溫有奎等編著的《基於知識元的知識發現》共9章。第l章論述了潛在新知識發現問題的提出；第2章給出了語義文本知識挖掘的進展；第3章介紹了文本知識元模型的演變；第4章討論了知識元模型的數學理論基礎，建立了知識科學方程組，引入範疇論表示知識元的語義三角形模型；第5章討論了文獻知識元的分布與提取模型；第6章研究了數字化文本知識元的映射模型；第7章建立了文本主題成因的知識元本體轉換模型；第8章以電子病歷為例介紹了文本知識元的挖掘應用案例；第9章為結論與展望。本書可供從事知識繫統教學、研究、開發和應用的科技工作者參考。

溫有奎等編著的《基於知識元的知識發現》從代表未來知識發現模式一 一知識元語義鏈接的角度論述文獻知識元間隱含關聯的潛在知識發現的基本 概念、方法和技術。 《基於知識元的知識發現》既是一本專著，也可以作為高等學校信息管 理、知識管理、教育學、機械設計、網頁挖掘、計算機應用、圖書情報與檔 案及其相關專業的研究生和本科高年級教材，還可供從事知識繫統教學、研 究、開發和應用的科技工作者參考。

第1章 緒論
1.1 知識元問題的提出
1.1.1 網格資源構建需要關注知識元
1.1.2 文獻單元向知識單元深化需要探討知識元
1.1.3 知識計量的開拓離不開知識元的探討
1.1.4 語義web知識發現需要研究知識元
1.2 知識元研究的意義
l.3 **外文本知識元研究現狀分析
l.3.1 **外文本知識元研究成果統計
1.3.2 **外文本知識元研究領域劃分
1.4 **外語義文本挖掘研究工作綜述
1.4.1 **外語義文本挖掘工作成果統計
1.4.2 **外語義文本挖掘研究領域劃分
1.5 **外知識元研究中存在的問題與不足
1.6 本書的主要內容與創新之處
1.6.1 本書的主要內容
1.6.2 本書的創新之處
第2章 語義文本知識挖掘概述
2.1 文本知識挖掘的進展
2.1.1 文本挖掘的目標
2.1.2 文本挖掘的關鍵技術與過程
2.1.3 文本挖掘與相關概念的比較
2.2 傳統文本挖掘模型
2.2.1 文本向量空間挖掘模型
2.2.2 潛在語義文本挖掘模型
2.3 語義本體文本挖掘模型
2.3.1 語義文本挖掘
2.3.2 文本數據挖掘與文本知識挖掘的區別
2.3.3 基於領域本體的文本挖掘
第3章 文本知識元模型的演變
3.1 知識元的認知模型
3.1.1 知識元的“數據元”模型
3.1.2 知識元的“認知”模型
3.1.3 基於知識元的知識超網絡概念模型
3.2 知識元的結構模型
3.2.1 知識元的層次結構模型
3.2.2 知識元的語義模型
3.2.3 知識元的計量模型
第4章 知識元模型的數學理論基礎
4.1 基於熵的知識科學方程組
4.1.1 Brookes方程
4.1.2 知識科學方程組
4.1.3 知識科學方程組討論
4.1.4 實證檢驗
4.2 知識元的信息譜變換模型
4.2.1 知識的信息譜原理
4.2.2 知識信息譜的提取
4.2.3 知識元的提取實驗
4.3 知識元的語義鏈接模型
4.3.1 文本知識檢索單元的演化
4.3.2 文本知識元發現的計算模型
4.3.3 知識元的導航鏈接模型
4.4 知識元的範疇模型
4.4.1 知識元範疇
4.4.2 知識元的語義三角形模型
第5章 文獻知識元的特征分布與提取模型
5.1 文獻知識元的隱含關聯模型
5.1.1 知識的語義關聯模型
5.1.2 文獻間知識元的隱含關聯模型
5.1.3 引文知識元的標引模型
5.2 文獻標引詞的句群分布模型
5.2.1 文獻標引詞目標信息繫統
5.2.2 文獻關鍵詞與創新點詞句群分布模型
5.3 基於創新點的知識元提取模型
5.3.1 論文創造性評判的本體結構
5.3.2 文獻知識元譜抽取理論與算法
5.3.3 智能文本知識元挖掘（ATKEM）軟件研究
第6章 文本知識元的語義映射模型
6.1 文本的知識描述結構
6.1.1 文本知識組織的元數據結構
6.1.2 文本知識描述的數據元結構
6.1.3 文本知識描述的語義結構
6.2 語用制約的文本語義編碼
6.2.1 詞語聚集同現的語義映射現像
6.2.2 語境因素對語義映射的約束
6.3 知識元擴展的主題地圖模型
6.3.1 二層結構的傳統主題地圖模型
6.3.2 三層結構的本體主題地圖模型
6.3.3 知識元擴展的知識地圖模型
第7章 主題成因的知識元本體轉換模型設計
7.1 知識元本體映射模型
7.1.1 本體映射描述
7.1.2 知識元本體結構
7.1.3 知識元本體映射
7.2 知識元庫生成繫統
7.2.1 知識元庫生成繫統框架
7.2.2 知識元對像的抽取算法
7.2.3 知識元語義圖模型
7.3 基於文獻主題成因的知識元轉換模型
7.3.1 文獻主題成因的本體模型
7.3.2 主題成因的語義知識元框架結構
7.3.3 語義三元組的知識元本體映射模型
第8章 基於知識元的文本模型與挖掘實例
8.1 高血壓電子病歷繫統概述
8.1.1 電子病歷背景概述
8.1.2 電子病歷的事例推理原理
8.1.3 電子病歷的事例推理模型
8.2 電子病歷的信息組織結構
8.2.1 電子病歷文本結構
8.2.2 高血壓電子病歷信息組織模型
8.3 創建高血壓電子病歷數據庫繫統
8.3.1 高血壓電子病歷數據自動提取繫統
8.3.2 高血壓數據庫結構自動生成過程
8.3.3 高血壓數據庫記錄自動導入過程
8.3.4 電子病歷數據庫的統計分析
8.3.5 電子病歷本體知識庫模型
8.4 高血壓疾病本體建模
8.4.1 高血壓疾病知識歸納
8.4.2 高血壓疾病的本體模型
8.5 建立高血壓疾病知識元推理模型
8.5.1 高血壓疾病的信息單元
8.5.2 高血壓疾病治療過程的語義模型
8.5.3 高血壓疾病知識元模型
8.5.4 腎性高血壓知識元推理繫統原型
第9章 總結與展望
9.1 總結
9.2 展望
參考文獻
後記