王國平、郭偉宸、汪若君編著的《IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰》以行業案例為主線，既包括軟件操作方法和應用技巧，又融入了數據挖掘和文本挖掘的基礎知識，讀者通過本書的學習，能夠輕松領悟挖掘的理念和方法，掌握模型構建及如何實現挖掘的工作過程，解決數據挖掘在商業中的各種問題。
本書由數據挖掘與分析研究人員編寫，書中實例都具有很高的參考價值。

　　王國平、郭偉宸、汪若君編著的《IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰》主要包括兩部分內容 ：在數據挖掘部分，重點介紹了各種數據挖掘方法的 基本原理及應用，包括回歸分析、時間序列分析、因 子分析、決策樹分析、判別分析、聚類分析、人工神 經網絡、貝葉斯網絡以及社交網絡分析等；在文本挖 掘部分，重點介紹了文本挖掘的節點，以及具體的實 現過程。每一章都詳細介紹了數據和文本挖掘的基本 原理和分析過程，同時在實例中也介紹了SPSS Modeler中大部分節點的使用方法及應用步驟。 《IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰》與 同類書籍相比，安排了較多的實例，使讀者能夠邊學 邊練，在短時間內就可以有一個較大的提高，方便讀 者熟悉SPSS Modeler的基本操作，並通過繫統的案例 使讀者掌握應用技巧。 《IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰》對 於高校理工學科、經濟金融學科及數量分析方面的學 生，以及數據挖掘和分析方面的研究人員和從業人員 等，具有很強的可讀性、可操作性與可使用性，尤其 適合商業銷售、經濟管理、社會研究和人文教育等行 業的相關人員閱讀。

**部分 數據挖掘篇
第1章 數據挖掘概述
1.1 什麼是數據挖掘
1.1.1 數據挖掘的定義
1.1.2 數據挖掘的發展階段
1.1.3 數據挖掘的技術特征
1.2 與傳統技術的比較
1.2.1 數據挖掘和統計分析
1.2.2 數據挖掘和數據倉庫
1.2.3 數據挖掘和OLAP
1.2.4 數據挖掘和Web挖掘
1.3 常用的數據挖掘軟件
1.3.1 SAS EM
1.3.2 SPSS Modeler
1.3.3 Intelligent Miner
1.4 應用實例：目標客戶分析
1.4.1 研究方法
1.4.2 數據分析
1.4.3 研究結論
第2章 SPSS Modeler軟件概述
2.1 軟件簡介
2.1.1 軟件發展
2.1.2 軟件界面
2.1.3 軟件特點
2.1.4 軟件功能
2.1.5 軟件算法
2.1.6 **功能
2.1.7 軟件安裝
2.2 行業應用
2.2.1 通信行業
2.2.2 政府行業
2.2.3 金融行業
2.2.4 制造行業
2.2.5 醫藥行業
2.2.6 教育科研
2.2.7 市場調研
2.2.8 連鎖零售
2.3 數據挖掘流程
2.3.1 業務理解
2.3.2 數據理解
2.3.3 數據準備
2.3.4 建立模型
2.3.5 評估模型
2.3.6 應用模型
2.4 應用實例：藥物效果研究
2.4.1 研究方法
2.4.2 數據分析
2.4.3 研究結論
第3章 SPSS Modeler基礎操作
3.1 數據輸入
3.1.1 數據庫
3.1.2 可變文件
3.1.3 固定文件
3.1.4 SAS文件
3.1.5 Statistics文件
3.1.6 Excel文件
3.2 數據流操作
3.2.1 生成數據流
3.2.2 添加和刪除節點
3.2.3 連接數據流
3.2.4 修改連接節點
3.2.5 執行數據流
3.3 圖形制作
3.3.1 散點圖
3.3.2 直方圖
3.3.3 網絡圖
3.3.4 評估圖
3.4 應用實例：產品銷售預測
3.4.1 研究方法
3.4.2 數據分析
3.4.3 研究結論
第4章 回歸分析
第5章 時間序列
第6章 因子分析
第7章 決策樹
第8章 判別分析
第9章 聚類分析
**0章 關聯分析
**1章 人工神經網絡
**2章 貝葉斯網絡
**3章 社交網絡分析
第2部分 文本挖掘篇
**4章 文本挖掘概述
**5章 文本挖掘算法
**6章 SPSS Modeler文本挖掘概述
**7章 SPSS Modeler文本挖掘節點
**8章 SPSS Modeler文本挖掘實例
附錄A 配置SQL Server ODBC數據源
參考文獻