本書共分八章，第一章介紹定性數據的描述性統計分析方法。第二章介紹分類數據的統計推斷方法，第三、四和五章介紹交叉分類數據，即列聯表的統計推斷方法。第六章介紹邏輯斯蒂線性回歸模型。第七章介紹對數線性回歸模型。第八章介紹對應分析。本書在選材時，注意到應用統計軟件，例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。書中收集、編寫了大量的例子，它們反映了定性數據應用的很多方面的問題，也是各種統計方法如何運用的示範。
本書除了作為大學統計專業的教學用書外，還可以作為從事理論研究和應用的統計工作者、教師和學生的參考用書，此外，本書也適宜於在社會學、心理學、人口學、市場學和醫學等領域進行應用研究，以及從事市場咨詢與社會調查的人士閱讀，也可以作為這些學科的教學用書。

第一章 定性數據
§1.1 定性數據
§1.2 定性數據的描述性統計
習題一
第二章 分類數據的檢驗
§2.1 分類數據的檢驗
§2.2 帶參數的分類數據的檢驗
習題二
第三章 四格表
§3.1 四格表
§3.2 單側給定時四格表的檢驗問題
§3.3 總的樣本容量給定和**隨機時四格表的檢驗問題
§3.4 四格表的費歇爾**檢驗
§3.5 Mantel Haenszel x2檢驗
§3.6 四格表的優比檢驗法
§3.7 邊緣齊性檢驗
習題三
第四章 二維列聯表
§4.1 二維列聯表
§4.2 二維列聯表的x2檢驗和似然比檢驗
§4.3 相合性的度量和檢驗
§4.4 方表一致性的度量和檢驗
§4.5 列聯表的獨立性
§4.6 不完備列聯表
習題四
第五章 高維列聯表
§5.1 高維列聯表的壓縮和分層
§5.2 高維列聯表的條件獨立性檢驗
§5.3 高維列聯表的獨立性檢驗
§5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day檢驗
§5.5 有偏比較
§5.6 高維列聯表的獨立性和相關性
§5.7 不完備高維列聯表
習題五
第六章 邏輯斯蒂回歸模型
§6.1 邏輯斯蒂回歸模型
§6.2 含有名義數據的邏輯斯蒂回歸模型
§6.3 含有有序數據的邏輯斯蒂回歸模型
§6.4 邏輯斯蒂判別分析
§6.5 多項邏輯斯蒂回歸模型
習題六
第七章 對數線性模型
§7.1 引言
§7.2 廣義線性模型
§7.3 二維列聯表的對數線性模型
§7.4 高維列聯表的對數線性模型
§7.5 不完備列聯表的對數線性模型
習題七
第八章 列聯表的對應分析
§8.1 二維列聯表的對應分析
§8.2 高維列聯表的對應分析
習題八
附錄
附錄1 怕累托原則
附錄2 GS指數和熵的*大值
附錄3 Pearsonx2定理的證明
附錄4 -21n(A)與X2統計量有相同的漸近x2(r-1)分布的證明
附錄5 第三章 的(3.2.3)式的漸近正態性的證明
附錄6 似然比檢驗統計量的可分解性
附錄7 優比
附錄8 第四章 的(4.4.2)、(4.4.3)和(4.4.5)等三式的證明
附錄9 三維列聯表條件獨立性檢驗問題
附錄10 三維列聯表的獨立性檢驗問題似然比檢驗統計量的可分解性
附錄11 第五章 的(5.4.5)式的漸近x2分布的證明
附錄12 Simpson悖論
附錄13 Probit變換和雙對數變換
附錄14 估計ln(p／(1-p))
參考書目