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加薪不加班:174個EXCEL函數案例闖職場 曾賢志 著 操作繫統(新)
該商品所屬分類:自然科學 -> 數學
【市場價】
552-800
【優惠價】
345-500
【作者】 曾賢志 
【出版社】電子工業出版社 
【ISBN】9787121356957
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內容介紹



ISBN編號:9787121356957
書名:加薪不加班-174個Excel函數案例闖職場 加薪不加班-174個Excel函數案例闖職場
作者:曾賢志

代碼:59
開本:16開
是否是套裝:否

出版社名稱:電子工業出版社

    
    
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加薪不加班:174個EXCEL函數案例闖職場

作  者: 曾賢志 著
size="731x8"
定  價: 59.9
size="731x8"
出?版?社: 電子工業出版社
size="731x8"
出版日期: 2019年07月01日
size="731x8"
頁  數: 288
size="731x8"
裝  幀: 平裝
size="731x8"
ISBN: 9787121356957
size="731x8"
主編推薦

"174個案例+配套素材,讓讀者“按圖索驥”將理論與實操聯繫,活學活用 從零介紹基礎知識,循序漸進講解函數不錯應用,細致分析每個實例 "

目錄
●章 菜鳥必學――函數與公式基礎1 1.1 公式與函數的關繫1 1.2 公式的編寫與填充技巧2 1.3 函數的組成2 1.4 函數錄入技巧2 1.5 函數編輯技巧3 1.6 常用函數的應用4 1.7 Excel公式運算符5 1.7.1 算術運算符6 1.7.2 比較運算符7 1.7.3 連接運算符9 1.7.4 引用運算符10 1.7.5 運算符優先順序10 1.格引用11 1.8.1 相對引用11 1.8.2 絕對引用11 1.8.3 混合引用12 1.9 查看公式運算過程13 1.9.1 使用【公式求值】命令13 1.9.2 使用功能鍵F914 1.10 常用函數進階應用15 1.10.1 SUM函數15 1.10.2 AVERAGE函數16 1.10.3 COUNT函數18 1.10.4 MAX函數19 1.10.5 MIN函數20 1.10.6 綜合應用21 第2章 成為高手的必經之路――數組技術23 2.1 數組的定義23 2.2 數組維度24 2.3 數格24 2.3.1 數格區域的對應關繫24 2.3.2 將數組格區域25 2.4 數組的分類25 2.5 數組運算的規律與應用26 2.5.1 一維數組與單值的運算26 2.5.2 一維數組與一維數組的運算(方向相同)27 2.5.3 一維數組與一維數組的運算(方向不同)30 2.5.4 一維數組與二維數組的運算31 2.5.5 二維數組與單值的運算32 2.5.6 二維數組與二維數組的運算34 2.6 運算符“*”“+”與數組結合的應用37 2.6.1 數組間的“乘”運算37 2.6.2 數組間的“加”運算39 2.7 數組構造42 2.7.1 用ROW函數構造垂直序列數組42 2.7.2 用COLUMN函數構造水平序列數組44 2.7.3 獲取行、列數:ROWS函數與COLUMNS函數45 第3章 讓電腦幫助人腦――Excel對數據的判斷處理46 3.1 邏輯函數46 3.1.1 IF函數46 3.1.2 IF函數的嵌套應用48 3.1.3 IF函數的引用特性49 3.1.4 AND函數50 3.1.5 OR函數51 3.1.6 NOT函數53 3.2 Excel公式的錯誤值53 3.2.1 常見錯誤值53 3.2.2 識別錯誤值(ISERROR,ISERR,ISNA)54 3.2.3 處理錯誤值函數(IFERROR,IFNA)55 3.2.4 構造利用錯誤值55 3.3 信息函數58 3.3.1 IS類信息函數58 3.3.2 N函數59 3.3.3 T函數60 3.3.4 N/T+IF函數60 第4章 數據彙總知多少――常用彙總統計函數應用62 4.1 求和類函數62 4.1.1 計算乘積之和函數:SUMPRODUCT62 4.1.2 單條件求和函數:SUMIF64 4.1.3 多條件求和函數:SUMIFS69 4.2 計數類函數73 4.2.1 計算數字個數函數:COUNT73 4.2.2 非空計數函數:COUNTA74 4.2.3 單條件計數函數:COUNTIF76 4.2.4 多條件計數函數:COUNTIFS78 4.3 平均類函數79 4.3.1 條件求平均函數:AVERAGEIF79 4.3.2 多條件求平均函數:AVERAGEIFS81 4.3.3 修剪平均函數:TRIMMEAN82 4.4 求優選值、最小值的函數84 4.4.1 條件求優選值、最小值84 4.4.2 極大值、極小值函數:LARGE與SMALL85 第5章 時間都去哪兒了――日期時間函數的應用88 5.1 日期函數89 5.1.1 年月日函數:YEAR、MONTH、DAY89 5.1.2 日期函數:DATE91 5.1.3 繫統日期、時間函數:TODAY、NOW92 5.1.4 月份函數:EDATE94 5.1.5 月末函數:EOMONTH95 5.1.6 日期處理函數:DATEDIF96 5.2 星期與工作日函數100 5.2.1 計算星期幾函數:WEEKDAY100 5.2.2 計算第幾周函數:WEEKNUM101 5.2.3 計算工作日函數:WORKDAY103 5.2.4 自定義工作日與休息日函數:WORKDAY.INTL105 5.2.5 計算工作日天數函數:NETWORKDAYS108 5.2.6 自定義工作日天數函數:NETWORKDAYS.INTL109 5.3 時間函數113 5.3.1 時分秒函數:HOUR、MINUTE、SECOND113 5.3.2 時間函數:TIME114 第6章 我行我“數”――數學函數117 6.1 取整函數117 6.1.1 向下取整函數:INT117 6.1.2 截尾取數函數:TRUNC119 6.2 求餘函數:MOD120 6.3 舍入函數123 6.3.1 四舍五入函數:ROUND123 6.3.2 向下舍入函數:ROUNDDOWN125 6.3.3 向上舍入函數:ROUNDUP126 6.3.4 按倍數向下舍位函數:FLOOR128 6.3.5 按倍數向上進位函數:CEILING129 6.4 隨機函數131 6.4.1 隨機小數函數:RAND131 6.4.2 隨機整數函數:RANDBETWEEN132 第7章 字字珠璣――文本處理函數134 7.1 文本長度計算函數:LEN和LENB134 7.2 文本提取函數137 7.2.1 從左提取字符函數:LEFT、LEFTB137 7.2.2 從右提取字符函數:RIGHT、RIGHTB139 7.2.3 從指定位置提取字符函數:MID、MIDB141 7.3 文本查找函數144 7.3.1 區分大小寫、不支持通配符的查找函數:FIND、FINDB145 7.3.2 不區分大小寫、支持通配符的查找函數:SEARCH、SEARCHB147 7.4 文本替換函數150 7.4.1 按址替換函數:REPLACE、REPLACEB150 7.4.2 按值替換函數:SUBSTITUTE152 7.5 字符與數字代碼函數155 7.5.1 將字符轉換為數字代碼的函數:CODE155 7.5.2 將數字代碼轉換為字符的函數:CHAR155 7.6 重復函數:REPT157 7.7 不可見字符清除函數159 7.7.1 清除不可見字符函數:CLEAN160 7.7.2 清除空格字符專用函數:TRIM160 7.8 文本字符連接函數162 7.8.1 文本字符連接函數:CONCATENATE162 7.8.2 另類文本字符連接函數:PHONETIC162 7.9 格式轉換函數:TEXT163 7.10 字母轉換函數167 7.10.1 大寫字母函數:UPPER167 7.10.2 小寫字母函數:LOWER167 7.10.3 將單詞首字母轉換為大寫函數:PROPER168 第8章 數據追捕高手――查找和引用函數170 8.1 查找址函數:MATCH170 8.2 查找值函數175 8.2.1 垂直查找函數:VLOOKUP175 8.2.2 水平查找函數:HLOOKUP179 8.2.3 查找函數:LOOKUP183 8.3 引用函數189 8.3.1 引用函數①:INDEX189 8.3.2 引用函數②:CHOOSE195 8.3.3 引用函數③:INDIRECT198 8.3.4 引用函數④:OFFSET203 8.4 其他函數206 8.4.1 轉置函數:TRANSPOSE207 8.4.格地址函數:ADDRESS208 8.4.3 超鏈接函數:HYPERLINK209 第9章 讓函數水平更上一層樓――不錯函數213 9.1 格信息的函數:CELL213 9.2 矩陣乘積函數:MMULT216 9.3 分類彙總函數:SUBTOTAL220 9.4 頻率函數:FREQUENCY223 0章 為函數世界添磚加瓦――Excel 2019新增函數227 10.1 條件函數227 10.1.1 多條件判斷函數:IFS227 10.1.2 多條件求優選值函數:MAXIFS228 10.1.3 多條件求最小值函數:MINIFS230 10.2 合並函數231 10.2.1 無分隔符合並函數:CONCAT231 10.2.2 有分隔符合並函數:TEXTJOIN234 1章 函數中的隱形絕招――三維引用技術238 11.1 什麼是三維引用238 11.2 三維引用函數239 11.2.1 三維引用函數:INDIRECT239 11.2.2 三維引用函數:OFFSET241 11.3 支持三維引用的函數244 2章 啥事兒都能幫上忙――函數與Excel其他功能結合245 12.1 函數與Excel其他功能結合應用245 12.1.1 函數與條件格式245 12.1.2 函數與數據透視表256 12.1.3 函數與數據驗證(數據有效性)257 12.1.4 函數與不錯篩選260 12.2 Excel函數與名稱結合應用262 12.2.1 用名稱簡化公式262 12.2.2 名稱與圖片鏈接263 12.2.3 名稱與合並計算264 12.2.4 名稱與圖表266 12.2.5 名稱與表單控件268 實例目錄 章 菜鳥必學――函數與公式基礎 實例1 求每個銷售員在季度的總業績\\平均業績\\最高業績\\最低業績\\月份數4 實例2 使用SUM函數計算每個銷售員的業績在總業績中的占比6 實例3 兩科成績同時大於或等於90分的學生獎勵8 實例4 上半年和下半年業績均為優的員工獎金為10 ,其他獎金為89 實例5 九九乘法表的制作12 實例6 求家庭收支明細表中的累計餘額15 實例7 計算每位客服人員的獎金是多少17 實例8 計算員工一周的出勤率18 實例9 計算員工上班遲到的分鐘數19 實例10 計算兩科成績同時大於或等於90分的學生的平均分20 實例11 計算每個參賽選手的最後得分21 第2章 成為高手的必經之路――數組技術 實例12 計算采購離合器產品的總金額27 實例13 根據各離合器產品的單價和數量求總金額28 實例14 計算2015―2017年業績等級為全優的人數28 實例15 利用數組制作九九乘法表30 實例16 計算各科成績低於平均分的學生人數32 實例17 計算業績大於或等於4的銷售員的補助總金額33 實例18 統計兩年各項產品的銷售情況同時合格的人數34 實例19 綜合應用:根據各農產品不同等級對應的單價和數量計算出金額36 實例20 求連續3個月銷售電腦數量大於或等於50臺的人數37 實例21 求部門是銷售部且工資大於或等於10 的員工的總工資38 實例22 求銷售電腦數量至少有1個月大於或等於80臺的達標人數40 實例23 求部門是銷售部或者工資大於或等於10 的員工的總工資41 實例24 求每個員工上半年獲得最高工資的月份43 實例25 求各班學生的最高分44 第3章 讓電腦幫助人腦――Excel對數據的判斷處理 實例26 根據價格表計算出采購清單的采購金額47 實例27 判斷兩科成績同時大於或等於90分的學生為優秀(IF函數)49 實例28 根據選擇的起始月份和終止月份彙總相應的銷售數量49 實例29 判斷兩科成績同時大於或等於90分的學生為優秀(AND函數)51 實例30 判斷三科成績中隻要有一科成績大於或等於90分的學生為合格52 實例31 計算采購清單中的商品金額54 實例32 統計因故沒有考試和考試不及格的人數56 實例33 求考試及格的人數57 實例34 計算1月到4月業績大於或等於的平均業績58 實例35 計算成績大於或等於80分以上的學生的平均分60 第4章 數據彙總知多少――常用彙總統計函數應用 實例36 計算各產品的總金額63 實例37 求各種花卉的銷售總數量64 實例38 求花卉的銷售數量大於或等於700件的總數量(SUMIF函數忽略第3參數的 應用)65 實例39 求競賽中初中和高中最高分的總和分別是多少(SUMIF函數第2參數通配符的 應用)66 實例40 求某競賽中初中和高中最高分的總和分別是多少(數據結構有變化)68 實例41 求二級蘋果的總數量(SUMIFS函數的普通應用)70 實例42 求各等級、各品名的水果的總數量71 實例43 統計廣東科技公司的總銷售)(通配符應用)72 實例44 統計出上、下半年均有銷售的蔬菜品種數73 實例45 統計每個人的達標率75 實例46 統計成績為85~95分的學生人數76 實例47 統計出每個人抽獎抽到的獎品種類是多少77 實例48 統計各店男、女服裝的銷售數量分別是多少78 實例49 統計出各店的平均銷售額80 實例50 統計每個參賽選手的最後得分81 實例51 統計每個參賽選手的最後得分(棄權不計)83 實例52 求各班的最高分和最低分84 實例53 統計每個參賽選手的最後得分(升級版)86 第5章 時間都去哪兒了――日期時間函數的應用 實例54 根據入職日期計算出員工工齡,入職時是上半年還是下半年,是平年還是閏年89 實例55 計算指定年份的天數92 實例56 計算每個人的年齡93 實例57 計算挖掘機設備的租用到期時間94 實例58 計算出指定日期所在月份的天數95 實例59 判斷員工是否已過試用期(試用期為3個月)97 實例60 計算員工工齡98 實例61 根據出生日期對未來近10天內即將過生日的員工做提醒99 實例62 根據培訓日期計算出總的培訓費用100 實例63 計算一個月內所有日期屬於當月的第幾周102 實例64 根據工作日推算證件辦理完成的最後日期103 實例65 計算證件的領取日期104 實例66 根據辦理各事項所需工作日推算完成日期106 實例67 根據超市收貨日期計算不同類別供貨商的結款日期107 實例68 計算指定月份的員工出勤天數108 實例69 計算2017年指定月份的工作日天數(不含節假日)110 實例70 計算2017年全年每月的工作日天數111 實例71 根據上課時長計算出各講師的課酬113 實例72 根據開始時間和通話時間長度(分鐘)計算結束時間114 案例73 根據月份計算對應的季度118 第6章 我行我“數”――數學函數 實例74 計算某公司2017年每月業績占所在季度的百分比118 實例75 截尾保留金額小數點後兩位,然後求和119 實例76 制作循環序列數121 實例77 根據上下班時間計算工作時間122 實例78 將工資金額四舍五入到小數點後1位123 實例79 提取金額中十位、個位部分的值125 實例80 根據各講師的講課時間計算培訓費用126 實例81 根據分數判斷其屬於哪一個等級128 實例82 根據課程時長計算費用129 實例83 根據月份計算對應的季度130 實例84 生成8:00―12:00之間的隨機時間(RAND函數)131 實例85 生成8:00―12:00之間的隨機時間(RANDBETWEEN函數)133 第7章 字字珠璣――文本處理函數 實例86 計算字符串中單、雙字節各自的字符長度135 實例87 根據月份計算對應的季度136 實例88 提取字符串中的不定長姓名137 實例89 所有成績大於或等於80分的學生為通過,否則為空138 實例90 提取字符串中的數字140 實例91 根據身份證號判斷性別140 實例92 根據分數判斷對應的等級142 實例93 計算各職稱名單對應的人數143 實例94 提取職員信息中的部門信息145 實例95 提取編號中的部分數據(尺碼提取)146 實例96 根據信息判斷學生屬於哪個階段147 實例97 提取文本字符串中的英文名149 實例98 隱藏地址中的部分信息150 實例99 給品名的英文單詞加括號151 實例100 提取路徑下的文件名152 實例101 提取字符串中多個數量的優選值154 實例102 判斷分數,及格打“√”,不及格打“×”156 實例103 將字符組別重新排序156 實例104 根據分格中制作條形圖158 實例105 根據項目的開始日期和結束日期制作進度圖158 實例106 清除文本字符串中的換行符160 實例107 以分隔符提取多條不同長度的數據161 實例108 快速格區域數據,使其成為文本字符串162 實例109 根據身份證號碼提取性別164 實例110 使用TEXT函數判斷分數的等級165 實例111 給QQ號碼的每個數字之間加分隔符166 實例112 判斷單詞首字母是否大寫167 實例113 將英文語句的首字母設為大寫,其他為小寫168 實例114 將中英文對譯中的英文部分轉換成句首字母大寫169 第8章 數據追捕高手――查找和引用函數 實例115 根據業績查詢對應等級171 實例116 根據業績等級返回對應獎金172 實例117 計算每個人當前業績距上一個等級還差173 實例118 計算不重復的部門數量174 實例119 根據蔬菜單價表計算蔬菜的金額176 實例120 根據提成百分比和業績計算提成金額177 實例121 多條件查詢177 實例122 查找指定學生的各科成績179 實例123 根據購買課程類別和購買金額計算後金額180 實例124 計算指定科目所有分數的平均分182 實例125 根據分數判斷等級(LOOKUP向量垂直查詢)183 實例126 根據分數判斷等級(LOOKUP向量水平查詢)184 實例127 根據書籍編號查詢書籍名187 實例128 提取字符串中最後的數字部分188 實例129 根據分數判斷對應等級191 實例130 制作二維查詢繫統192 實例131 制作模糊查詢繫統193 實例132 根據課程編號返回課程類別195 實例133 制作工資條196 實例134 重組查詢區域後的VLOOKUP查詢197 實例135 將單列數據轉為多行多列數據199 實例136 將多行多列數據轉換為單列數據200 實例137 將二維數據表轉換為一維數據表201 實例138 統計每個人各年的總業績204 實例139 統計各個產品最後兩天的總銷量205 實例140 整理轉置數據207 實例141 制作員工請假銷假監控繫統210 第9章 讓函數水平更上一層樓――不錯函數 實例142 以格為條件制作動態查詢繫統214 實例143 統計成績表的最高總分及其對應的姓名217 實例144 統計出任意一科及以上成績大於或等於90分的人數219 實例145 自動編寫序號220 實例146 比賽評分計算表222 實例147 統計差、中、良、優四個等級各自的人數223 實例148 提取相同日期中的條記錄224 實例149 計算球賽的最多連勝次數225 0章 為函數世界添磚加瓦――Excel 2019新增函數 實例150 根據成績判斷對應的等級228 實例151 多條件求最高銷售金額229 實例152 多條件求最低價格230 實例153 合並各月份的業績數據232 實例154 提取各姓名對應的分數233 實例155 根據部門提取合並對應的人員名單234 實例156 將文本字符串中的數字進行排序235 1章 函數中的隱形絕招――三維引用技術 實例157 統計各科成績總分的最高分239 實例158 統計各月銷量占總銷量的百分比240 實例159 將訂單按數量進行拆分241 實例160 統計各個日期最高平均數量及對應城市243 2章 啥事兒都能幫上忙――函數與Excel其他功能結合 實例161 標記出第4~6名的分數246 實例162 隔日標記日期記錄247 實例163 用顏色動態標記格所在行的數據248 實例164 用數據條標記未來3天即將到期的記錄251 實例165 動態標記日歷253 實例166 在數據透視表中根據彙總金額計算提成金額256 實例167 利用數據驗證制作二級下拉菜單257 實例168 利用數據驗證驗證身份證號259 實例169 篩選包含“變速箱”且全年總銷量大於或等於350件的商品260 實例170 統計最高總分及對應姓名262 實例171 動態引用查詢繫統的圖片263 實例172 動態獲取合並計算的數據源264 實例173 制作動態圖表266 實例174 使用表單控件制作動態圖表268
內容虛線

內容簡介

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本書主要介紹在進行數據處理時需要掌握的Excel函數,主要內容包括Excel函數入門、處理數據相關的Excel函數、數據彙總函數、時間處理函數、數學函數、字符處理函數、查找與引用函數、不錯函數學習應用、定義名稱與宏表函數,並在每個函數後面配以實用案例,讓讀者循序漸進學習Excel函數,並將其應用到數據處理中。

作者簡介

曾賢志 著

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"曾賢志 Office培訓講師,51CTO品牌講師,從2005開始從事Office培訓至今。 擅長Excel、Word、PowerPoint等軟件的應用,著有《Power Query For Excel讓工作化繁為簡》等技術圖書。 "

精彩內容

    "序 新時代,以生物、信息、航天、新材料、新能源等為重點的高科技得以發展和應用,給人亂花漸欲迷人眼的感覺,當然也極大促進了世界經濟騰飛和人類進步。Excel 中的工作表函數就是其中的“一粟”技術,它可以提高我們的工作效率,為我們敲開科學技術的大門,奠定技能基礎。 低重**習是《加薪不加班——174 個Excel 函數案例闖職場》一書的顯著特色。函數對於數學基礎欠缺的讀者來說是有畏難情緒的,但作者告訴我們這是Excel 工作表函數,“數學菜鳥”和“Excel 操作菜鳥”可以零基礎循序漸進地達到不錯應用。 “操千曲而後曉聲,觀千劍而後識器”,作者花費兩年時間專注於Excel 中的工作表函數的研究,且形成了35 萬多字的實操案例。我們可以“按圖索驥”把理論與實操聯繫起來,讓自己在實操中不斷成功,並享受從菜鳥到高手的快樂。 作者對每個實例按問......

摘要

"工作表函數是Excel中最為重要的功能之一。除可以在工作格中使用外,也可以將函數公式與條件格式、不錯篩選、數據驗證、數據透視表等功能相結合。 本書從開始講解函數,循序漸進講解函數的不錯應用。本書優選的特點是一邊講解函數知識點,一邊介紹如何在實際中應用知識點,並且對於每個實例的解法進行細致解析,讓讀者對函數的應用更加熟練。 本書內容 本書一共分為12章。 章講解與函數的編寫技巧、公式運算格引用、常用函數等相關的基礎知識。 第2章講解數組的基礎知識並介紹對應的實例應用。 第3~8章講解一些常用的函數,具體包括邏輯函數與信息函數;條件求和類、條件計數類、條件平均類函數,以及求極大值、極小值類函數;日期、星期與工作日、時間函數;取整、求餘、舍入、隨機等數學函數;提取、查找、替換、重復、清除、格式轉換、字母轉換等文本函數查找引用函數。 第9章講解一些不常用但又非常有用......

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