1 數據整理與描述性統計
1.1 數據整理
1.1.1 離散型變量
1.1.2 連續型變量
1.2 數據異常值檢驗
1.3 數據正態性檢驗
1.4 描述性統計
1.4.1 平均數
1.4.2 變異數
2 一個樣本的假設檢驗
2.1 符合正態分布的一個樣本假設檢驗
2.1.1 總體方差已知
2.1.2 總體方差未知——大樣本
2.1.3 總體方差未知——小樣本
2.2 符合二項分布的一個樣本假設檢驗
2.2.1 **法——小樣本
2.2.2 態理論法——大樣本
2.3 一個樣本的非參數假設檢驗
2.3.1 **法——小樣本
2.3.2 正態理論法——大樣本
3 兩個樣本的假設檢驗
3.1 符合正態分布的兩個樣本假設檢驗
3.1.1 成組數據（總體方差已知）
3.1.2 成組數據（總體方差未知）——大樣本
3.1.3 成組數據（總體方差未知）——小樣本
3.1.4 配對數據
3.2 符合二項分布的兩個樣本假設檢驗
3.2.1 **法——小樣本
3.2.2 正態理論法——大樣本
3.3 兩個樣本的非參數假設檢驗
3.3.1 配對數據
3.3.2 成組數據
4 卡方檢驗
4.1 假設檢驗原理
4.2 適合性檢驗
4.3 獨立性檢驗
4.3.1 2x2列聯表
4.3.2 rxc列聯表
5 多個樣本的假設檢驗
5.1 符合正態分布的多個樣本假設檢驗
5.1.1 單因素方差分析
5.1.2 因素方差分析——無重復值
5.1.3 雙因素方差分析——有重復值
5.2 多個樣本的非參數檢驗法
5.2.1 kruskal-wallis秩和檢驗
5.2.2 kruskal-wallis兩兩比較
6 回歸與相關
6.1 一元線性回歸與相關分析
6.1.1 一元線性回歸分析
6.1.2 一元線性相關分析