物理數據中心需要很多設備，並且需要投入大量的時間和資源來管理。如果用戶需要數據中心，又不希望自己搭建，*** Web Services（AWS）可能是一個不錯的解決方案。無論用戶是想分析實時數據，搭建軟件即服務架構，還是運行一個電子商務的網站，AWS都可以為其提供可靠的基於雲平臺的可擴展服務。
本書為讀者介紹AWS 雲平臺的計算、存儲和網絡服務。讀者將從雲計算的概覽開始，然後學習如何創建自己的賬戶，學習如何通過調用AWS API 以編程的方式控制AWS 的每個組件，以實現基礎設施的自動化，學習存儲數據的選項和相關技巧，學習如何使用私有網絡隔離自己的繫統來增強安全性。*後，本書還會教讀者如何針對高可用性和容錯進行設計。

本書主要內容
● 雲計算概念和模式的概述。
● 在AWS上部署應用程序。
● 集成***的預構建服務。
● 管理EC2服務器來降低成本。

本書面向將分布式應用遷移到AWS 平臺的開fa者和DevOps工程師。

Amazon Web Services（AWS）是亞馬遜公司的雲計算平臺，它提供了一整套基礎設施和應用程序服務，可以幫助用戶在雲中運行幾乎一切應用程序。本書介紹了AWS雲平臺的核心服務，如計算、存儲和網絡等內容。讀者還可以從本書中了解在雲上實現自動化、保證安全、實現高可用和海量擴展的繫統架構的實踐。 本書分4個部分，共14章。本書從介紹AWS的基本概念開始，引入具體的應用示例，讓讀者對雲計算和AWS平臺有一個整體的了解；然後講解如何搭建包含服務器和網絡的基礎設施；在此基礎上，深入介紹如何在雲上存取數據，讓讀者熟悉存儲數據的方法和技術；最後展開討論在AWS上如何設計架構，了解實現高可用性、高容錯率和高擴展性的實踐。

安德烈亞斯· 威蒂格（Andreas Wittig）和邁克爾· 威蒂格（Michael Wittig）都是軟件工程師，也是專注於AWS和Web開發的顧問專家。

第 一部分　AWS雲計算起步
第　1章 什麼是*** Web Services　3
1.1　什麼是雲計算　4
1.2　AWS可以做什麼　4
1.2.1　托管一家網店　5
1.2.2　在專有網絡內運行一個Java EE應用　6
1.2.3　滿足法律和業務數據歸檔的需求　7
1.2.4　實現容錯的繫統架構　8
1.3　如何從使用AWS上獲益　9
1.3.1　創新和快速發展的平臺　9
1.3.2　解決常見問題的服務　9
1.3.3　啟用自動化　10
1.3.4　靈活的容量（可擴展性）　10
1.3.5　為失效而構建（可靠性）　11
1.3.6　縮短上市的時間　11
1.3.7　從規模經濟中受益　11
1.3.8　**化　11
1.3.9　專業的合作伙伴　12
1.4　費用是多少　12
1.4.1　免費套餐　12
1.4.2　賬單樣例　13
1.4.3　按使用付費的機遇　14
1.5　同類對比　14
1.6　探索AWS服務　16
1.7　與AWS交互　18
1.7.1　管理控制臺　19
1.7.2　命令行接口　20
1.7.3　SDK　20
1.7.4　藍圖　21
1.8　創建一個AWS賬戶　22
1.8.1　注冊　22
1.8.2　登錄　26
1.8.3　創建一個密鑰對　28
1.8.4　創建計費告警　31
1.9　小結　31
第　2章 一個簡單示例：5分鐘搭建WordPress站點　33
2.1　創建基礎設施　33
2.2　探索基礎設施　39
2.2.1　資源組　40
2.2.2　Web服務器　41
2.2.3　負載均衡器　42
2.2.4　MySQL數據庫　44
2.3　成本是多少　45
2.4　刪除基礎設施　46
2.5　小結　48
第二部分　搭建包含服務器和網絡的虛擬基礎設施
第3章　使用虛擬服務器：
EC2　51
3.1　探索虛擬服務器　51
3.1.1　啟動虛擬服務器　52
3.1.2　連接到虛擬服務器　60
3.1.3　手動安裝和運行軟件　63
3.2　監控和調試虛擬服務器　64
3.2.1　顯示虛擬服務器的日志　64
3.2.2　監控虛擬服務器的負載　65
3.3　關閉虛擬服務器　66
3.4　*改虛擬服務器的容量　67
3.5　在另一個數據中心開啟虛擬服務器　69
3.6　分配一個公有IP地址　72
3.7　向虛擬服務器添加額外的網絡接口　74
3.8　優化虛擬服務器的開銷　77
3.8.1　預留虛擬服務器　78
3.8.2　對未使用的虛擬服務器競價　79
3.9　小結　82
第4章　編寫基礎架構：命令行、SDK和CloudFormation　83
4.1　基礎架構即代碼　84
4.1.1　自動化和DevOps運作　85
4.1.2　開發一種基礎架構語言：JIML　85
4.2　使用命令行接口　88
4.2.1　安裝CLI　88
4.2.2　配置CLI　89
4.2.3　使用CLI　94
4.3　使用SDK編程　98
4.3.1　使用SDK控制虛擬服務器：nodecc　98
4.3.2　nodecc如何創建一臺服務器　99
4.3.3　nodecc是如何列出服務器並顯示服務器的詳細信息　101
4.3.4　nodecc如何終止一臺服務器　102
4.4　使用藍圖來啟動一臺虛擬服務器　102
4.4.1　CloudFormation模板解析　103
4.4.2　創建第 一個模板　107
4.5　小結　113
第5章　自動化部署：CloudFormation、Elastic Beanstalk和OpsWorks　114
5.1　在靈活的雲環境中部署應用程序　115
5.2　使用CloudFormation在服務器啟動時運行腳本　116
5.2.1　在服務器啟動時使用用戶數據來運行腳本　116
5.2.2　在虛擬服務器上部署OpenSwan作為VPN服務器　116
5.2.3　從零開始，而不是*新已有的服務器　121
5.3　使用Elastic Beanstalk部署一個簡單的網站應用　121
5.3.1　Elastic Beanstalk的組成部分　121
5.3.2　使用Elastic Beanstalk部署一個Node.js應用Etherpad　122
5.4　使用OpsWorks部署多層架構應用　126
5.4.1　OpsWorks的組成部分　127
5.4.2　使用OpsWorks部署一個IRC聊天應用　128
5.5　比較部署工具　137
5.5.1　對部署工具分類　138
5.5.2　比較部署服務　138
5.6　小結　139
第6章　保護繫統安全：IAM、安全組和VPC　140
6.1　誰該對安全負責　141
6.2　使軟件保持*新　142
6.2.1　檢查安全*新　142
6.2.2　在服務器啟動時安裝安全*新　143
6.2.3　在服務器運行時安裝安全*新　144
6.3　保護AWS賬戶安全　145
6.3.1　保護AWS賬戶的root用戶安全　146
6.3.2　IAM服務　146
6.3.3　用於授權的策略　147
6.3.4　用於身份認證的用戶和用於組織用戶的組　149
6.3.5　用於認證AWS的角色　150
6.4　控制進出虛擬服務器的網絡流量　152
6.4.1　使用安全組控制虛擬服務器的流量　153
6.4.2　允許ICMP流量　154
6.4.3　允許SSH流量　155
6.4.4　允許來自源IP地址的SSH流量　156
6.4.5　允許來自源安全組的SSH流量　157
6.4.6　用PuTTY進行代理轉發　159
6.5　在雲中創建一個私有網絡：虛擬私有雲　160
6.5.1　創建VPC和IGW　162
6.5.2　定義公有堡壘主機子網　162
6.5.3　添加私有Apache網站服務器子網　164
6.5.4　在子網中啟動服務器　165
6.5.5　通過NAT服務器從私有子網訪問互聯網　166
6.6　小結　168
第三部分　在雲上保存數據
第7章　存儲對像：S3和Glacierr　171
7.1　對像存儲的概念　171
7.2　*** S3　172
7.3　備份用戶的數據　173
7.4　歸檔對像以優化成本　175
7.4.1　創建S3存儲桶配合Glacier使用　175
7.4.2　添加生命周期規則到存儲桶　176
7.4.3　測試Glacier和生命周期規則　179
7.5　程序的方式存儲對像　181
7.5.1　設置S3存儲桶　181
7.5.2　安裝使用S3的互聯網應用　182
7.5.3　檢查使用SDK訪問S3的代碼　182
7.6　使用S3來實現靜態網站托管　184
7.6.1　創建存儲桶並上傳一個靜態網站　185
7.6.2　配置存儲桶來實現靜態網站托管　185
7.6.3　訪問S3上托管的靜態網站　186
7.7　對像存儲的內部機制　187
7.7.1　確保數據一致性　187
7.7.2　選擇合適的鍵　188
7.8　小結　189
第8章　在硬盤上存儲數據：EBS和實例存儲　190
8.1　網絡附加存儲　191
8.1.1　創建EBS卷並掛載到服務器　191
8.1.2　使用彈性數據塊存儲　192
8.1.3　玩轉性能　194
8.1.4　備份數據　195
8.2　實例存儲　197
8.2.1　使用實例存儲　200
8.2.2　性能測試　200
8.2.3　備份數據　201
8.3　比較塊存儲解決方案　201
8.4　使用實例存儲和EBS卷提供共享文件繫統　202
8.4.1　NFS的安全組　203
8.4.2　NFS服務器和卷　204
8.4.3　NFS服務器安裝和配置腳本　206
8.4.4　NFS客戶端　207
8.4.5　通過NFS共享文件　208
8.5　小結　209
第9章　使用關繫數據庫服務：RDS　210
9.1　啟動一個MySQL數據庫　212
9.1.1　用*** RDS數據庫啟動WordPress平臺　212
9.1.2　探索使用MySQL引擎的RDS數據庫實例　215
9.1.3　*** RDS的定價　217
9.2　將數據導入數據庫　218
9.3　備份和恢復數據庫　220
9.3.1　配置自動快照　220
9.3.2　手動創建快照　221
9.3.3　恢復數據庫　222
9.3.4　復制數據庫到其他的區域　223
9.3.5　計算快照的成本　224
9.4　控制對數據庫的訪問　224
9.4.1　控制對RDS數據庫的配置的訪問控制　225
9.4.2　控制對RDS數據庫的網絡訪問　226
9.4.3　控制數據訪問　226
9.5　可以依賴的高可用的數據庫　227
9.6　調整數據庫的性能　229
9.6.1　增加數據庫資源　229
9.6.2　使用讀副本來增加讀性能　231
9.7　監控數據庫　232
9.8　小結　234
第　10章 面向NoSQL數據庫服務的編程：DynamoDB　235
10.1　操作DynamoDB　236
10.1.1　管理　236
10.1.2　價格　237
10.1.3　與RDS對比　237
10.2　開發者需要了解的DynamoDB內容　238
10.2.1　表、項目和屬性　238
10.2.2　主鍵　238
10.2.3　與其他NoSQL數據庫的對比　239
10.2.4　DynamoDB本地版　239
10.3　編寫任務管理應用程序　239
10.4　創建表　241
10.4.1　使用分區鍵的用戶表　242
10.4.2　使用分區鍵和排序鍵的任務表　243
10.5　添加數據　245
10.5.1　添加一個用戶　246
10.5.2　添加一個任務　247
10.6　獲取數據　247
10.6.1　提供鍵來獲取數據　248
10.6.2　使用鍵和過濾來查詢　249
10.6.3　*靈活地使用二級索引查詢數據　251
10.6.4　掃描和過濾表數據　253
10.6.5　*終一致地數據提取　254
10.7　刪除數據　255
10.8　修改數據　256
10.9　擴展容量　256
10.10　小結　258
第四部分　在AWS上搭架構
第　11章 實現高可用性：可用區、自動擴展以及
CloudWatch　263
11.1　使用CloudWatch恢復失效的服務器　264
11.1.1　建立一個CloudWatch告警　266
11.1.2　基於CloudWatch對虛擬服務器監控與恢復　267
11.2　從數據中心故障中恢復　270
11.2.1　可用區：每個區域有多個數據中心　271
11.2.2　使用自動擴展確保虛擬服務器一直運行　275
11.2.3　在另一個可用區中通過自動擴展恢復失效的虛擬服務器　277
11.2.4　陷阱：網絡附加存儲恢復　280
11.2.5　陷阱：網絡接口恢復　283
11.3　分析災難恢復的需求　287
11.4　小結　288
第　12章 基礎設施解耦：ELB與SQS　289
12.1　利用負載均衡器實現同步解耦　290
12.1.1　使用虛擬服務器設置負載均衡器　291
12.1.2　陷阱：過早地連接到服務器　293
12.1.3　*多使用場景　294
12.2　利用消息隊列實現異步解耦　300
12.2.1　將同步過程轉換成異步過程　300
12.2.2　URL2PNG應用的架構　301
12.2.3　創建消息隊列　302
12.2.4　以程序化的方法處理消息　302
12.2.5　程序化地消費消息　303
12.2.6　SQS消息傳遞的局限性　306
12.3　小結　307
第　13章 容錯設計　308
13.1　使用冗餘EC2實例提高可用性　310
13.1.1　冗餘可以去除單點故障　310
13.1.2　冗餘需要解耦　312
13.2　使代碼容錯的注意事項　313
13.2.1　讓其崩潰，但也重試　313
13.2.2　冪等重試使得容錯成為可能　314
13.3　構建容錯Web應用：Imagery　316
13.3.1　冪等圖片狀態機　318
13.3.2　實現容錯Web服務　320
13.3.3　實現容錯的工作進程來消費SQS消息　326
13.3.4　部署應用　329
13.4　小結　336
第　14章 向上或向下擴展：自動擴展和CloudWatch　337
14.1　管理動態服務池　339
14.2　使用監控指標和時間計劃觸發擴展　342
14.2.1　基於時間計劃的擴展　343
14.2.2　基於CloudWatch參數的擴展　344
14.3　解耦動態服務器池　347
14.3.1　由負載均衡器同步解耦擴展動態服務器池　349
14.3.2　隊列異步解耦擴展動態服務器池　354
14.4　小結　356