王麗敏和韓旭明編著的《計算智能改進方法及其在金融與環境領域中的應用》是作者幾年來的科研成果的總結。全書共分8章，主要內容是以計算智能方法為基礎，對人工神經網絡和進化算法進行了理論改進和應用研究，為金融和大氣環境領域提供了一些改進的方法和新的可行途徑。

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究內容
第2章 計算智能方法概述
2.1 人工神經網絡簡介
2.2 進化計算
2.3 本章小結
第3章 som和多獲勝節點som神經網絡及其在股市板塊分析中的應用
3.1 引言
3.2 som神經網絡
3.3 多獲勝節點som神經網絡
3.4 模擬實驗
3.5 本章小結
第4章 elman及引入收益因素elman神經網絡及其在股市投資中的應用
4.1 引言
4.2 elman神經網絡
4.3 引入收益因素elman神經網絡（ennpf）
4.4 模擬實驗
4.5 本章小結
第5章 基於som2w—rbf混合智能模型及其在新股定價中的應用
5.1 引言
5.2 som2w神經網絡
5.3 rbf神經網絡
5.4 模擬實驗
5.5 本章小結
第6章 基於pso大氣質量評價模型及其在大氣質量評價中的應用
6.1 引言
6.2 我國*常使用的api大氣質量評價法
6.3 pso算法簡介
6.4 基於pso大氣質量評價模型
6.5 模擬實驗
6.6 本章小結
第7章 改進oif elman神經網絡及其在大氣質量預測中的應用
7.1 引言
7.2 oif elman神經網絡
7.3 改進oif elman神經網絡
7.4 模擬實驗
7.5 本章小結
第8章 結論與展望
參考文獻