數字水印技術的提出為生物特征圖像提供了一種
有效的保護方法。當前生物特征水印相關的研究，主
要是將傳統水印方法應用在生物特征數據之上，並未
結合生物特征數據自身的特性對水印算法進行設計。
李春雷、王蘊紅、馬彬所著的《生物特征數字水印技
術及應用》著眼於生物特征數據區別於傳統數字水印
中宿主圖像與水印模板的特點展開生物特征數字水印
的研究工作。
本書共分為10章。第1章為概論部分；第2章對生
物特征數字水印進行綜述；第3～6章闡述了基於認證
水印的生物特征圖像保護研究，給出4種生物特征圖像
保護算法：第7～9章闡述了生物特征互嵌入及其在身
份識別中的應用研究，給出3種生物特征互嵌入算法；
第10章對本書工作進行總結，並對該領域未來發展方
向提出一些建議和展望。
本書可作為計算機、通信與信息繫統、信號與信
息處理等專業的研究生教材或參考書，也可作為生物
特征識別、信息安全和保密通信、多媒體數字產品版
權保護等領域技術人員和研究人員的參考書。

前言
第1章 概論
1.1 研究背景與意義
1.2 生物特征識別繫統面臨的安全隱患
1.2.1 生物特征數據的特殊性
1.2.2 生物特征識別繫統的薄弱環節
1.3 生物特征數據的保護
1.3.1 生物特征模板保護
1.3.2 生物特征數字水印
參考文獻
第2章 生物特征數字水印綜述
2.1 引言
2.2 數字水印技術概述
2.2.1 魯棒水印的性能評價指標
2.2.2 認證水印的性能評價指標
2.2.3 認證水印的常見攻擊類型
2.3 生物特征數字水印技術
2.3.1 生物特征作為水印
2.3.2 生物特征作為宿主
2.3.3 多生物特征互嵌入
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 指紋圖像孤立塊篡改檢測與定位算法
3.1 引言
3.2 傳統基於塊鏈脆弱水印算法分析
3.3 基於多塊依賴的脆弱水印算法
3.3.1 水印嵌入過程
3.3.2 水印提取及篡改檢測
3.4 安全強度分析
3.5 定位精度分析
3.6 實驗結果與分析
3.6.1 自然圖像區域篡改檢測
3.6.2 指紋圖像孤立塊篡改檢測
3.6.3 在合謀攻擊下的安全性
3.7 本章小結
參考文獻
第4章 脆弱自恢復水印及人臉圖像保護算法
4.1 引言
4.2 基於GBVS的人臉顯著區域分割
4.3 基於顯著區域的脆弱自恢復水印算法
4.3.1 基於圖像塊的顯著區域圖生成
4.3.2 水印生成
4.3.3 水印嵌入
4.3.4 篡改檢測及定位
4.3.5 人臉特征數據恢復
4.4 水印算法性能分析
4.4.1 不可見性
4.4.2 安全強度分析
4.4 _3定位精度分析
4.5 實驗結果與分析
4.6 本章小結
參考文獻
第5章 冗餘環嵌入的脆弱自恢復水印及生物特征圖像保護算法
5.1 引言
5.2 冗餘環結構
5.3 脆弱自恢復水印算法
5.3.1 水印嵌入
5.3.2 篡改檢測
5.3 _3篡改恢復
5.4 算法性能分析
5.4.1 安全強度分析
5.4.2 計算復雜度
5.5 實驗結果與分析
5， 5.1 篡改檢測
5.5.2 篡改圖像恢復
5.5.3 脆弱自恢復算法用於人臉圖像保護
5.5.4 脆弱自恢復算法用於指紋圖像保護
5.6 算法安全性
5.6.1 合謀攻擊
5.6.2 僅內容篡改攻擊
5.7 本章小結
參考文獻
第6章 小波分組量化的半脆弱自恢復水印及人臉圖像保護算法
6.1 引言
6.2 繫統總體框架
6.3 人臉區域檢測
6.4 小波分組量化的半脆弱自恢復水印算法
6.4.1 水印生成及嵌入過程
6.4.2 水印提取及篡改檢測
6.4.3 攻擊類型判別及篡改恢復
6.5 實驗結果與分析
6.5.1 不可見性
6.5.2 惡意篡改定位性能
6.5.3 在內容保持操作下的性能
6.5.4 篡改類型判別
6.5.5 篡改恢復
6.6 本章小結
參考文獻
第7章 基於人臉圖像特征顯著性的指紋水印嵌入算法
7.1 引言
7.2 基於人臉判別特征顯著性的自適應水印方法
7.2.1 指紋水印生成
7.2.2 人臉宿主圖像特征分析
7.2.3 水印嵌入與提取
7.3 融合宿主與水印的多生物特征認證
7.3.1 基於指紋水印認證的人臉圖像有效性認證示例
7.3.2 融合指紋與人臉的多模態身份識別
7.4 實驗結果與分析
7.4.1 人臉圖像的客觀質量
7.4.2 水印魯棒性
7.4.3 多模態生物特征識別
7.5 本章小結
參考文獻
第8章 基於指紋圖像小波極值量化的人臉水印嵌入算法
8.1 引言
8.2 基於小波局部極值量化的指紋水印
8.2.1 小波繫數顯著差異
8.2.2 量化索引調制
8.2.3 SD-QIM水印嵌入與提取算法
8.3 實驗結果與分析
8.3.1 水印造成的圖像失真
8.3.2 水印魯棒性
8.4 對於SD-QIM方法的進一步改進
8.4.1 顯著幅值差異特征
8.4.2 抖動索引調制
8.4.3 基於SAD-DM的水印嵌入及提取方法
8.4.4 實驗結果與分析
8.5 本章小結
參考文獻
第9章 生物特征互嵌入在身份識別中的應用
9.1 基於人臉檢測的水印有效性認證
9.1.1 模板匹配方法
9.1.2 SVM判別方法
9.1 _3實驗結果與分析
9.2 多模態生物特征融合
9.2.1 基於稀疏表示的低分辨人臉識別
9.2.2 多模態生物特征認證
9.2.3 實驗結果與分析
9.3 本章小結
參考文獻
**0章 總結與展望
10.1 總結
10.2 展望
彩圖