●第1章 平均值很重要
1.1 算術平均值
1.2 中位值及異常值
1.3 移動平均
本章小結
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談common sense不common
簡單，簡單，越簡單越好——學習沃頓商學院《運營管理概論》課程有感
沒有規矩，不成方圓
數學化歸思想舉例
用垂直平均法計算MAPE
第2章 正態分布與需求管理
2.1 標準差、方差、協方差與相關性
2.2 變異繫數就是客戶需求波動率
2.3 正態分布、標準差與西格瑪
2.4 正態分布、標準差與安全庫存
2.5 二項分布、泊松分布與指數分布
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安全庫存到底“害”了多少人
我的書從來就沒有教你怎麼去建立庫存模型
第3章 心中有數
3.1 並非都是正態分布——切比雪夫不等式
3.2 簡單直接——馬爾科夫不等式
3.3 偶然中的必然——大數定律
3.4 概率其實是人類無知的產物
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模糊需求的層層傳遞是導致長鞭效應的根本原因
不管需求，你還做什麼供應鏈管理——淺論供應鏈管理存在的價值
人們為什麼會一而再、再而三地犯常識性的錯誤
第4章 假設檢驗與幾個估計
4.1 大數定律VS中心極限定理
4.2 進一步理解中心極限定理
4.3 點估計與區間估計
4.4 假設檢驗
4.5 F檢驗與單因素方差分析
4.6 極大似然估計
4.7 貝葉斯估計（後驗概率估計）
4.8 近似值與估計
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可視化不能從根本上解決供應鏈管理問題
很多公司的KPI都是假的
第5章 判別分析、聚類分析與主成分分析
5.1 判別分析
5.2 聚類分析
5.3 主成分分析
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庫存與交付是一個問題
供應鏈管理存在的目的是什麼
判斷一家公司的好壞不能隻看名氣
是提前備庫存還是等著挨宰
“是提前備庫存還是等著換宰”之我見
照搬照抄其實很重要
第6章 方程、函數與微積分
6.1 方程
6.2 函數、回歸與需求分析
6.3 微二次方程與PLC分析
6.4 時間序列分析與統計預測
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函數貫串供應鏈
理解微積分基本思想
用微積分法推導圓錐體的體積帶給我們的啟示
對待預測的幾種態度
第7章 抽像、數學模型與供應鏈管理建模
7.1 抽像
7.2 模型與供應鏈管理
7.3 模擬與供應鏈管理
7.4 建模與供應鏈管理
7.5 仿真與供應鏈管理
本章小結
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從小餐館經理到百萬富翁
復數a+bi=需求之PO+FC
光有流程是不行的——兼談組織技能問題
參考文獻

這既不是一本純粹的談供應鏈管理的書，也不是一本純粹的數學書，而是一本作者意在把自己20多年的供應鏈管理實踐經驗與數學相結合的書。書中談到的數學概念、公式、定理及思想等，基本上都是與供應鏈管理的日常實踐有著比較緊密的關繫的。供應鏈管理，平均值很重要，但就是有很多從事供應鏈管理的人連Excel的平均值公式都不知道怎麼寫；很多人張口閉口是安全庫存，豈不知背後的原理是正態分布、標準差；之所以“心中沒數”，是因為你不理解幾個基本的數學不等式；學會幾個常用的假設檢驗，這可以幫助你看透表像；看問題不能想當然，馬氏距離比歐氏距離更科學；主成分分析法提醒我們，我們一直在用的供應商評價體繫可能有很大的問題；函數、方程我們都很熟悉，但關鍵是體味微積分的基本思想；最後，抽像思維、模型思維是高端供應鏈管理人纔的推薦素質。本書目標讀者為：具有一定工作經驗、有志於從事供應鏈管理的計劃、采購、生產制造、物流、銷售及IT等等