《數海淘金(連鎖超市銷售數據分析實務)》由陳絳平著，是以“購物籃分析”為切入點，介紹如何分析問題並運用相關工具對實際問題進行計算和分析結果，對零售行業的數據庫營銷進行研究。該書從零售行業數據庫營銷角度出發，以消費組合和消費偏好為主要研究對像，詳細闡述了數據庫營銷分析問題的思路，說明了數據分析的過程，並對數據分析結果進行評估評價。在分析方法上，采用了許多數學分析工具，並提出了一些獨到分析方法和研究思路。這些成果對超市等連鎖零售行業的“大數據”營銷研究作出了新的貢獻，部分成果填補了**的空白。

《數海淘金(連鎖超市銷售數據分析實務)》由陳 絳平著，依據一個擁有幾十家門店的連鎖超市2003- 2009年的銷售數據，描述 了對該超市集團2億多條銷售記錄進行數據清理、糾 錯並建立數據倉庫的過程， 介紹了運用多種數據挖掘和統計分析的方法，對商品 銷售額、銷售量、商品銷 售相關性、品牌銷售分布、品牌偏好、價格偏好、商 品規格偏好、促銷效果、 銷售預測、價格彈性繫數等進行分析的方法、過程及 商業意義，並且在分析方 法上有一定的創新。 《數海淘金(連鎖超市銷售數據分析實務)》適合 銷售數據等相關研究者閱讀。

第一章 數海淘金的由來
第二章 建立數據倉庫
一、數據庫結構分析
(一)繫統結構分析
(二)數據庫結構分析
(三)表結構分析
(四)數據結構調整
二、數據質量檢測與糾錯
(一)數據缺失
(二)數據不匹配
(三)數據異常
(四)退貨數據
三、數據處理過程
(一)數據清理執行包
(二)建立數據倉庫執行包
四、討論
第三章 購物籃構成與商品組合
一、購物籃分析的提出
二、小樣本數據分析示例
(一)購物籃數據來源
(二)購物籃分析方法
三、其他商品的大樣本購物籃分析
(一)茶飲料
(二)巧克力
(三)果汁飲料
(四)衛生巾
(五)襪子的購物籃相關性分析
(六)牙膏
(七)飲料的組合商品
第四章 口味偏好、價格偏好和規格偏好
一、口味偏好
(一)調味品
(二)餅干
(三)飲料
(四)茶飲料
(五)樂事120g藷片的口味分析
(六)香皂香味分析
二、價格偏好
(一)洗發水
(二)酸奶
(三)茶飲料
(四)襪子
(五)飲用水
(六)膨化食品和碳酸飲料
三、包裝規格(容量)偏好
(一)洗發水
(二)果汁飲料
(三)飲用水
(四)衛生巾
(五)膨化食品
四、功能偏好和小類偏好
(一)洗發水
(二)襪子
(三)食用油種類購買比例
第五章 價格彈性和促銷效果分析
一、價格彈性函數測算與定價模型
(一)符號說明
(二)簡單優化模型
(三)“自價格彈性”需求曲線
(四)實際問題求解
二、促銷效果分析
(一)促銷的概念
(二)研究方法
第六章 商品銷售的季節性和銷售預測
一、案例一
(一)分析步驟
(二)銷售量的時間序列分析
(三)銷售額的時間序列分析
二、案例二
(一)季節性分析
(二)預測各主要品牌的銷售趨勢
三、案例三
四、季節變化對紙制品銷售的影響
五、**內不同時間段的顧客量
第七章 品牌偏好和品牌銷售額分布規律
一、牙膏的品牌分布分析
(一)品牌市場占有率
(二)牙膏購買偏好分析
二、餅干的品牌分布分析
(一)市場占有率
(二)品牌的*新情況
(三)各品牌的銷售策略
三、紙制品品牌分布分析
(一)品牌紙制品的銷售變化
(二)真真紙制品銷售量數據深入分析
四、商品品牌銷售額分布的冪次定律
(一)冪次定律含義
(二)研究過程
(三)結論
第八章 關聯規則的不定向計算及結果分析
一、關聯規則概念
(一)基本概念
(二)關聯規則挖掘問題分解
(三)常規算法介紹
(四)算法性能比較及選擇
(五)Apriori算法詳述
二、數據處理過程
(一)指標解釋
(二)數據預處理
(三)在SQL語句上運用Apriori算法
三、計算結果分析
第九章 展望未來
附錄
一、處理原始數據庫的部分sQL語句
二、建立數據倉庫的數據包代碼
三、查詢分析洗發水數據的部分SQL代碼
參考文獻
關鍵詞索引