如何從技術和管理兩個角度設計和開發用戶體驗良好的**繫統，是目前電子商務領域的前沿課題。劉蓓琳編著的這本《電子商務個性化**研究》正是從這兩個方面入手對個性化**進行研究：一方面，從技術角度研究如何改進個性化**技術，以提高**的精準度；另一方面，研究電子商務用戶個性化**技術接受的影響因素，以提高用戶對個性化**的信任。

如何在爆炸性增長的信息中地為用戶進行個性化 推薦是目前電子商務領域的前沿研究課題。 劉蓓琳編著的《電子商務個性化推薦研究》從技 術和管理兩個方面對個性化推薦進行研究。對電子商 務個性化推薦技術的研究，首先通過基於項目評分的 數據填充方法對未評分的項目進行評分預測，然後運 用社會網絡分析方法將用戶信任度引入基於用戶的協 同過濾推薦方法的改進中，以解決多維推薦空間下個 性化推薦數據的稀疏性問題，提高推薦精準度。對電 子商務用戶個性化推薦技術接受影響因素的研究，主 要是運用創新擴散理論，綜合分析電子商務用戶個性 化推薦技術的接受和使用過程，以及各階段的主要影 響因素，從而建立電子商務用戶個性化推薦技術接受 影響因素模型，並提出相關假設，然後通過問卷調查 和結構方程模型收集、分析數據，對模型和相關假設 的有效性進行驗證。

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 我國電子商務個性化**發展現狀
1.2.1 我國電子商務發展現狀
1.2.2 我國電子商務個性化**發展現狀
1.3 研究內容與研究思路
1.3.1 電子商務個性化**技術研究
1.3.2 電子商務用戶個性化**技術接受研究
第2章 電子商務個性化**概述
2.1 電子商務個性化**的定義、分類及構成
2.1.1 電子商務個性化**的定義及分類
2.1.2 電子商務個性化**繫統的構成
2.2 電子商務個性化**繫統的作用
2.3 電子商務個性化**繫統的應用範圍
2.4 電子商務個性化**研究內容
第3章 電子商務個性化**研究綜述
3.1 電子商務個性化**技術綜述
3.1.1 基於內容的個性化**
3.1.2 基於關聯規則的個性化**
3.1.3 基於協同過濾的個性化**
3.1.4 基於網絡結構的個性化**
3.1.5 混合**
3.1.6 個性化**技術總結與比較
3.2 電子商務用戶個性化**技術接受研究綜述
3.2.1 技術接受理論模型
3.2.2 **外技術接受研究現狀
3.2.3 **外電子商務用戶個性化**技術接受研究現狀
第4章 電子商務個性化**技術改進研究
4.1 電子商務個性化**技術改進現狀
4.2 電子商務個性化**存在的問題
4.2.1 數據稀疏性問題
4.2.2 冷啟動問題
4.2.3 多維**空間的擴展問題
4.2.4 個性化**效果評價問題
4.3 電子商務個性化**算法改進研究
4.3.1 多維**空間的形式化定義
4.3.2 基於項目預測評分的數據填充
4.3.3 個性化**算法改進
4.3.4 **算法改進程序設計
4.4 **算法改進仿真及評價
4.4.1 仿真數據
4.4.2 仿真環境
4.4.3 仿真評價指標
4.4.4 仿真及驗證
4.4.5 算法改進效果評價
第5章 電子商務個性化**技術接受研究
5.1 電子商務用戶個性化**技術接受過程分析
5.1.1 創新擴散理論分析
5.1.2 電子商務用戶個性化**技術接受過程分析
5.2 電子商務用戶個性化**技術接受影響因素分析
5.2.1 個體因素
5.2.2 技術因素
5.2.3 社會因素
5.3 電子商務用戶個性化**技術接受影響因素模型構建
5.3.1 用戶信任的測量
5.3.2 個人信任傾向與用戶信任之間的關繫
5.3.3 繫統信任、個人信任傾向與用戶信任的關繫
5.3.4 用戶信任與個性化**技術接受意向之間的關繫
5.3.5 技術特性與個性化**技術接受意向之間的關繫
5.3.6 主觀規範與個性化**技術接受意向之間的關繫
5.3.7 電子商務用戶個性化**技術接受影響因素模型的建立
5.4 電子商務用戶個性化**技術接受影響因素研究方法
5.4.1 問卷調查
5.4.2 結構方程模型
5.5 模型指標來源
5.6 數據分析與討論
5.6.1 描述性統計
5.6.2 數據分析
5.6.3 數據分析結論與討論
附錄 電子商務用戶個性化**技術接受影響因素的調查問卷
參考文獻
重要術語索引表