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復雜神經動力網絡的穩定性和同步性
該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 網絡技術
【市場價】
1158-1678
【優惠價】
724-1049
【介質】 book
【ISBN】9787030399311
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內容介紹



  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030399311
  • 作者:王占山
  • 頁數:415
  • 出版日期:2014-03-01
  • 印刷日期:2014-03-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:525千字
  • 王占山所著的《復雜神經動力網絡的穩定性和同步性》共10章。第1章是緒論,借鋻了**外一些專家和同行學者的論文和專著,目的是讓讀者對一些基本概念和常用工具有一些對比認識;第2—6章的內容主要是在作者博士後出站報告的基礎上補充整理而成的,主要是關於時滯遞歸神經網絡穩定性的研究;第7—10章的內容是基於作者近三年的研究成果整理而成的,主要是關於復雜神經動力網絡同步性的研究及對未來的憧憬。
  • 復雜神經動力網絡是復雜網絡、神經網絡和動力 繫統交叉結合的一門新型 學科。王占山所著的《復雜神經動力網絡的穩定性和 同步性》圍繞基於還原論的神經動力繫統穩定性,對 基於繫統論的復雜神經 動力網絡同步性的演化脈絡展開研究,揭示了穩定性 、同步性的本質及二者之 間的關繫。對遞歸神經網絡的穩定性進行了綜述,並 建立了四種時滯情況下的 神經網絡穩定性判據。隨後對復雜神經動力網絡的自 同步性、自適應同步性及 容錯同步性進行了研究。本書內容是作者近年來的研 究心得,另外,為了內容 自成體繫,在第1章介紹了一些基本理論知識,較為 詳盡地對動力繫統、穩定 性及M矩陣等相關概念的不同理解進行了對比,以方 便讀者進行比較閱讀和 比較學習。 《復雜神經動力網絡的穩定性和同步性》可供高 等院校的自動化、控制理論、非線性科學、計算機、 應用數學 等相關專業的高年級本科生、研究生、教師,特別是 從事神經網絡理論、復雜 網絡、動力繫統、智能控制理論研究的相關科技工作 者借鋻和參考。
  • 前言
    第1章 緒論
    1.1 繫統和動力繫統的概念
    1.2 神經動力網絡概述
    1.3 穩定性理論概述
    1.4 神經動力網絡穩定性概述
    1.5 復雜網絡及其同步性概述
    1.6 預備知識
    1.6.1 穩定性的幾種定義
    1.6.2 連續繫統的定性穩定性方法
    1.6.3 微分方程解的存在性和**性
    1.6.4 M矩陣及其相關等價關繫
    1.6.5 正穩定矩陣及矩陣不等式
    參考文獻
    第2章 Cohen-Grossberg型遞歸神經網絡的動態特性綜述
    2.1 引言
    2.2 Cohen-Grossberg型遞歸神經網絡的研究內容
    2.2.1 激勵函數的演化過程
    2.2.2 連接權矩陣中的不確定性演化過程
    2.2.3 時滯的演化過程
    2.2.4 平衡點與激勵函數的關繫
    2.2.5 基於LMI的穩定結果證明方法和技巧
    2.2.6 穩定結果的表達形式
    2.3 Cohen-Grossberg型遞歸神經網絡概述
    2.4 Cohen-Grossberg型神經網絡穩定結果之間的比較
    2.4.1 非負平衡點的情況
    2.4.2 基於M矩陣和代數不等式的穩定結果
    2.4.3 基於矩陣不等式方法或混合方法的穩定結果
    2.4.4 遞歸神經網絡的魯棒穩定性問題
    2.4.5 穩定性結果的定性評價
    2.5 遞歸神經網絡的充分必要穩定條件
    2.6 Lagrange穩定性研究概況
    2.7 有限時間有界穩定性研究概況
    2.8 小結
    參考文獻
    第3章 具有多重時滯的遞歸神經網絡穩定性
    3.1 引言
    3.2 問題描述與基礎知識
    3.3 全局漸近穩定結果
    3.3.1 具有不同多重時滯的情況
    3.3.2 具有多重時滯的情況
    3.3.3 具有單重常時滯的情況
    3.4 小結
    參考文獻
    第4章 具有未知時滯的Cohen-Grossberg型神經網絡的穩定性
    4.1 引言
    4.2 問題描述與基礎知識
    4.3 全局魯棒指數穩定性結果
    4.3.1 具有不同多時變時滯的情況
    4.3.2 具有單時變時滯的情況
    4.4 仿真示例
    4.5 小結
    參考文獻
    第5章 有限分布時滯的Cohen-Grossberg神經網絡的穩定性
    5.1 引言
    5.2 具有嚴格正的放大函數情況的全局漸近穩定性
    5.3 具有嚴格正的放大函數情況的全局魯棒漸近穩定性
    5.4 具有非負放大函數情況的全局漸近穩定性
    5.5 仿真示例
    5.6 小結
    參考文獻
    第6章 無窮分布時滯的反應-擴散Cohen-Grossberg神經網絡的穩定性
    6.1 具有Neumann邊界條件的Cohen-Grossberg神經網絡的穩定性
    6.1.1 引言
    6.1.2 基礎知識
    6.1.3 全局漸近穩定性結果
    6.1.4 仿真示例
    6.2 具有Dirichlet邊界條件的Cohen-Grossberg神經網絡的穩定性
    6.2.1 引言
    6.2.2 基礎知識
    6.2.3 全局漸近穩定結果
    6.2.4 仿真示例
    6.3 具有Neurnann邊界條件的多分布時滯神經網絡的指數穩定性
    6.3.1 引言
    6.3.2 基礎知識
    6.3.3 全局指數穩定性結果
    6.3.4 仿真示例
    6.4 小結
    參考文獻
    第7章 具有非對稱耦合的復雜互聯神經網絡的同步穩定性
    7.1 穩定性與同步性的聯繫
    7.2 非對稱耦合復雜網絡的同步性簡介
    7.3 問題描述與基礎知識
    7.4 主要結果
    7.5 仿真示例
    7.6 小結
    參考文獻
    第8章 具有時變耦合連接的復雜神經動力網絡的自適應同步
    8.1 引言
    8.2 問題描述與基礎知識
    8.3 自適應同步策略
    8.4 仿真示例
    8.5 小結
    參考文獻
    第9章 具有時滯的復雜互聯神經動力網絡的容錯同步
    9.1 引言
    9.2 問題描述與基礎知識
    9.3 傳感器故障時的復雜神經動力網絡的被動容錯同步
    9.4 基於驅動-響應框架的傳感器故障下的自適應容錯同步
    9.5 具有期望同步態的自適應容錯同步
    9.6 仿真示例
    9.7 小結
    參考文獻
    **0章 問題總結與展望
    10.1 對控制理論與復雜網絡的認識總結
    10.2 復雜網絡同步性態源的研究
    10.3 神經動力網絡和復雜神經動力網絡的未來展望
 
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