尼爾.J.薩爾金德編著的《愛上統計學》**清晰地闡明了整個抽樣調查、統計檢驗的思想和邏輯，特別是書中總結的一個表：在什麼時候需要用到什麼樣的統計技術，對剛入門的人特別有用。比如什麼時候用獨立樣本T檢驗，什麼時候用非獨立樣本T檢驗等。
本書的寫作語言易懂，鮮有大片大片的數學公式出現，把道理都講得很清楚。

**部分 耶！我喜歡統計學
1 統計學還是虐待學？由你決定
為什麼學習統計學
5分鐘統計學簡史
統計學：是什麼（或不是什麼）
我在統計學課堂上做什麼
使用這本書的十種方式（同時也在學統計學咯！）
關於那些符號
難度指數
第Ⅱ部分 西格瑪·弗洛伊德和描述統計
2 必須完成的功課——計算和理解平均數
計算均值
需要記憶的內容
計算中位數
需要記憶的內容
計算眾數
何時用什麼
應用計算機並計算描述統計值
3 性別差異——理解變異性
為什麼理解變異性很重要
計算極差
計算標準差
需要記憶的內容
計算方差
使用計算機計算變異性量數
4 一幅圖真的相當於千言萬語
為什麼要用圖表說明數據
好圖表的十個方面（少貪新，多練習）
首先是建立頻數分布
圖形密度：建立直方圖
扁平和狹長的頻數分布
其他用圖表顯示數據的*妙方法
使用計算機圖示數據
5 冰淇淋和犯罪——計算相關繫數
相關繫數到底是什麼
需要記憶的內容
計算簡單相關繫數
理解相關繫數的含義
決定性的努力：相關繫數平方
其他重要的相關繫數
使用計算機計算相關繫數
6 這就是真相——理解信度和效度
信度和效度介紹
關於測量尺度
信度——再做一次直到得到正確的值
使用計算機計算克隆巴赫繫數
效度——哦！真相是什麼
信度和效度：很親密的堂表兄弟關繫
第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的機會
7 你和假設：檢驗你的問題
也許你想成為一個科學家
零假設
研究假設
好假設的標準是什麼
8 你的曲線是正態的嗎——概率和概率的重要性
為什麼學習概率
正態曲線（或鐘型曲線）
我們*中意的標準值：z值
使用計算機計算z值
第Ⅳ部分 顯著性差異——使用推論統計
9 顯著性的顯著——對你我來說意味著什麼
顯著性的概念
顯著性與意義
推論統計介紹
顯著性檢驗介紹
10 兩個群體的t檢驗——不同群體的均值檢驗
獨立樣本t檢驗介紹
計算檢驗統計量
特殊效果：差異是真實的嗎
使用計算機進行t檢驗
11 兩個群體的t檢驗——兩個相關群體的均值檢驗
非獨立樣本t檢驗介紹
計算檢驗統計量
使用計算機進行t檢驗
12 兩個群體是否太多？——嘗試進行方差分析
方差分析介紹
計算F檢驗統計量
使用計算機計算F比率
13 兩個因素——析因方差分析
析因方差分析介紹
主要方面：析因方差分析中的主效應
*有趣的方面：交互效應
需要記憶的內容
計算檢驗統計量
14 近親還是好朋友——使用相關繫數檢驗關繫
相關繫數檢驗的介紹
計算檢驗統計量
使用計算機計算相關繫數
15 預測誰將贏得**杯——使用線性回歸
什麼是估計
估計的邏輯
繪制擬合數據的*優直線
使用計算機計算回歸線
估計變量越多就越好？也許是
16 非正態分布時做什麼——卡方和其他非參數檢驗
非參數統計的介紹
單樣本卡方檢驗介紹
計算卡方檢驗統計量
使用計算機進行卡方檢驗
你應該了解的其他非參數檢驗
17 你應該了解的其他重要的統計方法
多元方差分析
重復測量的方差分析
協方差分析
多元回歸
因子分析
路徑分析
結構方程模型
18 統計軟件簡介
選擇合適的統計軟件
具體介紹
第V部分 你得了解和記憶的內容
19 10個（或*多）*好的統計網址
成堆的資源
大量的計算器
誰是誰以及發生了什麼
都在這裡
**統計（Hyperstat）
數據，你想要數據
越來越多的資源
容易，但是有趣
在斯德哥爾摩學習統計學如何
在線統計學教學資料
越來越多的資料
20 收集數據的10個原則
附錄A 30分鐘SPSS教學
附錄B 數據表
附錄C 數據集
附錄D 練習題參考答案
詞彙表