表
12.3.4 尋求保本點
1.計算保本數量
2.計算保本銷售額
3.用圖表表示保本點
12.3.5 確定品種結構
12.4 定價和成本的計算
12.4.1 **成本法
12.4.2 貢獻成本法
12.4.3 價格的確定
12.5 銷售數據的統計分析
12.5.1 收入、成本、費用及稅金分析表
1.建立數據分析表
2.創建數據分析圖
12.5.2 收入和成本彙總表
12.5.3 產品成本分析表
12.6 營銷預測
案例拓展

**3章 財務管理決策數據的處理
13.1 實例導讀
13.1.1 知識點
1.函數的應用
2.單元格的引用
3.自動填充功能
4.凍結窗格
13.1.2 設計思路
13.2 填制原始憑證
13.2.1 填制現金支票
13.2.2 填制記賬憑證
13.2.3 填制打印格式的記賬憑證
13.3 記賬憑證彙總
13.4 登記日記賬
13.4.1 登記現金日記賬
13.4.2 登記銀行存款日記賬

**4章 商務決策數據的處理
14.1 實例導讀
14.1.1 知識點
1.商務決策模型
2.決策模型分析方法
3.XY散點圖的應用
4.數據分析工具
5.數組公式
14.1.2 設計思路
14.2 創建模型
14.2.1 創建*優化目標變量模型
14.2.2 創建有限方案模型 349
14.2.3 創建無限方案模型
14.2.4 創建隨機變量模型
14.3 分析模型
14.3.1 假設分析
14.3.2 盈虧平衡分析