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人工免疫繫統集成與應用 醫學 楊海東,郭建華,鄧飛其著 科學出
該商品所屬分類:圖書 -> ε
【市場價】
396-576
【優惠價】
248-360
【出版社】科學出版社 
【ISBN】9787030288080
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內容介紹



出版社:科學出版社
ISBN:9787030288080
商品編碼:68389743428

開本:16開
出版時間:2010-09-01
頁數:240

代碼:48

    
    
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  商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱:人工免疫繫統集成與應用
作者:楊海東,郭建華,鄧飛其著
代碼:48.0
出版社:科學出版社
出版日期:2010-09-01
ISBN:9787030288080
印次:1
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開

  內容簡介
本書是作者對人工免疫繫統研究成果結,著重介紹人工免疫繫統與其他智能算法的集成,以及人工免疫繫統在實際工程領域的應用,內容主要包括人工免疫繫統的算法框架,免疫機理自身融合與集成,免疫機理與混沌算法、量子算法的集成,人工免疫繫統在網絡路由優化、土地分類評價、RFID入侵檢測等工程領域的應用。
本書可作為相關專業高年級本科生及研究生的教材和參考書,也可供高等院校計算機、信息技術、人工智能和自動化等領域從事人工免疫繫統研究的相關專業技術人員參考。

  目錄
《智能科學技術著作叢書》序
前言
第1章緒論
1.1人工免疫繫統的研展
1.2人工免疫繫統模型的研展
1.3人工免疫繫統的應用現狀
1.4人工免疫繫統集成的研展
1.5研究目的和意義
1.6結構編排與閱讀建議

第2章人工免疫繫統分析及其設計框架
2.1引言
2.2免疫繫統的基本組成
2.3免疫繫統的基本機理
2.4人工免疫繫統分析
2.5人工免疫繫統設計框架的提出
2.6本章小結

第3章自適應變尺度混沌免疫優化算法
3.1引言
3.2混沌模型的選擇
3.3自適應變尺度混沌免疫優化算法
3.4算法的收斂性
3.5數值仿真
3.6移動Ad Hoc網絡入侵檢測應用仿真
3.7本章小結

第4章量子免疫優化算法
4.1引言
4.2量子免疫優化算法
4.3分級變異量化算法
4.4本章小結

第5章矢量距免疫網絡聚類算法
5.1引言
5.2AiNet算法及其存在的問題
5.3矢量距AiNet
5.4算法對比仿真分析
5.5本章小結

第6章目化免疫網絡聚類算法
6.1引言
6.2基於目化的AiNet算法
6.3算法對比仿真分析
6.4本章小結

第7章免疫融合陰性選擇算法
7.1引言
7.2陰性選擇算法
7.3免疫融合陰性選擇算法
7.4實驗仿真分析
7.5本章小結

第8章分層免疫集成及其應用
8.1引言
8.2影響免疫算法性能的因素
8.3分層免疫算法
8.4分層免疫算法的分析
8.5基於分層免疫算法的動態路由評估模型
8.6分層免疫動態路由評估模型應用實例
8.7本章小結

第9章免疫聚類集成及其應用
9.1引言
9.2免疫聚類模型構建
9.3基於免疫DEA的農用地分等模型構建
9.4免疫DEA農用地分等實例研究
9.5本章小結

第10章人工免疫網絡與GIS集成的土壤資源質量評價
10.1引言
10.2土壤資源質量評價問題描述
10.3基於AiNet-GIS的土壤資源評價模型
10.4AiNet-GIS土壤資源質量評價模型應用實例
10.5本章小結

第11章基於免疫協同的RFID入侵檢測繫統
11.1引言
11.2 RFID繫統及其問題概述
11.3基於免疫組織的RFID入侵檢測多Agent模型
11.4基於抗原提呈的RFID人侵信息定義與采集方法
11.5基於層次防御與協同檢測的RFID入侵識別方法
11.6基於陰性選擇RFID適應性檢測器生成方法
11.7基於免疫網絡的RFID協同檢測器生成方法
11.8本章小結
參考文獻
附表

  編輯
    本書共分11章,先從AIS的生物原型入手,歸納提煉出基本原理,主要包括免疫識別、免疫學習、免疫記憶、隆選擇、多樣性、分布式和自適應等而提出AIS的設計框架。然後在已有免疫算法所借鋻的生物免疫機理的基礎上,建立既有利於理論探討又有利於工程應用,且具有自身結構、設計、應用有效的人工免疫繫統及其集成模型,並對這些模型展開繫統性的理論研究、性能測試、比較及應用而建立針對動態路由評估、數據聚類、函數優化、土壤質量評價、農用地分等、RFID入侵檢測等問題的人工免疫繫統及其集成模型,並對其展開理論研究、性能測試、比較及應用。


  前言
生物現像和生物繫統是人們創新的靈感源泉,對智能計算、數據挖掘、模式識別等領域的研究和發展起到巨大的作用。免疫繫統與神經繫統、遺傳繫統和內分泌繫統一樣同屬於生物繫統中的信息處理繫統,同時也是一個復雜自適應繫統,它旨在區分外部有害抗原和自身組織,從而清除病原並保持機體的穩定。Rowe認為,人體免疫繫統的功能有幾分像“第二個大腦”,它可儲存過去經歷的記憶,同時能對新的、異常的物質(抗原)作出響應。從計算的角度來看,免疫繫統因其強大的信息處理能力而成為廣受關注的研究課題,是免疫繫統是一個高度並行、分布、自適應和自組織的繫統,具有很強的學習、識別、記憶和特征提取能力,能完成許多復雜的計算。人們希望從免疫繫統的運行機制和計算能力中獲取靈感,從而開發面向應用的人工免疫繫統和算法,以解決工程實際問題。目前,人工免疫繫統在智能計算領域已經取得了一繫列研究成果,經典算法主要有克隆選擇算法、陰性選擇算法、免疫學習算法、免疫網絡調節算法等,並且在數據挖掘、模式識別、優化計算、入侵檢測等領域得到了廣泛的應用。
由於生物免疫機理本身很復雜,人們對免疫現像的認識也在不斷深化。因此,目前的人工免疫繫統還存在一些缺陷,如沒有形成統一的計算框架,計算量大,先驗知識無法充分利用等。這些問題如果通過深入認識相關免疫機理而現有免疫算法,將需要一個漫長的過程,而通過與其他智能算法的集成對人工免疫繫行,則不啻為完善人工免疫繫統的一條可行途徑。目前,人工免疫繫統已經與人工神經網絡、模糊繫統化算法等智能計算方法相結合,取得了一定的研究成果。本書在綜合已有研究成果的基礎上,對人工免疫繫統的集成及其應一步研究,主要包括人工免疫繫統的算法框架,免疫機理自身融合與集成,免疫機理與混沌算法、量子算法的集成,人工免疫繫統在網絡路由優化、土地分類評價、RFID入侵檢測等工程領域的應用。

  摘要
新墨西哥大學的Forrest和她的小組正在從事一個長期的研究項目,其目標在於建立一個計算機人工免疫繫統。基於免疫的繫統與目前的作繫統相比提供了更復雜的身份與保護的概念,並且此繫統還將提供一個一般目標的保護體繫,以擴大當前的計算機繫統。計算機的性取決於這樣一些行為:檢測出計算機設備的未被授權使用,維持數據文件的整體性和阻止計算機病毒的傳播。
保護計算機免受有害病毒襲擊的問題,被認為是在區分自我(合法的使用者、未被損壞的數據等)與危險異物(未被授權的使用者、病毒和其他不良因素)中更一般的問題。他們試圖把這個方法作為在計算機上更傳統的加密和確定性方法的補充。作為步,陰性選擇算法(1.2節所討論的)已作為計算機病毒檢測問題上的一個文件鋻定方法得到了應用。



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