數據分析的核心方法是統計。統計實踐的有效工
具是SPSS。快速掌握SPSS的正確途徑是選擇一本從
SPSS數據分析“零起點”到“大玩家”的好書。它使
讀者不再感到數據分析高不可攀，實踐過程無章可循
，統計理論晦澀難懂，結果解讀似是而非，而是讓讀
者成為對SPSS應用高屋建瓴、對方法運用遊刃有餘、
對軟件操作融會貫通、對結果解讀豁然開朗的數據分
析高手。薛薇編著的這本《基於SPSS的數據分析(第3
版)》一直不懈地堅持著這個目標並努力成為先行者
。
正如英國著名作家赫伯特·喬治·韋爾斯所預言
的，“統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有
效率公民的必備能力。”這個時代正在到來，請從本
書開始，勇敢邁出數據分析實踐的第一步！

第1章 SPSS 統計分析軟件概述
1.1 SPSS 使用基礎
1.2 SPSS 的基本運行方式
1.3 利用SPSS 進行數據分析的基本步驟
第2章 SPSS 數據文件的建立和管理
2.1 SPSS 數據文件
2.2 SPSS 數據的結構和定義方法
2.3 SPSS 數據的錄入與編輯
2.4 SPSS 數據的保存
2.5 讀取其他格式的數據文件
2.6 SPSS 數據文件合並
第3章 SPSS 數據的預處理
3.1 數據的排序
3.2 查找重復個案
3.3 變量計算
3.4 數據選取
3.5 計數
3.6 分類彙總
3.7 數據分組
3.8 數據預處理的其他功能
第4章 SPSS 基本統計分析
4.1 頻數分析
4.2 計算基本描述統計量
4.3 交叉分組下的頻數分析
4.4 多選項分析
4.5 比率分析
第5章 SPSS 的參數檢驗
5.1 參數檢驗概述
5.2 單樣本t檢驗
5.3 兩獨立樣本t檢驗
5.4 兩配對樣本t檢驗
第6章 SPSS 的方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 單因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 協方差分析
第7章 SPSS 的非參數檢驗
7.1 單樣本的非參數檢驗
7.2 兩獨立樣本的非參數檢驗
7.3 多獨立樣本的非參數檢驗
7.4 兩配對樣本的非參數檢驗
7.5 多配對樣本的非參數檢驗
第8章 SPSS 的相關分析
8.1 相關分析
8.2 繪制散點圖
8.3 計算相關繫數
8.4 偏相關分析
第9章 SPSS 的線性回歸分析
9.1 回歸分析概述
9.2 線性回歸分析和線性回歸模型
9.3 回歸方程的統計檢驗
9.4 多元回歸分析中的其他問題
9.5 線性回歸分析的基本操作
9.6 線性回歸分析的應用舉例
9.7 曲線估計
**0章 SPSS 的Logistic 回歸分析
10.1 Logistic 回歸分析概述
10.2 二項Logistic 回歸分析
10.3 二項Logistic 回歸分析的應用
10.4 多項Logistic 回歸分析
10.5 多項有序回歸分析
**1章 SPSS 的聚類分析
11.1 聚類分析的一般問題
11.2 層次聚類
11.3 K-Means聚類
**2章 SPSS 的因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本內容
12.3 因子分析的基本操作及案例
**3章 SPSS 的判別分析
13.1 判別分析概述
13.2 距離判別法
13.3 Fisher 判別法
13.4 貝葉斯判別法
13.5 判別分析的應用