延續前幾版的做法，《非參數統計(第4版全國統計教材編審委員會十二五規劃教材)》(作者吳喜之、趙博娟)增添的各節內容都從分析相關例子入手，根據具體的數據結構，引進將要介紹的檢驗方法，給出分析結論。在每節末都有軟件使用注解，給出了如何分別用R、SPSS和SAS等軟件對例子數據進行分析的具體步驟。每章末都有相關的練習題，以便讀者練習使用有關檢驗方法。對於對第三版中存在的錯誤和不妥之處，也進行了修正。
第四版保留了對第三版某些章節所加的星號，包括：§1．6、§1．7、§2．3、§3．3、§4．2、第五章、第九章及第十章。教師可以根據實際教學需要，介紹性地或選擇地講，也可以**不講。

第一章 引言
1．1 統計的實踐
1．2 關於非參數統計
1．3 假設檢驗及置信區間的回顧
1．4 X2檢驗簡單回顧
1．4．1 基於隨機化模型的x2檢驗
1．4．2 關於離散分布的列聯表《檢驗
1．5 熟悉手中的數據和數據變換
1．6 漸近相對效率(ARE)、局部*優勢(LMP)檢驗
1．7 順序統計量，秩，線性秩統計量及正態記分
1．8 計算機統計軟件的應用
1．9 習題
第二章 單樣本問題
2．1 廣義符號檢驗和有關的置信區間
2．1．1 廣義符號檢驗：對分位點進行的檢驗
2．1．2 基於符號檢驗的中位數及分位點的置信區問
2．2 wilcoxon符號秩檢驗，點估計和區間估計
2．2．1 Wilcoxon符號秩檢驗
2．2．2 基於wilcoxor符號秩檢驗的點估計和置信區間
2．3 正態記分檢驗
2．4 (70x—Stuart趨勢檢驗
2．5 關於隨機性的遊程檢驗
2．6 習題
第三章 兩樣本數據
3．1 兩樣本和多樣本的Brown—Mood中位數檢驗
3．2 Wilcoxon(Mann—whitney)秩和檢驗及有關置信區間
3．2．1 Wilcoxon(Mann—Whitney)秩和檢驗
3．2．2 Mx一My的點估計和區間估計
3．3 正態記分檢驗
3．4 成對數據的檢驗
3．5 McNemar檢驗
3．6 Cohen’sKappa繫數
3．7 習題
第四章 多樣本數據
4．1 Kruskal—Wallis秩和檢驗
4．2 正態記分檢驗
4．3 Joncktleere-Terpstra檢驗
4．4 區組設計數據分析回顧
4．5 **區組設計：Friedman秩和檢驗
4．6 KendaU協同繫數檢驗
4．7 **區組設計：關於二元響應的Cochrlan檢驗
4．8 **區組設計：Page檢驗
4．9 不**區組設計：Durbin檢驗
4．10 習題
第五章 尺度檢驗
5．1 兩獨立樣本的Siegel—Tukey方差檢驗
5．2 兩樣本尺度參數的Mood檢驗
5．3 兩樣本及多樣本尺度參數的AliSari—Brad[ey檢驗
5．4 兩樣本及多樣本尺度參數的Fligner—Killeen檢驗
5．5 兩樣本尺度的平方秩檢驗
5．6 多樣本尺度的平方秩檢驗
5．7 習題
第六章 相關和回歸
6．1 Spearman秩相關檢驗
6．2 Kendall7-相關檢驗
6．3 Goodman—KrLtskal’sr相關檢驗
6．4 Somers’d相關檢驗
6．5 Theil非參數回歸和幾種穩健回歸
6．6 習題
第七章 分布檢驗和擬合優度)X2檢驗
7．1 Kolmogorov—Smirnov單樣本檢驗及一些正態性檢驗
7．1．1 Kolmogor\ov—Smirnov單樣本分布檢驗
7．1．2 關於正態分布的一些其他檢驗和相應的R程序
7．2 Kolmogor’oV_Smirnov兩樣本分布檢驗
7．3 PearsonX2擬合優度檢驗
7．4 習題
第八章 列聯表
8．1 二維列聯表的齊性和獨立性的X2檢驗
8．2 低維列聯表的Fisher**檢驗
8．3 兩個比例的比較
8．4 Cochran-Mantel—Haenszel估計
8．5 對數線性模型與高維列聯表的獨立性檢驗簡介
8．5．1 處理三維表的對數線性模型
8．5．2 假設檢驗和模型的選擇
8．6 習題
第九章 非參數密度估計和非參數回歸簡介
9．1 非參數密度估計
9．1．1 一元密度估計
9．1．2 多元密度估計
9．2 非參數回歸
第十章 穩健統計方法簡介
附表
參考文獻