陳曉江主編的《數值分析(研究生教材)》從實用的角度出發，通過實際問題引出基本概念，著重講清原理，突出算法的構造和分析，並通過大量的例題幫助讀者解決做題難的問題，每章*後都有小結，並附有適量的習題，書後給出了習題的參考答案。本書前9章是基本的授課內容，**0章是拓展內容，介紹智能計算的三種主要方法。**1章是數值計算問題的MATLAB實現，介紹用MATLAB解決各類問題的應用實例，配有常用的、可運行的程序，幫助讀者自己動手，用MATLAB解決具體問題。

陳曉江主編的《數值分析(研究生教材)》是作者 在20多年講授研究生數值分析課程的基礎上編寫而成 的。全書共分11章，內容包括：緒論、插值法、擬合 與逼近、數值積分與數值微分、線性方程組的直接解 法、線性方程組的迭代解法、非線性方程求根的數值 解法、常微分方程的數值解法、矩陣特征值問題的數 值解法、智能計算初步、數值計算問題的MATIJAB實 現。本書從實用角度出發，介紹科學與工程計算中常 用的數值計算方法和理論，介紹各種方法的MATLAB實 現，配有常用的、可運行的程序，配有大量的例題、 習題，每章有小結，書後有習題答案。 《數值分析(研究生教材)》可作為理工科大學非 數學專業的研究生或數學專業高年級本科生的教材， 也可作為科技工作者的參考書。

第1章 緒論
1．1 問題的提出
1．2 數值分析的內容與特點
1．3 計算機機器數繫與浮點運算
1．4 數值計算的誤差
1．5 數值計算的注意事項
小結1
習題1
第2章 插值法
2．1 問題的提出
2．2 拉格朗日插值
2．3 牛頓插值
2．4 埃爾米特插值
2．5 分段低次插值
2．6 三次樣條插值
小結2
習題2
第3章 擬合與逼近
3．1 問題的提出
3．2 曲線擬合的*小二乘法
3．3 *佳平方逼近
小結3
習題3
第4章 數值積分與數值微分
4．1 問題的提出
4．2 機械求積法和代數精度
4．3 牛頓-柯特斯求積公式
4．4 復化求積公式
4．5 龍貝格求積公式
4．6 高斯求積公式
4．7數值微分
小結4
習題4
第5章 線性方程組的直接解法
5．1 問題的提出
5．2 高斯消去法
5．3 矩陣的三角分解法
5．4 三對角方程組的解法
5．5 向量和矩陣的範數
5．6 方程組的性態與誤差分析
小結5
習題5
第6章 線性方程組的迭代解法
6．1 問題的提出
6．2 雅可比迭代法
6．3 高斯-賽德爾迭代法
6．4 迭代法的收斂性
6．5 逐次超松弛迭代法
6．6 共軛梯度法
小結6
習題6
第7章 非線性方程求根的數值方法
7．1 問題的提出
7．2 二分法
7．3 不動點迭代法
7．4 牛頓法
7．5 弦截法與拋物線法
7．6 非線性方程組的牛頓迭代法
小結7
習題7
第8章 常微分方程的數值解法
8．1 問題的提出
8．2 歐拉法
8．3 龍格-庫塔法
8. 4 單步法的收斂性與穩定性
8. 5 線性多步法
8. 6 一階方程組和高階方程
8. 7 邊值問題的數值解法
小結8
習題8
第9章 矩陣特征值問題的數值解法
9. 1 問題的提出
9. 2 冪法
9. 3 反冪法
9. 4 雅可比法
小結9
習題9
**0章 智能計算初步
10. 1 問題的提出
10. 2 遺傳算法
10. 3 蟻群算法
10. 4 粒子群算法
小結10
習題10
**1章 數值計算問題的MATLAB實現
11. 1 MATLAB基礎
11. 2 插值問題的MATLAB實現
11. 3 擬合與逼近的MATLAB實現
11. 4 數值積分的MATLAB實現
11. 5 線性方程組直接解法的MATLAB實現
11. 6 線性方程組迭代解法的MATLAB實現
11. 7 非線性方程求根問題的MATLAB實現
11. 8 常微分方程問題的MATLAB實現
11. 9 矩陣特征值問題的MATLAB實現
小結11
習題11
參考答案
參考文獻