金光著的《基於退化的可靠性技術--模型方法及
應用》介紹基於退化的可靠性技術在模型、建模方法
和應用方面的
典型成果。模型方面，主要介紹退化軌道模型、
Wiener退化過程模型、
Gamma退化過程模型和累積損傷退化模型；建模方法
方面，介紹極大
似然估計、Bayes估計及有關算法；應用方面，介紹
基於退化的可靠性
評估、可靠性驗證和壽命預測等問題。此外，本書還
介紹了基於退化的
可靠性技術的其他問題，包括復雜退化過程建模、退
化過程建模中的信
息集成等。本書認為，基於退化的可靠性技術，從理
論上解釋了現代可
靠性工程中，通過提高產品質量和性能穩定性等手段
，以及少量樣品長
期測試等方式，保證和驗證產品壽命與可靠性的可行
性。
本書可供從事可靠性理論、應用概率統計、管理
科學與工程以及繫
統工程等的科研人員閱讀，也可作為上述有關學科專
業的研究生教材。

第1章 緒論
1.1 評價可靠性——基於退化還是基於失效
1.1.1 基於失效的可靠性建模方法
1.1.2 基於退化的可靠性建模方法
1.1.3 基於退化的可靠性技術回顧
1.2 基於退化的可靠性建模與分析過程
1.2.1 失效機理分析
1.2.2 退化量確定
1.2.3 退化試驗設計與分析
1.2.4 退化數據收集與處理
1.2.5 退化過程模型確定
1.2.6 退化過程模型辨識
1.2.7 失效閾值確定
1.2.8 失效概率計算
1.2.9 壽命分布計算
參考文獻
第2章 退化軌道模型
2.1 退化軌道模型確定
2.1.1 確定退化軌道模型類型
2.1.2 確定退化軌道模型參數類型
2.2 退化軌道建模的兩階段法
2.2.1 兩階段法的描述
2.2.2 某產品退化失效規律研究
2.2.3 不同經驗性方法的比較
2.3 線性效應退化軌道模型
2.3.1 截面似然估計
2.3.2 似然函數求解的分解算法
2.3.3 限制似然估計
2.3.4 優化算法實現問題
2.3.5 個體壽命預測問題
2.4 核電廠碳合金管道退化建模
2.4.1 簡單線性回歸模型
2.4.2 線性效應退化軌道模型
參考文獻
第3章 Wiener退化過程模型
3.1 Wiener退化過程定義
3.1.1 標準Wiener過程
3.1.2 帶漂移的一元Wiener過程
3.1.3 多元Wiener過程
3.2 基於wiener退化過程的壽命分布建模
3.2.1 一元線性Wiener過程
3.2.2 含隨機效應情形
3.2.3 一元非線性Wiener過程
3.2.4 二元線性Wiener過程
3.3 一元wiener退化過程參數估計
3.3.1 簡單情形
3.3.2 多應力和動態環境情形
3.3.3 含隨機效應情形
3.3.4 有測量誤差情形
3.3.5 非線性退化情形
3.4 二元wiener退化過程參數估計
3.4.1 平衡測量情形
3.4.2 固定間隔非平衡測量情形
3.4.3 一般非平衡測量方案
3.4.4 一般二元退化過程的考慮
3.5 案例分析
3.5.1 鋰離子電池退化過程建模
3.5.2 動量輪潤滑劑消耗過程建模
3.5.3 INS漂移的非線性退化過程建模
參考文獻
第4章 Gamma退化過程模型
4.1 Gamma退化過程及其壽命分布
4.1.1 平穩Gamma過程
4.1.2 不平穩Gamma過程
4.1.3 混合尺度Gamma過程
4.1.4 多元Gamma過程
4.2 Gamma退化過程參數估計
4.2.1 平穩Gamma過程參數估計
4.2.2 含協變量影響及隨機效應情形
4.2.3 有測量誤差情形
4.2.4 二元Gamma過程參數估計
4.3 案例分析
4.3.1 CANDu堆進料管流動加速腐蝕建模
4.3.2 核反應堆壓力管蠕變變形建模
4.3.3 裂紋生長數據的隨機效應模型
參考文獻
第5章 累積損傷退化模型
5.1 衝擊過程模型
5.1.1 衝擊過程的一般模型
5.1.2 Poisson過程模型
5.1.3 衝擊模型的應用
5.2 累積損傷過程模型
5.2.1 標準累積損傷模型
5.2.2 改進的累積損傷模型
5.3 齊次復合Poisson過程
5.3.1 模型定義
5.3.2 參數估計
5.4 非齊次復合Poisson過程
5.4.1 模型定義
5.4.2 參數估計
5.4.3 仿真案例
5.5 隨機效應模型
5.5.1 模型描述
5.5.2 參數估計
5.6 二元復合Poisson過程
5.6.1 二元復合Poisson過程
5.6.2 參數估計
5.6.3 案例分析
參考文獻
第6章 退化過程建模的其他問題
6.1 復合(疊合)退化過程模型
6.1.1 泊松衝擊下的線性退化模型
6.1.2 基於L6vy過程的退化過程建模
6.2 多階段退化過程模型
6.2.1 兩階段退化過程的似然函數
6.2.2 極大似然估計的EM算法
6.2.3 協方差矩陣估計
6.2.4 典型兩階段退化過程模型
6.3 突發與退化競爭模型
6.3.1 Wiener退化過程與Weibull突發失效競爭模型
6.3.2 退化一閾值一衝擊模型
6.4 壽命與退化數據聯合估計方法
6.4.1 基於壽命與退化數據聯合估計的wiener退化過程建模
6.4.2 基於壽命與退化數據聯合估計的Gamma退化過程建模
6.4.3 聯合估計方法在Wiener’退化型產品壽命預測中的應用
6.5 基於標記的建模方法
6.5.1 標記數據與壽命數據的聯合建模
6.5.2 模型參數估計
6.5.3 多元標記數據的情形
6.5.4 仿真示例
參考文獻
第7章 基於退化的可靠性驗證方法
7.1 基於退化量分布的可靠性驗證方法
7.1.1 退化量分布模型
7.1.2 可靠性驗證方案
7.2 一元Wiener退化產品壽命驗證方法
7.2.1 似然比檢驗
7.2.2 序貫概率比檢驗
7.2.3 序貫Bayes決策方法
7.3 基於標記的壽命驗證方法
7.3.1 似然比檢驗
7.3.2 序貫Bayes決策方法
7.3.3 關於二元退化過程的討論
參考文獻
第8章 基於退化的可靠性試驗方案設計
8.1 概述
8.1.1 加速退化試驗
8.1.2 退化試驗方案設計
8.2 加速退化試驗方案設計
8.2.1 費用分析
8.2.2 應力規劃和試驗單元分配
8.2.3 測量方案設計
8.2.4 基於仿真的方案評價與優化
8.2.5 仿真示例
8.3 多元退化試驗測量方案設計
8.3.1 基於標記的可靠性評估試驗方案設計
8.3.2 基於標記的可靠性驗證試驗方案設計
8.4 基於退化的老煉試驗設計
8.4.1 *優截止點
8.4.2 *優老煉時間
8.4.3 案例分析
參考文獻
附錄
附錄1 極大似然估計
附錄2 貝葉斯估計
附錄3 自助法
附錄4 連接函數