羅伯特·R.雷伊塔諾編著的《數量金融導論（數學工具箱）》涉及金融投資和定量金融，涵蓋適用於投資組合理論、投資銀行學、期權定價及投資、保險風險管理等領域所相關的重要數學理論及框架。因此本書適合作為高等院校，數量金融相關專業的教學參考書，以及希望強化數學技能與加深對投資、數量金融應用了解的金融從業者的讀本。

羅伯特·R.雷伊塔諾編著的《數量金融導論（數 學工具箱）》對數學中很多分支的推廣易於理解且嚴 謹，涵蓋投資和數量金融領域的必備知識，包括最佳 證券投資理論、投資銀行學、期權定價、投資以及保 險風險管理等。書中所用方法強調各數學學科 提供的數學框架，以及對每一數學框架在解決金融問 題方面的應用。本書強調對思維過程與數學方 法的運用並得到結論，而不是自行運用（或誤用）硬 背的公式。其目的是使讀者能對相關數學理論 與工具有一個深層次的理解，如此纔能在以後的實踐 中有效地利用它們。 書中每一章節都涉及數學的某一領域，比如數理 邏輯、歐幾裡得或是其他空間、集合論與拓撲 學、序列與級數、概率論以及微積分學，其中每一部 分都僅僅提供對數量金融來說最為重要、最具 相關性的知識。每一章都涉及了金融應用，並指出與 前面所述數學知識的關聯性。每一章的問題設 置都同時在數學理論與金融應用兩個部分給出。本書 的邏輯布局與主題的精心選取使其為課堂教學 量身定制。本書的理論進展還具有獨立性且推理嚴謹 ，便於讀者進行自學。

1 數理邏輯
1.1 引言
1.2 公理化理論
1.3 推論
1.4 悖論
1.5 命題邏輯
1.6 數理邏輯
1.7 金融學上的應用
練習題
2 數繫與函數
2.1 數字性質和結構
2.2 函數
2.3 在金融上的應用
練習題
3 歐氏空間及其他空間
3.1 歐氏空間
3.2 測度空間
3.3 金融中的應用
練習題
4 集合論與拓撲
4.1 集合理論
4.2 開子集、閉子集以及其他形式集合
4.3 在金融中的應用
練習題
5 序列及其收斂性
5.1 數列
5.2 上限和下限
5.3 一般的度量空間序列
5.4 柯西序列
5.5 在金融學中的應用
練習題
6 級數及其收斂性
6.1 數值級數
6.2 lb一空間
6.3 冪級數
6.4 在金融學中的應用
練習題
7 離散概率論
7.1 隨機的概念
7.2 樣本空間
7.3 組合論
7.4 隨機變量
7.5 離散分布的期望
7.6 離散概率的密度函數
7.7 隨機樣本生成
7.8 在金融學中的應用
練習題
8 基本概率論
8.1 矩母函數和特征函數的**性
8.2 切比雪夫不等式
8.3 弱大數定律
8.4 強大數定律
8.5 棣莫弗-拉普拉斯定理
8.6 正態分布
8.7 中心極限定理
8.8 在金融學中的應用
練習題
9 微積分Ⅰ：微分
9.1 近似平滑函數
9.2 函數和連續性
9.3 導數和泰勒級數
9.4 導數序列的收斂性
9.5 臨界點分析
9.6 凹函數和凸函數
9.7 近似導數
9.8 在金融學中的應用
練習題
10 微積分Ⅱ：積分
10.1 平滑函數加總
10.2 黎曼函數積分
10.3 黎曼積分的例子
10.4 積分中值定理
lo.5 積分和導數
10.6 反常積分
10.7 積分技巧的公式化
10.8 帶積分餘項的泰勒級數
10.9 積分序列的收斂性
10.10 數值積分
10.11 連續概率理論
10.12 在金融學中的應用
練習題
參考文獻
譯後記