統計學在現代科學和日常生活中的應用十分廣泛
。得益於信息技術的飛速發展，大量的數據可以被記
錄和保存下來。如何更有效地使用這些數據？如何從
紛雜的數據中累積經驗？如何通過豐富的數據進行驗
證假設？這些問題直接影響了個人的認知高度。陳磊
主編的《應用統計學（十三五普通高等教育本科部委
級規劃教材）》主要面向管理專業學生，由淺入深，
內容涵蓋了描述統計、參數估計、假設檢驗、方差分
析、時間序列等現代統計學核心的方法，分別介紹了
抽樣、樣本分布、假設檢驗、方差分析等重要的統計
學概念，再結合案例和實際操作強化了對概念的理解
，更積累了處理和分析類似問題的經驗。本教材引入
了案例思考形式的問題，把問題留給學生，讓學生設
身處地去思考對策。本教材強化了專業統計軟件的操
作，注重培養學生使用工具解決問題的能力。本教材
還配有微信公眾號和微視頻講解，歡迎得到廣大學生
和教師的關注和訂閱。

第一章 緒論
第一節 統計學與統計數據
一、統計數據（data）
二、統計學（statistics）
三、統計研究的過程
四、統計學的產生和發展
五、統計學在商務和經濟管理中的應用
第二節 統計學中的基本概念
一、總體和樣本
二、參數和統計量
三、數據的類型
第三節 常用統計軟件介紹
一、SPSS軟件概述
二、其他軟件
【本章小結】
【本章習題】
第二章 數據搜集和預處理
第一節 數據收集
一、數據來源分類
二、從數據采集的具體手段分類
三、基於網絡的新方法
第二節 數據的預處理和軟件操作
一、數據收集的技巧和數據審查
二、利用軟件快速剔除
三、數據預處理及軟件操作
四、數據的轉化及軟件實現
五、數據的編碼和錄入
【本章小結】
【本章習題】
第三章 數據探索和特征描述
第一節 集中趨勢統計量及軟件操作
一、數據類型描述
二、集中趨勢（數據的中心）的描述
第二節 偏離程度的描述和計算
一、離散程度的描述
二、偏度和峰度
三、離散程度的軟件操作
第三節 描述統計的圖形生成及軟件操作
一、箱體圖
二、直方圖
三、莖葉圖
……
第四章 參數估計
第五章 假設檢驗
第六章 方差分析
第七章 線性回歸分析方法及其軟件實現
第八章 非線性回歸模型
第九章 時間序列分析
第十章 統計指數
附錄