布魯斯·L.鮑爾曼、理查德·T.奧康奈爾、J.B.奧裡斯、艾米莉·S.默弗裡編著的《商務統計基礎（第3版翻譯版）》通過案例研究和實際事例來引導出統計學基本論題的討論。每一種統計方法的介紹都有案例與之相對應，並且，有些實際案例貫穿數章被連續使用，這種連貫性有助於讀者加深印像，深入理解統計學在實際中，尤其是商務中的應用。全書貫徹“在商務裡進行統計分析的*終目的是改進商務”這一主旨，著重介紹統計方法在商務實際中的應用，有助於讀者活學活用，解決工作和研究中的實際問題。章末附錄講述了如何使用Excel、Minitab和 Megastat這三種統計軟件。CD—ROM裡的數據集與書中圖標一致，便於讀者將書和光盤對照學習，輕松掌握統計理論知識與軟件應用。提供了許多網站來介紹如何得到廣泛數據和輔助教學的有效工具。

第1章 商務統計導論
　1.1 總體和樣本
　1.2 抽取隨機樣本
　1.3 比率，區間，定序，以及名義度量的尺度（選修）
　1.4 抽樣調查初步（選修）
　1.5 數據收集和抽樣調查的進一步討論（選修）
　軟件MINITAB，Excel 和MegaStat 的統計應用
　附錄1.1 MINITAB 初步
　附錄1.2 Excel 初步
　附錄1.3 MegaStat 初步
　附錄1.4 互聯網習題介紹
第2章 描述性統計：列表和圖像法
　2.1 用圖像概括定性數據
　2.2 用圖像概括定量數據
　2.3 點圖
　2.4 莖葉圖
　2.5 交叉表（選修）
　2.6 散點圖（選修）
　2.7 誤導性的圖表（選修）
　附錄2.1 使用MINITAB 的列表和圖像法
　附錄2.2 使用Excel 的列表和圖像法
　附錄2.3 使用MegaStat 的列表和圖像法
第3章 描述性統計：數值法
　3.1 描述集中趨勢
　3.2 變異測度
　3.3 百分位數，四分位數，以及盒式圖
　3.4 協方差，相關，以及*小二乘直線（選修）
　3.5 加權平均數和分組數據（選修）
　3.6 幾何平均數（選修）
　附錄3.1 使用MINITAB 得到數值型描述性統計
　附錄3.2 使用Excel 得到數值型描述性統計
　附錄3.3 使用MegaStat 得到數值型描述性統計
第4章 概率
　4.1 概率的概念
　4.2 樣本空間和事件
　4.3 概率的一些基本法則
　4.4 條件概率和獨立性
　4.5 貝葉斯定理（選修）
第5章 離散隨機變量
　5.1 兩類隨機變量
　5.2 離散概率分布
　5.3 二項分布
　5.4 泊松分布（選修）
　附錄5.1 使用MINITAB 得到二項分布和泊松分布的概率
　附錄5.2 使用Excel 得到二項分布和泊松分布的概率
　附錄5.3 使用MegaStat 得到二項分布和泊松分布的概率
第6章 連續隨機變量
　6.1 連續概率分布
　6.2 均勻分布
　6.3 正態概率分布
　6.4 二項分布的正態分布近似（選修）
　6.5 指數分布（選修）
　6.6 正態分布概率圖（選修）
　附錄6.1 使用MINITAB 得到正態分布
　附錄6.2 使用Excel 得到正態分布
　附錄6.3 使用MegaStat 得到正態分布
第7章 抽樣分布
　7.1 樣本均值的抽樣分布
　7.2 樣本比例的抽樣分布
　附錄7.1 使用MINITAB 模擬抽樣分布
第8章 置信區間
　8.1 以正態分布為基礎的總體均值置信區間： σ 已知
　8.2 以t 分布為基礎的總體均值置信區間： σ 未知
　8.3 樣本容量的確定
　8.4 總體比例的置信區間
　8.5 置信區間與容許區間的比較（選修）
　附錄8.1 使用MINITAB 得到置信區間
　附錄8.2 使用Excel 得到置信區間
　附錄8.3 使用MegaStat 得到置信區間
第9章 假設檢驗
　9.1 原假設與備擇假設，假設檢驗的錯誤
　9.2 總體均值的 z 檢驗： σ 已知
　9.3 總體均值的 t 檢驗： σ 未知
　9.4 總體比例的 z 檢驗
　9.5 第II 類錯誤的概率和樣本容量的確定（選修）
　9.6 χ2（卡方）分布（選修）
　9.7 總體方差的統計推斷（選修）
　附錄9.1 使用MINITAB 進行單樣本的假設檢驗
　附錄9.2 使用Excel 進行單樣本的假設檢驗
　附錄9.3 使用MegaStat 進行單樣本的假設檢驗
**0章 基於兩個樣本的統計推斷
　10.1 用獨立樣本比較兩個總體的均值：方差已知
　10.2 用獨立樣本比較兩個總體的均值：方差未知
　10.3 配對實驗
　10.4 用獨立大樣本比較兩個總體的比例
　10.5 用獨立樣本比較兩個總體的方差
　附錄10.1 使用MINITAB 進行雙樣本的假設檢驗
　附錄10.2 使用Excel 進行雙樣本的假設檢驗
　附錄10.3 使用MegaStat 進行雙樣本的假設檢驗
**1章 實驗設計和方差分析
　11.1 實驗設計的基本概念
　11.2 單因子方差分析
　11.3 隨機區組設計
　附錄11.1 使用MINITAB 進行實驗設計和方差分析
　附錄11.2 使用Excel 進行實驗設計和方差分析
　附錄11.3 使用MegaStat 進行實驗設計和方差分析
**2章 卡方（χ2）檢驗
　12.1 擬合優度卡方檢驗
　12.2 獨立性卡方檢驗
　附錄12.1 使用MINITAB 進行卡方檢驗
　附錄12.2 使用Excel 進行卡方檢驗
　附錄12.3 使用MegaStat 進行卡方檢驗
**3章 簡單線性回歸分析
　13.1 簡單線性回歸模型和*小二乘點估計
　13.2 模型假定和標準差
　13.3 檢驗斜率和y- 截距的顯著性
　13.4 置信區間和預測區間
　13.5 簡單確定繫數和相關繫數
　13.6 檢驗總體相關繫數的顯著性（選修）
　13.7 模型的F 檢驗
　13.8 殘差分析（選修）
　13.9 幾個快捷公式（選修）
　附錄13.1 使用MINITAB 進行簡單線性回歸分析
　附錄13.2 使用Excel 進行簡單線性回歸分析
　附錄13.3 使用MegaStat 進行簡單線性回歸分析
**4章 多元回歸和建模
　14.1 多元回歸模型和*小二乘點估計
　14.2 模型假定和標準差
　14.3 R2 和修正的R2
　14.4 綜合的F 檢驗
　14.5 檢驗單個自變量的顯著性
　14.6 置信區間和預測區間
　14.7 使用虛擬變量來建立定性自變量的模型
　14.8 建模和共線性的影響
　14.9 多元回歸的殘差分析
　附錄14.1 使用MINITAB 進行多元回歸分析
　附錄14.2 使用Excel 進行多元回歸分析
　附錄14.3 使用MegaStat 進行多元回歸分析
　附錄 A
　統計表
　附錄 B
　計數規則
　附錄 C
　超幾何分布
　多數奇數習題的答案
　參考書目
**5章 使用控制圖改進過程（該部分內容在網頁上）
附錄D 雙因子方差分析（該部分內容在網頁上）