高飛編著的《MATLAB智能算法**學習手冊(工程軟件應用精解)》由淺入深，循序漸進：本書以MATLAB愛好者為對像，首先從MATLAB使用基礎講起，再輔以MATLAB智能算法在工程中的應用案例，幫助讀者盡快掌握MATLAB進行智能算法的學習和開發。作者結合多年MATLAB使用經驗與實際工程應用案例，將MATLAB軟件的使用方法與技巧詳細地講解給讀者。本書在智能算法的講解過程中，步驟詳盡，並輔以相應的流程圖，使讀者在閱讀時一目了然，從而快速掌握書中所講內容。本書通過學習實際工程應用案例，運用智能算法進行操作求解，是掌握MATLAB智能算法編程應用*好的方式。本書通過綜合應用案例，透徹詳盡地講解了MATLAB智能算法的應用研究。

MATLAB為廣大科研工作者的必備工具之一，智能 算法在工程實際上得到較廣泛的應用。本書基於 MATLAB R2013a軟件，全面地介紹和舉例驗證智能算 法的有效性。 智能算法種類較多，高飛編著的《MATLAB智能算 法超級學習手冊(工程軟件應用精解)》的內容主要包 括馬爾科夫鏈模型、層次分析法、粒子群算法、遺傳 算法、蟻群算法、魚群算法、PID控制算法、神經網 絡算法等。智能算法對於很多初學者而言，有一定的 困難，很難理解程序流程、數據的運算過程，因此給 實際應用帶來困難。本書將圍繞智能算法展開綜述， 深入淺出地介紹和分析各類智能算法，用智能算法解 決工程應用問題。 《MATLAB智能算法超級學習手冊(工程軟件應用 精解)》以工程應用為目標，深入淺出，實例引導， 講解詳實，適合作為理工科高等院校研究生、本科生 的教學用書，也可作為廣大科研和工程技術人員的參 考用書。

第1章　MATLAB基礎知識
1.1　MATLAB簡介
1.2　矩陣的表示
1.2.1　數值矩陣的生成
1.2.2　符號矩陣的生成
1.2.3　特殊矩陣的生成
1.3　符號變量的應用
1.3.1　質點繫的轉動慣量問題
1.3.2　油罐剩餘油量體積的求解
1.3.3　光的反射定理的論證
1.4　線性方程組的求解
1.4.1　齊次線性方程組的通解
1.4.2　非齊次線性方程組的通解
1.4.3　線性方程組的LQ解法
1.5　簡單工程應用分析
1.5.1　內燃機轉角與升程插值模型
1.5.2　航行區域警示線模型
1.6　本章小結
第2章　種群競爭微分方程的求解
第3章　基於Markov的食品物價趨勢預測
第4章　基於時間序列的物價預測算法
第5章　基於層次分析法的食堂服務質量評價算法
第6章　MATLAB優化工具箱的使用
第7章　基於RBF網絡的優化逼近
第8章　自適應模糊控制算法
第9章　基於PID的控制算法
**0章　基於LQR+PID的倒立擺控制算法
**1章　基於粒子群算法的尋優計算
**2章　基本粒子群改進算法分析
**3章　基於免疫算法的物流中心選址
**4章　基於人工免疫的粒子群聚類算法
**5章　基於ART的植物種類自動分類
**6章　基於貝葉斯網絡的數據預測
**7章　基於遺傳算法的尋優計算
**8章　基於遺傳算法的TSP求解
**9章　基於蟻群算法的路徑規劃計算
第20章　基於蟻群算法的TSP求解
第21章　基於模擬退火的粒子群算法
第22章　基於人群搜索算法的函數優化
第23章　數控機床進給伺服繫統的SOA-PID參數整定