Microsoft Power BI是微軟發布的一套商業分
析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、
Power Pivot、Power View、Power Map這幾大插件
，並加入了社交分享、雲服務、智能等功能。馬世權
著的《從Excel到Power BI(商業智能數據分析)》以
Excel基礎+Power BI為方法論，使用平易近人的語言
講解Power BI的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上
手操作Power BI。
本書以讀者的興趣閱讀為出發點，首先通過介紹
可視化模塊讓讀者全面體驗Power BI的操作並掌握讓
數據飛起來的秘籍；然後再邁上一個大臺階，讓讀者
學習Power Query數據查詢功能，瞬間解決耗費時間
且附加值低的工作；全力攻克Power BI的核心價值模
塊Power Pivot（數據建模）和DAX語言，讓讀者直達
商業智能數據分析的上峰，站到Excel的肩膀上。
本書適合財務、管理、客服、物流、行政與人力
資源、電商等人員，也適合零IT基礎的讀者。

第1章 Power BI：讓數據飛起來
1.1 什麼是 Power BI：未來已至
1.2 從 Excel 到 Power BI 的 5 個理由
1.3 數據分析原理：其實很簡單
第2章 Power BI 初體驗及數據可視化
2.1 什麼是數據可視化：視覺盛宴的開始
2.2 數據查詢初體驗：把數據裝到“碗”裡
2.3 數據建模和度量值：Excel 在 20 年來做的*好的事情
2.4 可視化及自定義視覺對像：將圖表一網打盡
2.5 篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態報表
2.6 可視化原則：平衡的藝術
第3章 數據查詢：Power Query
3.1 告別“數據搬運工”
3.2 數據清洗 30 招：變形金剛
3.3 獲取數據：從網頁和數據庫
3.4 追加與合並查詢：你還在用 Vlookup 函數嗎
3.5 多文件合並：復制和粘貼的殺手
3.6 Power Query 與精益管理思想
3.7 Power BI 的 M 語言與 DAX 語言之爭
第4章 數據建模：Power Pivot 與 DAX 語言
4.1 基本概念：度量的力量
4.2 關繫模型：建築設計師
4.3 Power Pivot 與 Pivot：**普通
4.4 度量值：將變革進行到底
4.5 計算列：溫故而知新
第5章 DAX 語言入門：真正的顛覆從這裡開始
5.1 DAX 語言：數據分析表達式
5.2 聚合函數：計算器
5.3 Calculate 函數：*強大的引擎
5.4 All 函數
5.5 Allexcept 和 Allselceted 函數兄弟
5.6 Filter 函數：**篩選器
5.7 理解上下文：DAX 語言學習裡程碑
第6章 DAX 語言進階：*簡單也是*好用的
6.1 Divide 函數：安全除法
6.2 If/Switch 函數：邏輯判斷
6.3 關繫函數：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue
6.4 Time Intelligence 函數：時間智能函數
6.5 日歷表的使用
6.6 分組的技巧
6.7 度量值的收納盒
第7章 DAX 語言高階：進擊的數字大廚
7.1 Values 函數：不重復值
7.2 Hasonevalue 函數：隻有一個值
7.3 SumX 函數：掌握 X 類函數
7.4 Earlier 函數：當前行
7.5 RankX 和 TopN 函數：排名
7.6 輔助表：巧妙的助攻
7.7 VAR/Return 函數：錄音機
7.8 DAX：用作查詢的語言