繫統辨識學術專著叢書
序
前言
主要符號說明
第1章 迭代辨識導引
1.1 引言
1.2 *小二乘原理
1.2.1 長度測量問題
1.2.2 線性參數擬合
1.2.3 *小二乘估計
1.3 梯度搜索原理
1.3.1 簡單迭代算法
1.3.2 梯度搜索原理
1.4 牛頓搜索原理
1.4.1 牛頓方法求方程的根
1.4.2 牛頓方法求函數極值
1.4.3 牛頓方法的幾何解釋
1.4.4 Gauss-Newton迭代方法
1.4.5 Levenberg-Marquardt方法
1.5 線性回歸繫統的辨識方法
1.5.1 隨機梯度辨識方法
1.5.2 遞推梯度辨識方法
1.5.3 *小二乘辨識算法
1.5.4 辨識算法的計算量
1.5.5 遞推*小二乘算法
1.5.6 梯度迭代辨識算法
1.5.7 多新息梯度迭代算法
1.5.8 變間隔梯度迭代辨識方法
1.5.9 變間隔多新息梯度迭代算法
1.6 有限脈衝響應滑動平均繫統的增廣辨識方法
1.6.1 增廣隨機梯度辨識方法
1.6.2 遞推增廣梯度辨識方法
1.6.3 遞推增廣*小二乘算法
1.6.4 增廣梯度迭代辨識算法
1.6.5 增廣*小二乘迭代方法
1.6.6 多新息增廣梯度迭代算法
1.6.7 多新息增廣*小二乘迭代算法
1.7 小結與思考題
第2章 方程誤差類繫統
2.1 引言
2.2 方程誤差繫統
2.2.1 梯度迭代辨識算法
2.2.2 多新息梯度迭代算法
2.3 方程誤差滑動平均繫統
2.3.1 增廣梯度迭代辨識算法
2.3.2 增廣*小二乘迭代算法
2.3.3 多新息增廣梯度迭代方法
2.3.4 多新息增廣*小二乘迭代算法
2.3.5 仿真例子
2.4 方程誤差自回歸繫統