由耿秀榮、王彥輝、吳果林編著者《數學建模及其常用數學軟件》強調實用性、有效性和可操作性，旨在解決實際問題。因此，《數學建模及其常用數學軟件》不對高深、繫統的數學知識和計算機知識進行闡述，隻介紹一些與數學建模密切相關的數學知識、計算機理論與方法。
本書可作為數學建模的課程教材、大學生數學建模競賽選手的培訓材料，也可以作為數學建模愛好者的學習、參考資料。

《數學建模及其常用數學軟件》分為兩大部分： 第一編數學建模。該編共分八章，主要介紹數學建模 所涉及的數學基礎和基本方法，包括建模原理的應用 ，以及諸如初等數學模型、圖論模型、優化問題模型 、微分方程模型、層次分析模型、統計分析模型等常 見數學模型，同時，介紹數學建模論文寫作的基本方 法，並為讀者提供7篇優秀的數學建模論文作為樣例 。第二編數學建模中的常用數學軟件，該編共分四章 ，主要介紹數學建模中的常用軟件：數學公式編輯器 、Mathematica、MATLAB與LINGO它們為人們運用計 算機解決數學建模問題提供必要、方便的求解手段。 《數學建模及其常用數學軟件》強調實用性、有 效性和可操作性，旨在解決實際問題。因此，《數學 建模及其常用數學軟件》不對高深、繫統的數學知識 和計算機知識進行闡述，隻介紹一些與數學建模密切 相關的數學知識、計算機理論與方法。 本書可作為數學建模的課程教材、大學生數學建 模競賽選手的培訓材料，也可以作為數學建模愛好者 的學習、參考資料。

**編 數學建模
第1章 數學建模基礎
1.1 數學模型的基本概念
1.2 數學建模的一般步驟
1.3 數學建模對學生能力的培養
1.4 閱讀材料

第2章 初等數學模型
2.1 鴿籠原理
2.2 四角椅子問題模型
2.3 函數關繫模型
2.4 狀態轉移問題模型

第3章 圖論方法及其模型
3.1 圖論的基本概念
3.2 圖論方法建模實例——社交網絡模型
3.3 圖論方法建模實例——網上追蹤模型
3.4 圖論方法建模實例——消防設施的安置模型

第4章 優化問題模型
4.1 線性規劃問題
4.2 非線性規劃問題
4.3 *優化問題

第5章 微分方程模型
5.1 微分方程的理論基礎
5.2 微分方程建模實例

第6章 層次分析法
6.1 層次分析法的基本原理與步驟
6.2 層次分析法的應用

第7章 統計分析方法
7.1 聚類分析法
7.2 判別分析法
7.3 一元線性回歸分析

第8章 數學建模論文寫作
8.1 數學建模論文及其要求
8.2 數學建模論文的結構
8.3 Word及其在數學建模論文寫作中的應用
8.4 數學建模**論文舉隅

第二編 數學建模中的常用數學軟件
第9章 數學公式編輯器及其應用
9.1 數學公式編輯器MathType
9.2 公式的創建與格式化
9.3 公式的編輯處理

**0章 Mathematica及其應用
10.1 Mathematica入門
10.2 運用Mathematica進行線性代數運算
10.3 函數圖形描繪與數據擬合
10.4 微積分計算

**1章 工程軟件MATLAB及其應用
11.1 MATLAB概述
11.2 MATLAB的啟動
11.3 MATLAB的開發環境
11.4 MATLAB數值計算功能
11.5 MATLAB繪圖功能
11.6 程序設計
11.7 符號運算
11.8 線性規劃模型
11.9 常用統計分析模型
11.10 層次分析模型

**2章 UNGO軟件在*優化中的應用
12.1 概述
12.2 LINGO快速入門
12.3 在LINGO中使用集合
12.4 運用uNGO處理綜合應用問題舉例
12.5 運用LINGO求影子價格問題和進行靈敏度分析
舉例
參考文獻