如果你想讓人力資源管理工作更切合實際，給組織、員工和客戶帶來更多的價值，《HR的分析力 人力資源數據分析實踐指南》能幫你解決上述問題。收納了全球人力資源分析領域數十位領軍者的真知灼見，他們用成功的經驗或失敗的教訓告訴我們，企業為什麼要開展人力資源數據分析，如何針對不同的分析問題采取不同的研究設計，當數據缺失或數據過期時，人力資源分析人員該如何開展工作本書可以幫助管理者在企業內部建立人力資源數據分析文化，完善分析管理運營模式，建立數據分析團隊，提升數據分析能力，正確處理與技術供應商之間的關繫，等等

●目錄第 一篇人力資源數據分析基礎第 1 章 為什麼進行人力資源分析 // 31.1 分析時代的來臨 // 41.2 人力資源對商業價值的貢獻 // 41.3 日新月異的人力資源變革 // 71.4 未來的工作 // 111.5 小結 // 13第 2 章 什麼是人力資源分析 // 142.1 人力資源分析職能的關注點 // 142.2 人力資源分析的工作內容 // 162.3 適應未來的名稱 // 172.4 小結 // 17第3 章 人力資源分析主管 // 193.1 向首席人力官彙報 // 203.2 人力資源分析主管的職責 // 203.3 商業敏銳度 // 223.4 領導力特質 // 233.5 小結 // 26第4 章 目標導向的分析 // 284.1 目標導向的分析模型 // 284.2 項目擔保人 // 394.3 分析項目為何會失敗 // 414.4 小結 // 43第5 章 數據分析基礎 // 445.1 研究設計 // 455.2 分析的目標 // 485.3 非結構化數據 // 535.4 傳統的統計與機器學習 // 535.5 算法的社會結果 // 545.6 關於設計和分析的更多內容 // 575.7 小結 // 57第6 章 案例研究 // 586.1 八步分析法 // 596.2 尼爾森：通過留任分析推動員工職業生涯發展 // 596.3 歐艾斯集團：從員工敬業度到企業盈利能力 // 656.4 能多潔集團：如何用人力資源分析促進銷售增長 // 716.5 倫敦市警察局：利用數據分析增加納稅人價值 // 766.6 西太平洋銀行：運用預測分析提升員工福祉 // 806.7 小結 // 83第7 章 明確方向 // 877.1 如何組建人力資源分析部門 // 877.2 傾聽潛在項目擔保人的意見 // 907.3 需求的七力模型 // 917.4 就分析範圍達成一致 // 957.5 設計願景和使命 // 967.6 小結 // 97第8 章 與利益相關者建立良好的關繫 // 998.1 誰是利益相關者 // 1008.2 所服務的利益相關者 // 1018.3 可依靠的利益相關者 // 1078.4 對利益相關者的影響 // 1148.5 與利益相關者有效合作 // 1208.6 小結 // 124第9 章 快速取勝 // 1259.1 發現可能的項目機會 // 1269.2 復雜度—影響力矩陣 // 1279.3 評估復雜度和影響力 // 1319.4 小結 // 1354 HR 的分析力第三篇培養你的能力第 10 章 理解數據 // 13910.1 務實的數據觀 // 13910.2 解決數據質量方面的挑戰 // 14010.3 數據類型和來源 // 15110.4 數據治理 // 15610.5 回歸基礎 // 15710.6 小結 // 160第 11 章 了解你的技術 // 16111.1 從願景和使命開始 // 16211.2 人力資源分析技術的組成要素 // 16411.3 本地部署還是雲計算 // 16811.4 與技術供應商的關繫 // 16911.5 小結 // 172第 12 章 建立分析團隊 // 17312.1 六項成功技能 // 17412.2 配置團隊角色 // 18612.3 牢記基礎 // 18912.4 小結 // 190第 13 章 技能合作伙伴 // 19113.1 為什麼考慮合作伙伴 // 19213.2 建立團隊的選擇 // 19213.3 在不同選項中做出選擇 // 20213.4 小結 // 206第 14 章 建立運營模式 // 20714.1 定義運營模式 // 20814.2 戰略 // 20814.3 治理 // 20914.4 實施 // 21714.5 責任 // 22514.6 小結 // 227第四篇建立分析性文化第 15 章 為分析思維賦能 // 23115.1 對人力資源分析的態度 // 23215.2 “翻譯者”角色 // 23915.3 領導的重要性 // 24015.4 小結 // 242第 16 章 克服阻力 // 24316.1 人力資源分析面臨的阻力 // 24316.2 利益相關者的懷疑 // 24416.3 財務費用的壓縮 // 24916.4 人力資源部的猶豫 // 25116.5 小結 // 257第 17 章 用講故事的方式和可視化工具進行溝通 // 25817.1 什麼是“講故事” // 25817.2 有效的可視化工具 // 26817.3 了解目標聽眾 // 27417.4 保持簡單溝通 // 27717.5 小結 // 279第 18 章 未來之路 // 28118.1 分析為人力資源部提供了新機遇 // 28218.2 新興數據源 // 28318.3 考慮新的數據源 // 28518.4 不斷發展的技術 // 28618.5 人力資源分析部門 // 28818.6 小結 // 291術語表 // 292

大數據、人工智能和物聯網等已不再是人力資源管理的未來設想，而是現實的應用工具，作為人力資源管理者和人力資源分析人員，你不僅要接受它，更要熟練掌握它！《HR 的分析力 人力資源數據分析實踐指南》汲取了全球範圍內人力資源分析領域的領軍者從豐富的實踐中得出的真知灼見，為構建人力資源分析體繫，實現人力資源分析的價值提供了一個框架和指南。《HR 的分析力 人力資源數據分析實踐指南》旨在展示組織如何通過人力資源分析來挖掘員工的潛力，提升組織的經營績效。書中涵蓋了人力資源管理的關鍵因素，如員工招聘、員工敬業度、績效管理等，剖析了通過優化流程、驅動績效來提升組織的人力資源決策水平。書中列舉了企業中發生的眾多真實案例，對試圖通過分析員工數據來改善組織績效的企業管理者和人力資源管理者、人力資源分析人員來說，本書可謂推薦閱讀佳作。

[美]奈傑爾·古恩諾,喬納森·費拉爾,謝麗·芬澤 著 王軍宏 譯