生物統計學融合了概率論、生物學與數學等知識
，是生命領域不同專業學生都應該掌握的重要工具之
一。
孟憲勇、王晶、劉彭編著的《生物統計學》共分
為10章、2個附錄，主要內容包括統計學概念、試驗
設計、資料(數據)的描述性統計分析、概率論及常見
分布、統計推斷、非參數統計、方差分析、正交設計
、直線相關 與回歸、多元線性回歸與相關等。附錄
部分為常見統計軟件簡介和本書相關的各種統計數值
表。
適用範圍：高等院校農業科學、動物科學、生命
科學和林業科學相關專業課教材。

第一章 緒論
第一節 統計學
第二節 生物統計學在科學實踐中的地位
一、數據與生物試(實)驗
二、生物統計學的地位
第三節 生物統計學的作用與學習方法
一、生物統計學的內容
二、生物統計學的作用
三、生物統計學的學習方法與要求
習 題
第二章 試驗設計
第一節 試驗設計概述
一、試驗設計的意義、任務和作用
二、基本概念
第二節 試驗計劃和試驗方案的設計
一、試驗計劃
二、試驗方案
三、試驗方案的擬訂
第三節 試驗誤差及其控制
一、試驗誤差的概念和類型
二、試驗誤差的來源
三、試驗誤差的控制途徑
第四節 試驗的評價
一、試驗計劃的評價
二、試驗結果和結論的評價
第五節 試驗設計的基本原則
一、重復
二、隨機化
三、局部控制
第六節 常用試驗設計方法
一、**隨機設計
二、隨機區組設計
三、拉丁方設計
四、繫統分組設計
五、裂區設計
習 題
第三章 資料(數據)的描述性統計分析
第一節 試驗資料(數據)的整理
一、資料(數據)的類型
二、隨機變量(數)的類型
第二節 用圖表描述資料
一、統計表
二、統計圖
第三節 用統計量描述資料
一、位置的描述
二、變異的描述
三、分布形狀的描述
習 題
第四章 概率論及常見分布
第一節 概率論基礎知識
一、概念
二、事件及事件間的關繫
三、概率的計算法則
四、概率分布
第二節 幾種常見的理論分布
一、二項分布
二、泊松分布
三、正態分布(nomal distribution)
第三節 抽樣分布
習 題
第五章 統計推斷
第一節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的原理
二、假設檢驗的步驟
三、雙側檢驗與單側檢驗
四、假設檢驗的兩類錯誤
第二節 樣本平均數的假設檢驗
一、單個樣本平均數的假設檢驗
二、兩個樣本平均數的假設檢驗
第三節 樣本頻率的假設檢驗
一、單個樣本頻率的假設檢驗
二、兩個樣本頻率的假設檢驗
第四節 樣本方差的假設檢驗
一、單個樣本方差的假設檢驗
二、兩個樣本方差的假設檢驗
三、多個樣本方差的假設檢驗
第五節 參數估計
一、參數估計的原理
二、單個總體平均數的估計
三、兩個總體平均數差數的估計
四、單個總體頻率的估計
五、兩個總體頻率差數的估計
習 題
第六章 非參數統計
第一節 符號檢驗
一、單個樣本的符號檢驗
二、兩個樣本的符號檢驗
三、需要說明的幾個問題
第二節 秩和檢驗
一、成組數據比較的秩和檢驗
二、配對數據比較的秩和檢驗
三、需要說明的幾個問題
第三節 X2統計量及X2檢驗
一、X2檢驗的基本原理
二、X2檢驗中需要注意的問題
第四節 適合性檢驗
一、適合性檢驗的理論基礎及主要步驟
二、離散型分布的適合性檢驗
三、連續型分布的適合性檢驗
第五節 獨立性檢驗
一、獨立性檢驗的基本原理及一般程序
二、2×2列聯表的獨立性檢驗
三、”×聊列聯表的獨立性檢驗
四、兩個需要說明的問題
習 題
第七章 方差分析
第一節 單因素方差分析
一、分析基本方法
二、多重比較
三、線性模型
四、數據變換
第二節 雙因素無交互作用的方差分析
一、雙因素無重復試驗模型與統計假設
二、平方和分解
三、顯著性檢驗
四、期望均方
五、多重比較
六、隨機效應模型
第三節 雙因素有交互作用的方差分析
一、雙因素等重復試驗的統計(數學)模型與統計假設
二、多重比較
三、混合隨機效應模型
第四節 常用單因素試驗設計結果的統計分析
一、隨機區組設計單因素試驗結果的方差分析
二、拉丁方設計的單因素試驗結果的統計分析
第五節 常用兩因素試驗設計結果的統計分析
一、兩因素隨機區組試驗結果的方差分析
二、兩因素繫統分組設計試驗結果的統計分析
三、兩因素裂區設計試驗結果的統計分析
習 題
第八章 正交設計
第一節 正交設計試驗
一、正交設計的基本思想
二、正交表
三、正交設計的基本步驟
第二節 正交設計試驗結果的統計分析
一、直觀分析法
二、方差分析法
習 題
第九章 直線相關與回歸
第一節 回歸與相關概述
一、回歸與相關的概念
二、回歸與相關的分類
三、回歸與相關的作用
第二節 一元線性回歸
一、一元線性回歸方程的建立
二、一元線性回歸方程的顯著性檢驗
三、一元線性回歸方程的應用
第三節 直線相關
一、相關關繫與相關繫數
二、相關繫數的顯著性檢驗
三、有關應用問題的討論
第四節 能線性化的曲線回歸
一、曲線回歸分析概述
二、能直線化的曲線類型
三、曲線回歸實例
習 題
第十章 多元線性回歸與相關
第一節 多元線性回歸
一、多元線性回歸方程的建立
二、多元線性回歸的統計推斷
三、多元線性回歸的區間估計及預測
第二節 多項式回歸
一、多項式回歸概述
二、應用實例
第三節 多元相關
一、復相關
二、偏相關
三、偏相關和簡單相關的關繫
習 題
附錄1 常用統計軟件簡介
附錄2 附表