在過去的幾十年裡，逆合成孔徑雷達（ISAR）成像一直是許多研究人員和操作用戶關注的焦點。從20世紀70年代開始，研究人員開始研究旋轉轉臺上目標的雷達成像，然後提出了逆SAR （ISAR）成像的概念。不久之後，建立了ISAR繫統，並成功演示了船舶和飛機的ISAR成像。ISAR成像概念背後的主要思想是利用由目標旋轉引起的多普勒信息，這樣可以區分從目標的不同部分返回的回波。這使得ISAR繫統與其他成像繫統不同，包括直接合成孔徑雷達（SAR）繫統。盡管SAR和ISAR具有形成合成孔徑的相同基本概念，但它們在處理雷達接收信號和生成目標的聚焦圖像的方式上有很大不同。ISAR的重要性在於它可以在不知道其運動參數的情況下形成目標的雷達圖像。這些目標通常稱為非合作目標。因此，ISAR能夠處理傳統SAR無法處理的場景。
由於ISAR的性質，大多數早期著作都是軍事用途的，且是保密的。自20世紀80年代後期以來，出版了一些包含ISAR主題的書籍，越來越多關於ISAR主題的出版物開始出現在會議和期刊上。
本書基於我們對動目標的ISAR成像和非合作目標識別的20年研究工作。本書的目的是為讀者提供ISAR成像非合作目標原理的基本概念，以及各種ISAR成像形成和自動聚焦算法的應用知識。因此，本書的很大一部分致力於ISAR成像的基本概念和數學模型、運動補償的基本算法、ISAR圖像形成和圖像自動聚焦。第1章介紹了ISAR成像的概念。第2章討論了ISAR成像的基本原理，包括ISAR散射模型、信號波形、點擴散函數、圖像投影平面、跨距聚焦處理和雙基地ISAR。第3—5章專門介紹ISAR圖像形成、運動補償和自動對焦的詳細算法。
本書的第二部分討論了最近關於ISAR成像的研究工作。有關ISAR信號處理問題的詳細信息包含在第6章中，而第7章則涉及特征提取。第8章描述了一種在SAR圖像中重新聚焦運動目標的新技術。第9章討論了調頻連續波（FMCW） ISAR成像。第10章和第11章分別介紹了雙基地和極化ISAR成像的應用。最後，第12章包括ISAR成像應用的5個案例研究。
本書還提供了MATLAB源代碼，可用於模擬和處理ISAR數據並測試本書中提供的一些算法。這些源代碼是按原樣提供的，不提供任何保證。源代碼的貢獻者不對由此造成的任何損害承擔責任。如需索取補充文件，請聯繫books@ theiet. org。
我們衷心感謝比薩大學的Elisa Ciusti博士為本書提供的部分MATLAB源代碼。我們還要感謝中國北京清華大學李剛教授對第5.5節中的keystone方法和相關MATLAB源代碼的貢獻。我們特別感謝保加利亞布爾加斯自由大學的Anton Lazarov教授允許我們在第5.4節介紹他關於基於熵的ISAR成像形成和相關數據的有趣工作。我們還要感謝意大利航天局、阿德萊德大學、澳大利亞國防科學與技術組織（特別是Brett Haywood博士和Bevan Bates博士）、ONERA、法國航空航天實驗室（特別是Luc Vignaud博士）、FHR - Fraunhofer研究所（特別是Stefan Brisken）以及南非科學與工業研究委員會（特別是Willie Nel）提供本書中使用的真實數據來展示ISAR圖像的例子。我們要感謝Mark Davis博士為改進本書提出的建設性建議以及Petrina Kapper女士在英語文字應用方面的建議。我們非常感謝IET/Scitech Publishing對出版本書的興趣及給予的支持。