《數值分析》介紹數值求解的基本方法及基本理論。主要內容包括插值逼近、*佳逼近、非線性方程和非線性方程組的解法以及常微分方程初值問題的數值解法等。書中重視基本算法的計算步驟的描述，其中所有計算步驟均力求節省存儲量，故很容易根據計算步驟而生成程序，實現科學計算。本書由陳昌明編著。

《數值分析》介紹數值求解的基本方法及基本理 論。主要內容包括插值逼近、最佳逼近、數值積分與 數值微分、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特 征值問題的計算、非線性方程和非線性方程組的解法 以及常微分方程初值問題的數值解法等。 《數值分析》內容的組織頗具彈性，可作為理工 類、經濟管理類本科生或研究生的數值分析課程教材 。若對本書的理論分析內容加以適當調整，亦可作為 未單獨開設數值代數、數值逼近和微分方程數值解課 程的信息與計算科學專業的數值分析課程教材。本書 還可作為相關教師和科技工作者的參考書。本書由陳 昌明編著。

第一章 引論
1 數值分析的意義與內容
2 誤差的來源
3 誤差的基本概念
4 數值運算的誤差估計
5 數值運算中應掌握的基本原則
習題

第二章 插值逼近
1 代數多項式插值
2 Lagrange插值多項式？
3 逐次線性插值法
4 差商與Newton插值多項式
5 Hermite插值
6 高次多項式插值的問題
7 分段低次插值
8 三次樣條插值
9 三角插值和快速Fouroier變換
10 Bezier曲線
習題

第三章 *佳逼近
1 正交多項式
2 *佳一致逼近
3 *佳平方逼近
4 *小二乘法
習題

第四章 數值積分與數值微分
1 數值積分的基本概念與插值型求積公式
2 Newton-Cotes求積公式
3 梯形公式、拋物線公式及其復化公式
4 Richardson外推法與Romberg求積法
5 Gauss型求積公式
6 振蕩函數積分和奇異積分的數值計算
7 數值微分
習題

第五章 解線性方程組的直接法
1 Gauss消去法
2 選主元Gauss消去法
3 三角分解法
4 Doolittle分解法與Crout分解法
5 平方根法與改進平方根法
6 追趕法
7 向量範數和矩陣範數
8 直接法的誤差分析
9 矛盾線性方程組的*小二乘解
習題

第六章 解線性方程組的迭代法
1 迭代法的收斂性及誤差估計
2 Jaeobi迭代法
3 Gauss-Seidel迭代法
4 松弛迭代法
5 共軛梯度法
習題

第七章 矩陣特征值問題的計算
1 特征值的估計及誤差問題
2 冪法與反冪法
3 Jacobi方法
4 QR方法
習題

第八章 非線性方程和非線性方程組的解法
1 平分區間法
2 迭代法的基本理論
3 Newton法
4 Steffensen法
5 弦割法
6 拋物線法
7 非線性方程組的解法
習題

第九章 常微分方程初值問題的數值解法
1 引言
2 顯式單步法的基本理論
3 幾種常見的單步法
4 Runge-Kutta方法
5 線性多步法的基本理論
6 線性多步法的構造
7 步長的選取
8 預估-校正算法
9 高階方程和一階方程組的數值解法
習題
部分習題參考答案
參考文獻