長期以來，量化分析師的角色面臨著諸多挑戰，但相應的待遇也**豐厚，行業裡**的公司和投資銀行都在積極爭奪相關人纔。假如你想讓自己掌握相關技能，並學會應用流行的R語言來解決量化金融世界中真實湧現的各式難題，那麼本書就是為你量身定制的寶貴資源。
在帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易學習指南--基於R語言》中，你將首先學習R語言的基礎知識以及R語言和量化金融領域的相關性。在此基礎上，我們將逐步深入學習並實踐如何用R來構建各種金融模型。本書將展示諸多易於理解的示例和應用級案例，這些內容有助於讀者*好地理解相關的主題以及如何在R中通過編程實現。
本書還講述了風險分析以及算法交易中的優化方法，並介紹了一繫列深層次的概念，例如基於機器學習的交易、優化、奇異期權和對衝等。總之，在讀完本書之後，你將切實掌握用R語言實現基礎量化金融模型所需的技術。

R既是統計、挖掘、計算、分析、制圖等方面的 工具，也是一個強大的開發與應用平臺。在大數據 時代，任何與數據相關的難題，都可以借助R語言來 解決。而金融領域正是與數據密切相關的行業，可 以通過R這一工具來實現量化金融建模與量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交 易學習指南--基於R語言》包括9章內容，書中包含 諸多真實的金融案例，旨在通過循序漸進的講解幫 助讀者了解R，並學會在量化金融與量化交易中使用 R。本書還介紹了有關統計建模、計量分析與小波分 析、時間序列建模、算法交易、基於機器學習的交 易、風險管理、衍生品定價等重要內容。 本書適合對R及其應用感興趣的讀者閱讀，尤其 適合想要在量化交易中使用R的讀者學習。本書並不 要求讀者具備R編程的知識，但希望讀者對數學分析 有一些了解。

第1章 R語言入門
1.1 為什麼要用R
1.2 下載並安裝R軟件
1.3 安裝R程序包
1.3.1 直接從CRAN安裝
1.3.2 手動安裝
1.4 數據類型
1.4.1 向量
1.4.2 列表
1.4.3 矩陣
1.4.4 數組
1.4.5 因子
1.4.6 數據框
1.5 導入和輸出不同類型的數據
1.5.1 讀取和存儲CSV格式文檔
1.5.2 XLSX文檔
1.5.3 網絡數據或在線數據資源
1.5.4 數據庫
1.6 編寫表達式
1.6.1 表達式
1.6.2 符號和賦值
1.6.3 關鍵詞
1.6.4 變量命名
1.7 函數
1.7.1 調用函數（無需參數）
1.7.2 調用函數（需要參數）
1.8 如何執行R程序
1.8.1 在R代碼窗中運行存盤的腳本文檔
1.8.2 加載R腳本文檔
1.9 循環與條件
1.9.1 if語句
1.9.2 if...else語句
1.9.3 for循環
1.9.4 while循環
1.9.5 apply()函數
1.9.6 sapply()函數
1.10 循環控制語句
1.10.1 break語句
1.10.2 next語句
1.11 問題
1.12 小結
第2章 統計建模
2.1 概率分布
2.1.1 正態分布
2.1.2 對數正態分布
2.1.3 泊松分布
2.1.4 均勻分布
2.1.5 極值理論
2.2 抽樣
2.2.1 隨機抽樣