R語言近年來成為統計分析的最受歡迎軟件之一
，已廣泛用於生態、金融、統計、互聯網、醫療和農
林牧漁等行業，並涉及大數據、生物信息學以及人工
智能等領域。林元震主編的《R與ASReml-R統計學》
主要面向農林業試驗數據，繫統介紹了R與ASReml—R
的統計應用，全書共分11章，具體包括R語言簡介、
基礎語法、數據創建、數據管理、基礎統計、高級統
計、試驗設計、基礎繪圖、高級繪圖、遺傳評估和程
序包開發。本書內容新穎，覆蓋面廣，應用性強，而
且章節合理、結構清晰、行文規範，適用於林學類、
植物生產類、生物科學類、草學類、醫學類等專業本
科生的統計分析教材，也可供相關專業的研究生和科
研工作者參考使用。

Preface
序
前言
第1章 R簡介
1.1 R語言
1.2 R的特點
1.3 R的資源
1.4 R的安裝與運行
1.4.1 R軟件的安裝、啟動與關閉
1.4.2 R程序包的安裝與使用
1.5 RStudio的安裝與運行
1.6 R與RStudi0的*新
1.6.1 R的*新
1.6.2 RStudio的*新
1.7 R的學習方法
第2章 基礎語法
2.1 對像與變量
2.1.1 變量的創建與刪除
2.1.2 變量的重命名
2.2 運算符
2.3 表達式
2.4 特殊值
2.4.1 缺失值
2.4.2 NaN
2.4.3 Inf和—Inf
2.4.4 NULL
2.5 控制結構
2.5.1 條件語句
2.5.2 循環語句
2.6 自編函數
第3章 數據創建
3.1 數據的創建
3.1.1 向量
3.1.2 數組
3.1.3 矩陣
3.1.4 數據框
3.1.5 列表
3.1.6 因子
3.1.7 字符串
3.1.8 日期
3.2 對像的模式和屬性
3.2.1 固有屬性
3.2.2 屬性的獲取
3.2.3 對像的類別
3.3 數據的輸入
3.3.1 鍵盤輸入
3.3.2 使用scan（）函數
3.3.3 使用read.table（）函數
3.3.4 使用read.csv（）函數
3.3.5 導入Excel數據
3.3.6 導入SAS數據
3.3.7 導入SPSS數據
3.3.8 其他方式導入
3.4 數據的存儲
第4章 數據管理
4.1 數據轉換
4.2 數據排序
4.3 數據合並
4.3.1 列合並
4.3.2 行合並
4.4 子集提取
4.4.1 根據位置選取子集
4.4.2 根據列名選取子集
4.4.3 使用subset（）函數
4.4.4 使用sample（）抽樣
4.5 數據重構
4.5.1 數據轉置
4.5.2 使用reshape2包
4.6 數據分段
4.7 數據查重
4.8 數據彙總
4.8.1 tapply函數
4.8.2 aggregate函數
4.9 數據綜合處理
4.9.1 dplyr包
4.9.2 data table包
4.10 常用統計函數
4.11 數據探索
4.11.1 數據結構查看
4.11.2 單個變量查看
4.11.3 多個變量查看
4.11.4 其他查看方法
第5章 基礎統計
第6章 **統計
第7章 試驗設計
第8章 基礎繪圖
第9章 **繪圖
**0章 遺傳評估
**1章 程序包開發
參考文獻
索引
網絡資源