數據是作戰仿真繫統的主要組成部分，也是作戰
仿真活動中不可或缺的重要內容。從數據的收集、轉
換和創建，到這些數據被仿真模型和仿真繫統用於仿
真模擬或仿真實驗活動，再到仿真運行數據的合集，
處理並得到結果，最後再將仿真結果反饋回去，校驗
、修正原來的數據或模型。在這一循環往復不斷深化
的過程中，數據連接了其中的各項活動。即仿真依托
數據開始，依托數據運行，依托數據完成表達。
在從現實作戰空間到虛擬作戰空間仿真的過程中
，需要通過量化的方法，建立數據模型，將作戰要素
等信息轉換成數據，支持模型和繫統的運行。經過仿
真之後，要對仿真所產生的數據進行分析，形成對軍
事人員有用的信息。在這過程當中，所涉及到的面向
仿真的作戰要素分析、數據建模方法、作戰仿真數據
的體繫結構、作戰仿真數據的獲取與量化、數據繫統
設計、作戰仿真數據分析、作戰仿真數據的工程化建
設及其發展的有關問題，是趙倩、董鼕梅、姜桂河編
著的《作戰仿真數據的量化與分析(精)/仿真科學與
技術及其軍事應用叢書》的主要內容組成。
本書是專門講述有關作戰仿真中數據相關問題的
書籍。既可作為院校相關專業的教材，也可作為建模
與仿真領域工程技術人員的參考書籍。

第1章 緒論
　1.1 作戰仿真的概念與特征
　　1.1.1 仿真與仿真方法
　　1.1.2 計算機仿真與仿真繫統
　　1.1.3 作戰仿真及其繫統
　1.2 作戰仿真數據及其作用
　　1.2.1 數據及其特性
　　1.2.2 作戰仿真數據及其特點
　　1.2.3 數據在作戰仿真中的地位與作用
　1.3 本書研究的主要內容
第2章 面向作戰仿真的作戰要素分析
　2.1 作戰要素的概念
　　2.1.1 概念
　　2.1.2 作戰要素在作戰仿真中的表現
　2.2 作戰要素的分類與組成
　　2.2.1 作戰要素分類
　　2.2.2 作戰要素組成
　2.3 基本條件要素的構成
　　2.3.1 作戰力量要素
　　2.3.2 時間要素
　　2.3.3 空間要素
　2.4 基本行動要素的構成
　　2.4.1 作戰打擊要素
　　2.4.2 作戰防護要素
　　2.4.3 作戰機動要素
　2.5 其他作戰要素的構成
　　2.5.1 指揮要素
　　2.5.2 精神要素
　　2.5.3 保障要素
　2.6 作戰要素向作戰仿真數據的初步轉變
第3章 數據建模方法
　3.1 數據建模的基本概念
　　3.1.1 數據模型與數據建模
　　3.1.2 數據建模的一般過程
　3.2 基於實體關繫的數據建模
　　3.2.1 基本概念
　　3.2.2 關繫模型
　　3.2.3 E-R模型向關繫模型的轉化
　3.3 基於UML的數據建模
　　3.3.1 面向對像模型
　　3.3.2 UML方法
　3.4 基於XML的數據建模
　　3.4.1 XML語言基本概念
　　3.4.2 XML文件的格式和內容
　　3.4.3 XML的語法
　3.5 不同數據模型之間的映射
　　3.5.1 UML到關繫數據庫的映射
　　3.5.2 XML到關繫數據庫的映射
　3.6 元數據模型
　　3.6.1 無數據的概念
　　3.6.2 元數據的使用方法
第4章 作戰仿真數據的體繫結構
　4.1 作戰仿真數據的形式化描述
　　4.1.1 作戰仿真數據的應用層次
　　4.1.2 作戰仿真數據源多樣性分析
　　4.1.3 常用的形式化描述方法
　4.2 作戰仿真數據的分類
　　4.2.1 數據分類的原則
　　4.2.2 基於數據性質的分類
　　4.2.3 基於數據作用的分類
　4.3 作戰仿真數據的體繫結構設計
　　4.3.1 數據體繫的頂層結構
　　4.3.2 作戰仿真的基礎數據
　　4.3.3 方案想定數據
　　4.3.4 執行期間數據
　　4.3.5 管理與配置數據
　　4.3.6 評估分析數據
第5章 作戰仿真數據的獲取與量化
　5.1 作戰仿真數據的獲取
　　5.1.1 數據來源分析
　　5.1.2 基於規範化模板的數據獲取
　　5.1.3 利用整合方法的數據獲取
　　5.1.4 數據獲取中的質量控制
　5.2 作戰仿真數據的量化
　　5.2.1 作戰仿真數據量化的概念
　　5.2.2 作戰仿真數據量化的原則
　5.3 作戰仿真經典數據的量化方法
　　5.3.1 量化構模與量化方法
　　5.3.2 戰鬥效能的量化
　　5.3.3 基於指數法的戰鬥能力量化
第6章 基於專家知識的量化方法
　6.1 專家知識的獲取和表示
　　6.1.1 專家知識獲取
　　6.1.2 知識的表示
　6.2 德爾菲法
　　6.2.1 德爾菲法的基本步驟
　　6.2.2 德爾菲法的應用特點
　　6.2.3 專家應答數據的處理
　　6.2.4 應用實例
　6.3 層次分析法
　　6.3.1 層次分析法的基本原理
　　6.3.2 層次分析法的基本步驟
　　6.3.3 層次分析法應用實例分析
　　6.3.4 層次分析法應用中需注意的問題
　6.4 不確定數據的量化
　　6.4.1 不確定數據分析
　　6.4.2 概率維數據量化方法
　6.5 模糊數據的量化
　　6.5.1 模糊理論的基本概念
　　6.5.2 模糊綜合評判法的基本原理
　　6.5.3 模糊綜合評判法的基本步驟
　　6.5.4 模糊綜合評判法應用實例
　　6.5.5 模糊綜合評判法應用中需注意的問題
第7章 作戰仿真數據管理繫統設計
　7.1 作戰仿真繫統數據分析
　　7.1.1 作戰仿真數據分類
　　7.1.2 作戰仿真數據流程
　7.2 基於元數據的數據模型設計
　　7.2.1 描述型元數據模型
　　7.2.2 管理型元數據模型
　7.3 數據庫繫統設計
　　7.3.1 數據庫繫統設計方案
　　7.3.2 通用數據訪問接口設計
　　7.3.3 數據訪問代碼生成引擎
　　7.3.4 數據庫繫統的實體關繫圖
　7.4 數據安全
　　7.4.1 數據庫的安全保密方式
　　7.4.2 數據庫安全控制
　　7.4.3 作戰仿真繫統中的數據安全控制
第8章 基於數據建模的數據分析
　8.1 數據分析概述
　　8.1.1 數據分析的概念
　　8.1.2 作戰仿真中的數據分析
　　8.1.3 數據分析結果的應用
　　8.1.4 數據分析對決策的影響
　8.2 基於數據的規律辨識
8.2.1 數據的辨識方法
8.2.2 基於*小二乘法的數據辨識模型
8.2.3 數據辨識模型在飛行事故規律分析中的應用
8.3 事故致因因素的關聯度分析模型
8.3.1 致因因素相關性計算
8.3.2 典型案例關聯度分析
第9章 基於神經網絡的裝備保障數據分析
9.1 人工神經網絡
9.1.1 人工神經網絡的基本概念
9.1.2 感知器
9.1.3 誤差反向傳播神經網絡——BP神經網絡
9.2 基於BP神經網絡的制導雷達發射機故障預測模型
9.2.1 構建BP神經網絡預測模型
9.2.2 建立基於指數衰變的神經網絡預測模型
9.2.3 實例驗證與結果分析
9.3 基於故障預測的備件需求數據分析
9.3.1 備件需求預測模型
9.3.2 備件需求應用分析
**0章 作戰仿真數據的工程化建設
10.1 數據工程建設的發展
10.1.1 數據工程的相關概念
lO.1.2 數據工程的現狀與發展
10.2 數據標準化建設
lO.2.1 數據標準的內容
10.2.2 數據標準的建設與發展
10.3 數據的VV&C
10.3.1 數據VV&C的必要性
10.3.2 數據VV&C的基本概念
10.3.3 數據VV&C的評估策略
**1章 作戰仿真數據研究的發展與展望
11.1 大數據研究
11.1.1 大數據基本概念
11.1.2 大數據處理技術
11.1.3 內存數據庫
11.2 數據服務
11.2.1 數據服務的基本原理
11.2.2 數據服務的範圍
11.2.3 數據服務的開發方法
11.2.4 數據服務的消費模式
參考文獻
內容簡介