桑燕芳著的《水文過程復雜非平穩變化特性識別
研究》繫統介紹了水文過程非平穩變化等復雜特性研
究方面新的基礎理論與技術方法。基礎理論方面，通
過研究解決小波分析的兩個基本問題和三個關鍵問題
，改進和完善了小波分析方法體繫，提供了其在水文
學應用的理論依據。技術方法方面，梳理了水文過程
非平穩變化特性研究的若干關鍵問題，在此基礎上，
進一步完善了水文氣候繫統變異與非平穩性診斷方法
，實現了水文過程演變復雜程度定量判別、水文過程
周期和趨勢變化等準確識別、水文要素多時間尺度響
應關繫定量描述，並發展了中長期水文氣候概率預測
預報的技術途徑。
本書注重基礎理論方法研究與實際水文問題分析
相結合，在水文過程非平穩變化等復雜特性識別研究
方面，具有很好的指導和示範作用，可作為高等學校
水文水資源等相關領域的教學參考書，也可供相關科
技工作者參考使用。

總序一
總序二
序
前言
第1章 水文過程非平穩性研究若干問題探討
1.1 引言
1.2 水文繫統穩定性與水文過程非平穩性研究差異
1.3 水文過程非平穩性研究關鍵問題探討
1.4 結語
參考文獻
第2章 水文時間序列分析方法研究進展
2.1 引言
2.2 水文時間序列方法研究現狀
2.3 水文時間序列分析方法研究評述
2.4 結語
參考文獻
第3章 水文小波分析方法研究進展
3.1 小波分析方法
3.2 水文小波分析的研究應用現狀
3.3 結語
參考文獻
第4章 小波分析兩個基本問題的研究
4.1 噪聲小波特性的研究
4.2 小波函數選擇
4.3 小波分解水平選擇
4.4 連續小波變換分析思路
4.5 結語
參考文獻
第5章 小波分析若干關鍵問題的研究
5.1 小波閾值消噪
5.2 小波分解
5.3 小波互相關分析
5.4 結語
參考文獻
第6章 水文過程周期識別研究
6.1 傳統周期識別方法評述
6.2 周期識別新方法
6.3 水文序列周期變化原因分析
6.4 結語
參考文獻
第7章 水文過程趨勢識別研究
7.1 水文序列趨勢識別方法評述
7.2 趨勢定義討論
7.3 改進的基於小波分析的趨勢識別方法
7.4 MK方法和EMD方法趨勢識別性能對比研究
7.5 結語
參考文獻
第8章 水文時間序列概率預報研究
8.1 水文序列預報方法綜述
8.2 水文序列預測的若干難點問題
8.3 基於小波分析的建模框架
8.4 實例分析
8.5 結語
參考文獻