第1章 物聯網和決策科學
1.1 了解物聯網
1.2 揭秘M2M、物聯網、工業物聯網和萬物互聯
1.3 深入挖掘物聯網的邏輯堆棧
1.3.1 人
1.3.2 流程
1.3.3 物
1.3.4 數據
1.4 問題的生命周期
1.5 問題的全貌
1.6 解決問題的技術
1.6.1 跨學科方法
1.6.2 問題的體繫
1.7 問題解決框架
1.8 小結
第2章 物聯網問題體繫研究和用例設計
2.1 資產互聯和運營互聯
2.1.1 物與智能之物的互聯
2.1.2 一個現實生活的場景：資產互聯
2.1.3 運營互聯——下一場革命
2.2 解析商業用例
2.2.1 解析問題
2.2.2 研究和收集背景信息
2.2.3 根據數據可用性對假設優先排序和構建
2.2.4 驗證和改進假設（重復步驟（2）和（3））
2.2.5 吸收結果並呈現解決方案
2.3 感知相關的潛在問題
2.4 設計啟發法驅動的假設矩陣
2.5 小結
第3章 探索性決策科學在物聯網中的應用內容和原因
3.1 識別有用數據做出決策
3.1.1 查驗假設的數據來源
3.1.2 解決問題時的數據探查工作
3.1.3 特征探索
3.1.4 了解數據全貌
3.2 通過數據（單變量）探索物聯網生態繫統各個維度
3.2.1 數據顯示了什麼
3.2.2 探索先前產品……
3.2.3 本節小結
3.3 研究數據關繫
3.3.1 相關性是什麼
3.3.2 探索階段1的數據維度
3.4 探索性數據分析
3.4.1 那麼，應該如何驗證發現
3.4.2 假設檢驗是如何起作用的
3.4.3 驗證假設——類別1
3.4.4 卡方檢驗的原理是什麼
3.4.5 驗證假設——類別2
3.4.6 驗證假設——類別3
3.4.7 假設——類別4