●第1章持續交付：為什麼需要持續交付，什麼是持續交付1
入門知識1
賦能開發者：為什麼我們要持續交付2
快速反饋會減少上下文切換2
自動化的、可重復的以及可靠的發布2
定義“完成”的概念3
什麼是構建管道4
核心的構建管道階段4
容器技術的影響7
對當前架構的影響8
總結9
第2章Java開發的演化10
現代Java應用程序的需求10
對業務增長速度和穩定性的要求11
API經濟的崛起11
雲計算的機會和成本12
模塊化歸來：擁抱更小的服務12
對持續交付的影響13
Java部署平臺的演化13
WAR和EAR：應用服務器統治的年代13
可執行的胖JAR文件：十二要素風格應用的出現14
容器鏡像：不斷增加的可移植性（以及復雜性）15
函數即服務：“無服務器”架構的出現16
平臺對持續交付的影響17
DevOps、SRE和發布工程17
研發和運維18
站點可靠性工程19
發布工程21
共享責任、指標和可觀察性22
總結22
第3章設計持續交付的架構24
優秀架構的基礎24
松耦合25
高內聚25
耦合、內聚和持續交付26
面向業務敏捷的架構27
不好的架構會業務的發展27
復雜性和變更成本28
API驅動的應用程序的很好實踐29
“自上而下”構建API29
良好的API有助於持續測試和集成29
部署平臺和架構30
設計符合“十二要素”的雲原生應用程序30
培養機械同理心33
面向失敗的設計和持續測試33
越來越小的服務34
交付單體應用程序的挑戰34
微服務：當SOA遇到領域驅動設計35
函數、lambda表達式和納米服務（Nanoservices）36
架構：“難以改變的東西”37
總結38
第4章Java應用的部署平臺、基礎設施以及持續交付39
由平臺提供的功能性39
基本的開發流程40
傳統的基礎設施平臺41
傳統的平臺組件41
傳統基礎設施平臺面臨的挑戰41
傳統基礎設施的好處42
傳統基礎設施平臺上的CI/CD42
雲平臺43
深入雲計算43
雲計算面臨的挑戰45
雲計算的好處46
雲計算中的持續交付47
平臺即服務47
簡單了解PaaS的原理48
PaaS平臺面臨的挑戰48
PaaS的好處50
CI/CD和PaaS50
容器（Docker）50
容器平臺組件51
容器面臨的挑戰52
容器的好處53
持續交付容器53
Kubernetes53
Kubernetes的核心概念54
Kubernetes面臨的挑戰54
Kubernetes的好處55
Kubernetes的持續交付56
函數即服務/無服務器函數56
FaaS的概念57
FaaS面臨的挑戰57
FaaS的好處58
CI/CD和FaaS59
使用基礎設施即代碼59
總結60
第5章構建Java應用程序61
分解構建過程61
自動化構建過程62
構建依賴63
外部依賴66
多模塊項目67
使用多代碼庫還是單代碼庫67
插件68
發布和公開構件69
Java構建工具概述69
Ant69
Maven72
Gradle77
Bazel、Pants和Buck80
其他JVM構建工具：SBT和Leiningen82
Make82
如何選擇一個構建工具83
總結84
第6章其他構建工具和技巧86
Linux、Bash和基本的CLI命令86
用戶、權限和組86
使用文件繫統90
查看和編輯文本92
將所有東西連在一起：重定向、管道和過濾器93
搜索和操作文本：grep、awk和sed94
診斷工具：top、ps、netstat和iostat95
HTTP調用和JSON操作96
curl96
HTTPie100
jq104
編寫基礎腳本105
xargs105
管道和過濾器105
循環106
條件106
總結107
第7章打包應用程序108
構建一個JAR文件：循序漸進108
構建一個可執行的胖JAR文件112
MavenShade插件113
構建SpringBootUberJAR文件116
瘦JAR文件―為什麼我們決定不使用胖JAR117
構建WAR文件118
在雲平臺上打包120
將部署比作烹飪：烘焙式部署還是煎炸式部署120
構建RPM和DEBOS包121
其他構建OS包的工具（支持Windows）124
使用Packer創建可在多個雲平臺部署的機器鏡像126
創建機器鏡像的其他工具129
構建容器129
創建Docker容器鏡像130
使用fabric8制作Docker鏡像131
打包FaaSJava應用程序132
總結135
第8章在本地環境中工作（就像在生產環境中一樣）136
本地開發面臨的挑戰136
mock、stub和服務虛擬化137
模式#1：profile、mock和stub137
使用Mockito進行mock138
模式#2：服務虛擬化和API仿真140
使用Hoverfly虛擬化服務141
虛擬機：Vagrant和Packer145
安裝Vagrant145
創建一個Vagrantfile145
模式#3：生產環境鏡像148
容器：Kubernetes、minikube和Telepresence149
介紹DockerJavaShop示例程序149
構建Java應用程序和容器鏡像150
部署到Kubernetes平臺152
簡單的冒煙測試155
構建剩餘的應用程序155
在Kubernetes上部署整個Java應用程序155
查看部署的應用程序156
Telepresence：在本地遠程工作157
模式#4：環境租賃160
FaaS：AWSLamba和SAMLocal160
安裝SAMLocal161
AWSLambda腳手架161
測試AWSLambda事件處理165
SAMLocal冒煙測試168
FaaS:AzureFunctions和VSCode170
安裝AzureFunctionsCoreTools170
在本地構建和測試函數173
使用VSCode進行本地和遠程測試176
總結177
第9章持續集成：創建構建管道的第一步178
為什麼要持續集成178
如何實施CI179
中心化與分布式的版本控制繫統179
Git入門180
核心的GitCLI命令181
Hub：一個Git和GitHub推薦的工具183
有效地使用DVCS185
基於主干的開發185
基於功能分支的開發186
Gitflow186
沒有萬全之策：如何選擇分支策略187
代碼審查189
我們要尋找什麼190
代碼審查自動化：PMD、Checkstyle和FindBugs191
審查pullrequest196
自動化構建197
Jenkins197
發動你的團隊199
定期合並代碼199
“停下來”：管理失敗的構建199
不要在測試上使用@Ignore199
保持快速的構建過程200
平臺（基礎設施即代碼）的CI200
總結201
第10章通過管道進行部署和發布202
介紹ExtendedJavaShop應用程序202
分離部署和發布204
部署應用程序205
創建一個容器鏡像206
部署機制209
一切都開始於（並且結束於）健康檢查218
部署策略222
使用非托管的集群232
更改數據庫236
發布功能240
功能開關240
語義版本控制243
API的向後兼容性和版本244
多階段升級249
管理配置和敏感信息250
“打包式”配置250
外部配置251
處理敏感信息252
總結253
第11章功能性測試：正確和接受度254
為什麼要測試軟件254
測試什麼？敏捷測試像限介紹254
持續測試256
構建正確的反饋循環256
無盡的海龜257
人為交易258
端到端測試259
驗收測試261
行為驅動開發261
stub或者虛擬化第三方服務265
將所有這些整合在一起265
消費者驅動的合約265
RESTfulAPI合約267
消息合約269
組件測試271
嵌入式數據存儲271
內存消息隊列272
測試替代273
創建內部資源或接口274
進程內和進程外275
集成測試277
驗證外部交互278
測試容錯性278
交測試280
獨測試281
處理不可預知的測試282
數據282
還未準備好的資源283
不確定性事件283
如果你什麼都做不了284
自上而下的測試和自下而上的測試284
自上而下的測試285
自下而上的測試286
將所有內容都融入構建管道287
多少測試纔夠288
總結289
第12章繫統質量屬性測試：驗證非功能性需求291
為什麼要測試非功能性需求291
代碼質量292
架構質量292
ArchUnit：架構方測試292
使用JDepend生成設計質量指標295
性能和壓力測試297
使用ApacheBenchmark進行基本的性能測試298
使用Gatling進行壓力測試299
安全、漏洞和威脅305
代碼級別的安全驗證306
依賴項驗證311
與部署平臺相關的安全問題315
後續步驟：威脅建模318
混亂測試321
在生產環境中制造混亂（引入猴子）322
在預發布環境中造成混亂324
需要多少非功能性測試纔夠325
總結326
第13章可觀察性：監控、日志和跟蹤327
可觀察性和持續交付327
為什麼要觀察應用程序327
我們希望監控：應用程序、網絡和機器329
如何觀察：監控、日志和跟蹤330
報警330
面向可觀察性的繫統設計332
指標332
指標的類型333
DropwizardMetrics333
SpringBootActuator335
Micrometer336
使用指標的很好實踐337
日志337
日志的形式337
SLF4J339
Log4j2340
日志的很好實踐341
請求跟蹤342
trace、span和baggage342
Java跟蹤工具：OpenZipkin、SpringSleuth和OpenCensus343
分布式跟蹤的推薦實踐344
異常跟蹤344
Airbrake346
繫統監控工具347
collectd347
rsyslog347
Sensu348
收集和存儲348
Prometheus349
Elastic-Logstash-Kibana349
可視化350
業務可視化350
運維可視化351
開發可視化353
總結354
第14章遷移到持續交付355
持續交付能力355
選擇你要遷移的項目356
情景感知357
Cynefin框架和持續交付358
所有模型都是錯誤的，有些是有用的359
開展持續交付359
測量持續交付360
從小處開始，嘗試、學習、分享，然後重復整個過程362
增加推廣範圍：領導變革363
其他的指導和提示365
不良實踐和常見的反模式365
丑陋的架構：改還是不改365
總結367
第15章持續交付和持續改進369
從現在開始369
建立扎實的技術基礎369
持續交付價值（最重要的目標）370
增加軟件的共享責任371
促進快速反饋和實驗371
在組織中開展持續交付372
持續改進372
總結373

本書完整介紹了Java軟件開發的整個生命周期，還結合大量的成功實踐經驗，介紹了每個階段可能會使用到的工具和技能。在基礎設施已經極大完善的今天，本書還與時俱進地介紹了如何在Docker、Kubernetes、Cloud、FaaS等新興環境下進行持續集成和持續交付。