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雙邊視角下用戶參與眾包創新的知識獲取機制及實現策略
該商品所屬分類:經濟 -> 中國經濟
【市場價】
408-590
【優惠價】
255-369
【介質】 book
【ISBN】9787504748447
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內容介紹



  • 出版社:中國財富
  • ISBN:9787504748447
  • 作者:孟慶良
  • 頁數:181
  • 出版日期:2017-12-01
  • 印刷日期:2017-12-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:209千字
  • 孟慶良著的《雙邊視角下用戶參與眾包創新的知
    識獲取機制及實現策略》開展了雙邊視角下用戶參與
    眾包創新的知識獲取機制及實現策略相關研究:分析
    了眾包創新模式的內涵、運行過程及本質;運用扎根
    理論研究了眾包創新的知識獲取影響因素;基於典型
    眾包平臺,開展了知識獲取對眾包創新績效的影響機
    制實證研究;研究了基於BP神經網絡的關鍵用戶知識
    源識別問題;開展了雙邊視角下眾包創新知識獲取的
    動態優化控制研究。
  • 1 緒論
    1.1 問題的提出及研究意義
    1.2 相關文獻綜述
    1.2.1 眾包創新運行模式的相關研究
    1.2.2 創新競賽相關研究
    1.2.3 眾包創新模式下用戶參與動機的相關研究
    1.2.4 眾包創新模式下的知識共享相關研究
    1.2.5 亟待解決的幾個問題
    1.3 研究內容、思路和研究方法
    1.3.1 研究內容與思路
    1.3.2 主要研究方法
    1.4 本書的結構及組織
    2 眾包創新的相關理論
    2.1 眾包模式的興起和類型
    2.1.1 眾包模式的興起
    2.1.2 眾包模式的類型
    2.2 眾包創新相關理論
    2.2.1 開放式創新
    2.2.2 用戶創新
    2.2.3 民主化創新
    2.2.4 價值共創
    2.3 知識獲取相關理論
    2.3.1 知識的一般類型
    2.3.2 知識獲取的一般過程
    2.3.3 知識獲取的模式與方法
    2.4 本章小結
    3 眾包創新模式的內涵、運行過程及本質
    3.1 眾包創新模式的內涵
    3.2 眾包創新模式的特征
    3.3 眾包創新的一般運行過程
    3.4 眾包創新的本質:外部知識的獲取和利用
    3.5 本章小結
    4 雙邊視角下眾包創新的知識獲取影響因素扎根研究
    4.1 用戶參與眾包創新的知識流分析
    4.1.1 用戶參與眾包創新的知識構成維度
    4.1.2 用戶參與眾包創新的知識流動過程
    4.2 研究設計
    4.2.1 研究方法
    4.2.2 軟件選取
    4.3 數據資料來源
    4.4 研究過程
    4.4.1 創建項目
    4.4.2 開放式編碼
    4.4.3 主軸編碼
    4.4.4 選擇性編碼
    4.4.5 理論模型構建
    4.4.6 理論飽和檢驗
    4.5 眾包創新的知識獲取影響因素作用機制分析
    4.5.1 知識源特性
    4.5.2 知識獲取情境
    4.5.3 任務屬性
    4.5.4 知識需求者特性
    4.6 管理啟示
    4.7 本章小結
    5 雙邊視角下知識獲取對眾包創新績效的影響機制實證研究
    5.1 知識獲取的前因提取
    5.2 理論假設
    5.2.1 知識獲取前因及其影響
    5.2.2 知識獲取與眾包創新績效
    5.2.3 知識獲取的前因對眾包創新績效的影響
    5.2.4 知識獲取的中介作用
    5.3 實證分析
    5.3.1 變量選擇與測量
    5.3.2 小樣本數據的收集與分析
    5.3.3 小樣本檢驗的程序與標準
    5.3.4 小樣本量表的檢驗
    5.3.5 小樣本的探索性因子分析
    5.3.6 大樣本數據獲取
    5.3.7 描述性統計分析
    5.3.8 信度與效度檢驗
    5.3.9 結構方程模型分析
    5.3.10 直接效果、間接效果與總效果分析
    5.4 結果討論與管理啟示
    5.4.1 結果討論
    5.4.2 管理啟示
    5.5 本章小結
    6 雙邊視角下眾包創新關鍵用戶知識源的識別研究
    6.1 眾包創新關鍵用戶知識源識別的必要性
    6.2 眾包創新模式的關鍵用戶知識源識別體繫構建
    6.3 基於BP神經網絡的關鍵用戶知識源識別方法
    6.3.1 BP神經網絡的基本原理
    6.3.2 基於BP神經網絡的關鍵用戶知識源識別過程
    6.4 實證研究
    6.4.1 評價對像和數據收集
    6.4.2 BP神經網絡訓練與測試
    6.5 管理啟示
    6.6 本章小結
    7 雙邊視角下眾包創新知識獲取的動態優化控制研究
    7.1 用戶持續參與眾包創新與知識承諾
    7.2 問題描述與假設
    7.3 模型構建及求解
    7.4 參數靈敏度分析
    7.4.1 信任水平
    7.4.2 機會主義傾向
    7.4.3 感知價值滿足水平
    7.4.4 貢獻繫數
    7.5 管理啟示
    7.6 本章小結
    8 研究結論、創新之處與未來展望
    8.1 研究結論
    8.2 創新之處
    8.3 未來展望
    參考文獻
    附錄1 用於扎根理論分析的部分原始資料示例
    附錄2 關鍵用戶知識源識別的用戶原始數據
    附錄3 知識獲取對眾包創新績效影響機制的實證研究調查問卷
    後記
 
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