張寧著的《金融保險--深度學習/中央財經大學金
融科技書繫》主要探討新一代人工智能技術——深度
學習在金融保險中的具體應用，彙集不同角度的研究
案例，目的是推動深度學習技術來變革傳統的金融保
險模式。當前世面上還沒有具體闡述相關應用的書籍
。
本書涉及到：卷積神經網絡下的物體識別在金融
和保險中的應用，包括定損、客戶鋻別、文據識別和
後臺應用；循環神經網絡支撐下的金融時間序列處理
技術的原理和研究進展以及應用案例，這當中包括單
維度時間序列，時間向量的預測和分析，以及深度學
習方法和傳統方法的對比，同時還引入了注意力機制
，用來有針對性的對金融時間序列進行分析；金融中
的自然語言處理技術以及特定語義的鋻別和應用，同
時利用該技術實現對金融情感分析，輿情情緒判斷以
及客戶畫像抽取等金融場景的嵌入式應用。

第1章 新一代人工智能與金融
1.1 從傳統人工智能到新一代人工智能
1.2 人工智能+金融：挑戰、偏見與路徑
1.3 金融中的深度學習可解釋問題
第2章 欺詐識別中的深度學習和機器學習
2.1 欺詐識別介紹
2.2 構建深度網絡進行欺詐識別
2.3 大規模數據下復雜機器學習技術進行欺詐識別
第3章 卷積網絡與生理年齡定價
3.1 卷積網絡介紹
3.2 動態風險定價
3.3 利用手背紋理來確定生理年齡
3.4 保險應用的模式分析
3.5 健康管理應用：擴維卷積技術用於脈像識別
第4章 循環神經網絡與金融時間序列分析
4.1 經典時間序列分析方法
4.2 循環神經網絡
4.3 比特幣價格分析的循環神經網絡方法
第5章 金融自然語言處理與其他深度學習應用
5.1 金融自然語言處理
5.2 其他深度學習應用
參考文獻
後記