王斌會編著的《多元統計分析及R語言建模》是關
於R語言的一本應用教材。由於主要針對本科生和研究
生，本書將重點放在對R語言的工作原理的解釋和模型
建立上。R語言涉及廣泛，因此對於學生來講，了解和
掌握一些基本概念及原理是很有必要的，關於R語言的
基本統計分析請見作者編寫的《數據統計分析及R語言
編程》(2014)。在打下扎實的基礎後，進行更深入的
學習將會變得輕松許多。本著深入淺出的宗旨，本書
將配合圖表等形式，盡可能使用通俗的語言，使讀者
容易理解而又不失細節。

前言
1 多元統計分析概述
1.1 多元統計分析的歷史
1.2 多元統計分析的用途
1.3 多元統計分析的內容
1.4 統計軟件及其應用
1.5 R語言繫統設置
思考練習題
2 多元數據的數學表達及R使用
2.1 如何收集和整理多元分析資料
2.2 數據的數學表達
2.3 數據矩陣及R語言表示
2.4 數據的R語言表示——數據框
2.5 多元數據的R語言調用
2.6 多元數據的簡單R語言分析
案例分析：多元數據的基本統計分析
思考練習題
3 多元數據的直觀表示及R使用
3.1 簡述
3.2 均值條圖及R使用
3.3 箱尾圖及R使用
3.4 星相圖及R使用
3.5 臉譜圖及R使用
3.6 調和曲線圖及R使用
3.7 其他多元分析圖
案例分析：區域城市現代化水平直觀分析
思考練習題
4 多元相關與回歸分析及R使用
4.1 變量間的關繫分析
4.1.1 簡單相關分析的R計算
4.1.2 簡單回歸分析的R計算
4.2 多元線性回歸分析
4.2.1 多元線性回歸模型建立
4.2.2 多元線性回歸模型檢驗
4.3 多元線性相關分析
4.3.1 矩陣相關分析
4.3.2 復相關分析
4.4 回歸變量的選擇方法
4.4.1 變量選擇準則
4.4.2 逐步回歸分析
案例分析：財政收入的多元相關與回歸分析
思考練習題
案例分析題
5 廣義與一般線性模型及R使用
5.1 數據的分類與模型選擇
5.1.1 變量的取值類型
5.1.2 模型選擇方式
5.2 廣義線性模型
5.2.1 廣義線性模型概述
5.2.2 Logistic回歸模型
5.2.3 對數線性模型
5.2.4 Logistic與對數模型的區別和聯繫
5.3 一般線性模型
5.3.1 **隨機設計模型
5.3.2 隨機單位組設計模型
案例分析：廣義線性模型及其應用
思考練習題
案例分析題
6 判別分析及R使用
6.1 判別分析的概念
6.2 線性判別分析
6.3 距離判別法
6.3.1 兩總體距離判別
6.3.2 多總體距離判別
6.4 Bayes判別法
6.4.1 Bayes判別準則
6.4.2 正態總體的Bayes判別
案例分析：企業財務狀況的判別分析
思考練習題
案例分析題
7 聚類分析及R使用
7.1 聚類分析的概念和類型
7.2 聚類統計量
7.3 繫統聚類法
7.3.1 繫統聚類法的基本思想
7.3.2 繫統聚類法的計算公式
7.3.3 繫統聚類法的基本步驟
7.4 kmeans聚類法
7.4.1 kmeans聚類的概念
7.4.2 kmeans聚類的原理與計算
7.5 聚類分析的一些問題
案例分析：全國區域經濟的聚類分析
思考練習題
案例分析題
8 主成分分析及R使用
8.1 主成分分析的直觀解釋
8.2 主成分分析的性質
8.3 主成分分析的步驟
8.4 應用主成分分析的注意事項
案例分析：地區電信業發展情況的主成分分析
思考練習題
案例分析題
9 因子分析及R使用
9.1 因子分析的思想
9.2 因子分析模型
9.3 因子載荷的估計及解釋
9.3.1 主因子估計法
9.3.2 極大似然估計法
9.3.3 因子載荷的統計意義
9.4 因子旋轉方法
9.5 因子得分計算
9.6 因子分析的步驟
9.7 實際中如何進行因子分析
案例分析：因子分析在上市公司經營業績評價中的應用
思考練習題
案例分析題
10 對應分析及R使用
10.1 對應分析的提出
10.2 對應分析的基本原理
10.3 對應分析的計算步驟
10.4 對應分析應注意的幾個問題
案例分析：對應分析在市場細分和產品定位中的應用
思考練習題
案例分析題
11 典型相關分析及R使用
11.1 引言
11.2 典型相關分析的基本架構
11.3 典型相關分析的基本原理
11.4 典型相關繫數的顯著性檢驗
11.5 典型相關繫數及變量的計算
案例分析：農村居民收入和支出的典型相關分析
思考練習題
案例分析題
12 多維標度法MDS及R使用
12.1 MDS的基本理論和方法
12.2 MDS的古典解
12.3 非度量方法
12.4 多維標度法的計算過程
案例分析：**各地區工資水平的多維標度分析
思考練習題
案例分析題
13 綜合評價方法及R使用
13.1 綜合評價的基本概念
13.2 綜合評價中指標體繫的構建
13.2.1 選擇並構建綜合評價指標體繫
13.2.2 確定觀測指標的量綱方法
13.2.3 綜合評價指標的合成方法
13.2.4 確定評價指標的權數
13.3 綜合評價方法及其應用
13.3.1 綜合評分法
13.3.2 層次分析法
案例分析：區域自主創新能力的層次分析
思考練習題
案例分析題
14 R語言軟件及其使用說明
14.1 關於R語言
14.1.1 什麼是R語言
14.1.2 為什麼要用R語言
14.1.3 R語言的優勢和劣勢
14.2 R語言軟件的下載與安裝
14.2.1 R語言下載
14.2.2 R語言安裝
14.3 R語言包及其函數
14.3.1 R語言標準包