謝乃明、張可著劉思峰主編的《離散灰色預測模
型及其應用/灰色繫統叢書》介紹離散灰色預測模型
的基本原理、構建思路及實際應用，是作者最近10年
從事灰色繫統理論研究成果的繫統總結，反映離散灰
色預測模型研究和應用的前沿動態。
全書核心內容共12章，包括灰色預測模型的基本
原理、灰數及其運算法則、符合灰指數特征的單變量
離散灰色預測模型、近似非齊次指數特征的單變量離
散灰色預測模型、近似多項式序列特征的單變量離散
灰色模型、多變量離散灰色預測模型及性質、考慮時
滯特征的多變量離散灰色模型、考慮信息集結方式的
多變量離散灰色模型、考慮驅動控制影響的多變量離
散灰色模型、基於區間灰數序列的離散灰色預測模型
、基於Mont—Car0模擬的離散灰色預測模型檢驗方法
及研究展望。書稿撰寫過程中，作者力求理論深度和
實踐應用相結合，理論上力求原理清晰、深入淺出、
簡明扼要、易於理解，應用上強調案例詳盡而不累贅
。
本書既可作為高等院校和科研院所研究生、教師
和研究人員作為研究參考，也可供政府部門、企業決
策部門和工程技術相關部門人員應用參考。

叢書總序
前言
第1章 灰色預測模型的基本原理
1.1 灰色繫統理論發展現狀
1.2 灰色預測模型構建原理
1.3 GM(1，1)模型構建原理
1.4 GM(1，N)模型構建原理
1.5 灰色預測模型研究進展綜述
1.5.1 灰色預測模型算法研究進展
1.5.2 新型灰色預測模型構建研究進展
1.5.3 灰色預測模型應用研究進展
1.6 本書寫作思路和內容安排
第2章 灰數及其運算法則
2.1 引言
2.2 灰數的定義及內涵
2.2.1 灰數的定義
2.2.2 灰數的信息提取
2.2.3 灰數的白化
2.3 簡單灰數的運算規則
2.4 合成灰數的運算規則
2.4.1 灰數的復合覆蓋運算
2.4.2 灰數的自差與自除
2.4.3 灰數線性空間的定義
2.5 灰距離
2.5.1 離散灰數的灰距離
2.5.2 連續灰數的灰距離
2.6 灰矩陣、灰函數及灰方程
2.6.1 灰矩陣
2.6.2 灰函數
2.6.3 灰方程及灰方程組
第3章 符合灰指數特征的單變量離散灰色預測模型
3.1 引言
3.2 離散灰色模型的構建
3.2.1 離散灰色模型的構造
3.2.2 DGM(1，1)模型與GM(1，1)模型關繫研究
3.2.3 純指數增長序列預測分析
3.3 DGM(1，1)模型的拓展與優化
3.3.1 DGM(1，1)模型的三種形式
3.3.2 迭代初始值的影響
3.3.3 優化離散灰色模型.
3.3.4 優化離散灰色模型參數求解
3.3.5 優化離散灰色模型的遞推函數
3.4 離散灰色模型的仿射特性
3.4.1 離散灰色模型的參數包定義.
3.4.2 離散灰色模型的參數特征
3.5 算例分析
第4章 近似非齊次指數特征的單變量離散灰色預測模型
4.1 引言
4.2 近似非齊次指數特征的單變量離散灰色預測模型構建
4.3 NDGM模型求解算法步驟
4.4 NDGM模型性質
4.5 NDGM模型應用
第5章 近似多項式序列特征的單變量離散灰色模型
5.1 引言
5.2 離散灰色模型的灰信息原理
5.3 近似多項式序列的單變量離散灰色模型構建
5.4 DGM(1，l，m)模型求解算法步驟
5.5 DGM(1，1，m)模型的擬合性質分析
5.6 算例分析
第6章 多變量離散灰色預測模型及性質
6.1 引言
6.2 GM(n，h)模型構建
6.2.1 對GM(n，h)模型的理解
6.3 GM(n，h)模型數乘變換特性
6.3.1 模型模擬結果分析
6.4 多變量離散灰色模型構建
6.4.1 模型的定義與比較
6.5 多變量離散灰色模型性質
第7章 考慮時滯特征的多變量離散灰色模型
7.1 引言
7.2 時滯多變量離散灰色模型構建
7.3 驅動項識別方法與建模步驟
7.3.1 驅動項識別方法
7.3.2 DDGM(1，N)建模步驟
7.4 實例分析
7.4.1 農村面源污染的影響因素集
7.4.2 驅動因素及其滯後效應分析
第8章 考慮信息集結方式的多變量離散灰色模型
8.1 引言
8.2 FDGM(1，h)模型的控制反饋模式
8.2.1 多變量離散灰色模型與GM(n，h)模型.
8.2.2 DGM(1，h)模型的控制反饋模式
8.2.3 多因素信息集結的控制反饋模式
8.3 FDGM(1，h)模型及其參數辨識
8.4 FDGM(1，h)模型的性質
8.5 算例研究
8.5.1 NDGM模型的擬合和預測效果分析.
8.5.2 GM(1，5)模型的擬合和預測效果分析
8.5.3 FDGM(1，5)模型的擬合和預測效果分析.
第9章 考慮驅動控制影響的多變量離散灰色模型
9.1 引言
9.2 基於驅動控制的多變量離散灰色模型構建
9.3 驅動控制項識別方法與建模步驟
9.3.1 驅動控制函數識別方法
9.3.2 DCDGM(1，N)建模步驟
9.4 案例應用
**0章 基於區間灰數序列的離散灰色預測模型
10.1 引言
10.2 基於區間灰數序列的DGM(1，1)模型
lO.3 基於區間灰數序列的NDGM模型
lO.3.1 基於區間灰數序列的NDGM模型定義
10.3.2 基於區間灰數序列的NDGM模型求解原理
10.3.3 基於區間灰數序列的NDGM模型算法步驟
10.3.4 算例分析
**1章 基於Mont-Caro模擬的離散灰色預測模型檢驗方法
11.1 引言
11.2 灰色模型建模精度隨機化仿真方法構造
11.2.1 研究方法
11.2.2 樣本序列生成
11.2.3 樣本序列建模精度統計
11.2.4 總體建模精度推斷與建模精度比較
11.3 預測模型建模精度仿真試驗
11.3.1 GM(1，1)仿真實驗
11.3.2 三類灰色繫統模型建模精度的比較
11.3.3 線性回歸與灰色模型精度比較
**2章 研究展望
12.1 灰色預測模型建模序列條件分析
12.2 適合新繫統規律的灰色預測模型構建
12.3 灰色預測模型的特征分析
12.4 不同灰色預測模型的比較研究
12.5 基於灰信息的灰色預測模型構建及應用
參考文獻