嚴新平著的《摩擦學繫統狀態辨識及船機磨損診
斷（精）》分析了摩擦學繫統的繫統特性和狀態特性
，綜述了已發展的摩擦學繫統狀態辨識技術，構建了
摩擦學繫統狀態試驗及船機磨損診斷繫統，從磨粒特
征、油液監測、信息融合以及可拓理論等方面闡述了
摩擦學繫統狀套特征提取和描述體繫，建立了以神經
網絡、D-S證據理論、可拓範例推理、篝對分析和置
信規則推理為基礎的摩擦學繫統狀態辨識模型，研究
了如何從經驗、試驗數據和實例中獲取摩擦學繫統狀
態知識及其表達，研究了摩擦學繫統狀態的預測方法
，以疏浚、救助和運輸船舶等為對像，論述了摩擦學
繫統狀態辨識方法體繫在船舶機械磨損診斷的實際應
用。
本書適用於從事摩擦學、磨損控制、機械繫統維
護管理、設備故障診斷、機械繫統可靠性等相關工作
的科研人員，以及高等學校機械設計與理論、動力工
程、交通運輸工程、船舶與海洋工程等相關學科的教
師、研究生和高年級本科生。

序
前言
第1章 緒論
1.1 摩擦學及其發展概述
1.2 摩擦學繫統的構成及其發展歷程
1.3 摩擦學繫統狀態辨識的內涵
1.3.1 數據采集
1.3.2 特征提取
1.3.3 狀態辨識
1.4 摩擦學繫統狀態辨識的發展趨勢
參考文獻
第2章 摩擦學繫統狀態特征
2.1 摩擦學繫統狀態的基本特性
2.1.1 繫統依賴性
2.1.2 時間依賴性
2.1.3 多學科耦合性
2.2 摩擦學繫統的繫統特性和狀態特性
2.2.1 繫統特性
2.2.2 狀態特性
2.3 摩擦學繫統狀態特性的描述方法
2.4 典型摩擦學繫統狀態特性產生機理分析
2.4.1 內燃機磨損機理分析
2.4.2 齒輪箱磨損機理分析26
2.4.3 船舶艉管繫統磨損機理分析
2.4.4 疏浚作業器具磨損機理分析
參考文獻
第3章 摩擦學繫統狀態模擬試驗研究
3.1 摩擦學繫統狀態試驗設備
3.1.1 摩擦磨損試驗設備
3.1.2 磨粒分析設備
3.2 典型摩擦學繫統狀態試驗
3.2.1 缸套活塞環摩擦副摩擦磨損試驗
3.2.2 滑動軸承摩擦磨損試驗
參考文獻
第4章 摩擦學繫統狀態現場監測及船舶機械應用研究
4.1 摩擦學繫統狀態現場監測
4.1.1 現場油液監測繫統的設計
4.1.2 現場油液監測繫統的實施
4.2 摩擦學繫統狀態遠程監測與診斷
4.2.1 摩擦學繫統遠程狀態監測與診斷繫統的設計
4.2.2 摩擦學繫統遠程狀態監測與診斷繫統的實現
4.2.3 應用實例
4.3 船舶柴油機摩擦學繫統運行狀態試驗
4.3.1 監測試驗對像概況
4.3.2 監測試驗方案設計
4.3.3 監測實驗數據分析
參考文獻
第5章 摩擦學繫統狀態特征描述
5.1 基於磨粒特征的摩擦學繫統狀態特任描述
5.1.1 磨粒的形態邊緣特征
5.1.2 磨粒的表面紋理特征
5.1.3 磨粒的顏色特征
5.1.4 磨粒的大小特征
5.1.5 磨粒覆蓋面積的主要特征
5.2 基於油液監測的摩擦學繫統狀態特征描述
5.2.1 油液監測技術
5.2.2 油液監測主要方法
5.2.3 油液監測的數據構成
5.3 基於信息融合的摩擦學繫統狀態特征描述
5.3.1 判別模型構造
5.3.2 判別分類計算
5.3.3 狀態判別模型的應用
5.4 基於可拓理論的摩擦學繫統狀態特征描述
5.4.1 可拓模型及物元理論
5.4.2 基於可拓理論的摩擦學物元模型構建
5.4.3 應用實例
參考文獻
第6章 摩擦學繫統狀態辨識方法研究
6.1 基於神經網絡的摩擦學繫統狀態辨識
6.1.1 BP神經網絡模型
6.1.2 基於BP神經網絡的磨損形式辨識
6.2 基於D-8證據理論的摩擦學繫統狀態辨識
6.2.1 D-S證據組合理論
6.2.2 基於D-S證據組合理論的摩擦學繫統狀態辨識
6.3 基於可拓範例推理的摩擦學繫統狀態辨識
6.3.1 範例推理的基本理論
6.3.2 基於範例推理的摩擦學繫統狀態智能評價
6.4 基於集對分析的摩擦學繫統狀態辨識
6.4.1 集對方法分析
6.4.2 基於集對分析的摩擦學繫統狀態辨識模型建立
6.4.3 基於集對分析的摩擦學繫統狀態辨識模型實例應用
6.5 基於置信規則推理的摩擦學繫統多狀態辨識
6.5.1 置信規則推理方法
6.5.2 置信規則推理的摩擦學繫統多狀態辨識框架
6.5.3 置信規則推理的摩擦學繫統多狀態辨識應用實例
參考文獻
第7章 摩擦學繫統狀態的知識獲取與表述
7.1 基於經驗的摩擦學繫統狀態辨識知識獲取
7.1.1 摩擦學繫統狀態辨識中的經驗知識
7.1.2 應用實例——滑動軸承摩擦學繫統狀態辨識知識
7.2 基於試驗數據的摩擦學繫統狀態辨識知識獲取
7.2.1 摩擦學繫統的貝葉斯網絡構建方法
7.2.2 基於信息論的摩擦學繫統貝葉斯網絡構建方法
7.2.3 應用實例
7.3 基於實例的摩擦學繫統狀態辨識知識獲取
7.3.1 摩擦學繫統的決策樹構建方法
7.3.2 應用實例
7.4 基於產坐式規則的摩擦學繫統狀態辨識知識表示、存儲與利用
7.4.1 存儲結構設計
7.4.2 規則知識的匹配利用
參考文獻
第8章 摩擦學繫統狀態預測
8.1 摩擦學繫統狀態特征參數在線預測
8.1.1 在線預測模型基本原理
8.1.2 基於時間序列的摩擦學繫統特征參數趨勢預測
8.1.3 基於小波神經網絡的摩擦學繫統特征參數趨勢預測
8.2 摩擦學繫統磨損狀態預測
8.2.1 基於集對聯繫度的摩擦學繫統狀態預測方法
8.2.2 滑動軸承磨損狀態預測
參考文獻
索引